Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 76% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
16 measurements spanning 67 days, net +76. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,624–3,722 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Oct 2026, 14:27
3,711
+11
6 Oct 2026, 06:35
3,700
+10
28 Sept 2026, 20:19
3,690
+25
19 Sept 2026, 07:36
3,665
+3
14 Sept 2026, 15:01
3,662
+3
11 Sept 2026, 11:36
3,659
+14
6 Sept 2026, 14:41
3,645
+5
2 Sept 2026, 06:26
3,640
+3
30 Aug 2026, 06:25
3,637
+1
27 Aug 2026, 13:16
3,636
-2
24 Aug 2026, 08:07
3,638
-2
20 Aug 2026, 16:22
3,640
+1
14 Aug 2026, 06:55
3,639
+3
10 Aug 2026, 12:57
3,636
+1
6 Aug 2026, 17:16
3,635
no change
6 Aug 2026, 17:00
3,635
first reading
Engagement
17 posts held, back to 11 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 13 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
16m 37s
Average length
8m 19s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
98 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 34.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🙏
34
34.7%
👍
23
23.5%
❤
19
19.4%
👏
17
17.3%
👌
2
2.04%
🤔
2
2.04%
💯
1
1.02%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 98 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 11 November 2025 to 13 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
سلام به دوستان گرامی
ما پاسخگو سوالات عزیزان تلفنی هستیم. اما از آنجایی که همه کنار هم در اینترنت آزاد نیستیم، تولید محتوی نداریم.
بدلیل کیفیت و امنیت داده در هیچ شبکه اجتماعی داخلی کانال و گروهی نزده و نخواهیم زد.
بگذرد این روزگار …
امید که سلامت در کنار خانواده و همکاران باشید 🌹
نمایی از نسخه موبایلی تحت وب PMworks
📎 اینستاگرام نگهداری و تعمیرات
📎 تلگرام نگهداری و تعمیرات
📎 لینکدین نگهداری و تعمیرات
📎 پادکست نگهداری و تعمیرات PMtalks
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks
👉 PMworks.ir
نرم افزار نگهداری و تعمیرات تجهیز محور
هنگامی که نرم افزار PMworks را تحلیل سیستم برای برنامه نویسی می کردیم. دو اصل کلیدی مدنظرمان بود:
یک: کاملا با استانداردها و نیازمندیهای مدیریت نگهداری و تعمیرات و داراییهای فیزیکی منطبق باشد.
دو: ۱۰۰٪ تجهیز محور باشد. اولویت اول نرم افزار گردآوردی و گزارش برای کاهش خرابی و هزینه تعمیرات برای تجهیز باشد و بعد از آن واحد سازمانی و گردشکار فرایند داخل سازمان مدنظر باشد.
این…
آموزش شاخص اثربخشی کلی تجهیزات OEE
لینک ثبت نام دوره آموزش شاخص OEE
این شاخص برای اندازهگیری میزان اثربخشی کلی تجهیزات که حاصل ضرب سه شاخص کیفیت و دسترسی و عملکرد تجهیز میباشد. یک شاخص مناسب برای اندازهگیری بهرهوری تولید است در حوزه نگهداری و تعمیرات پیشگیرانه کاربرد حداقلی دارد ولی در نگهداری و تعمیرات بهرهور فراگیر یک شاخص اصلی ومهم است. این شاخص برای واحد فنی نیست بلکه بیشتر واحد برنامهریزی تولید از آن ا…
چک لیستهای نگهداری و تعمیرات اپراتوری
بخش ۱۴ از ۲۰ نت بهره ورفراگیر TPM در سازمانهای ایرانی
در این بخش به بررسی نحوه تهیه چک لیستهای نت اپراتوری در پیاده سازی نگهداری و تعمیرات بهرهبرداری فراگیر TPM در سازمانهای ایرانی پرداختیم. گامی موثر و کلیدی در کاهش خرابی تجهیزات و افزایش دسترسی تجهیز برای بهرهوری بیشتر می باشد.
📎 اینستاگرام نگهداری و تعمیرات
📎 تلگرام نگهداری و تعمیرات
📎 لینکدین نگهداری و تعمیرات
📎 پاد…
پادکست نگهداری و تعمیرات PMtalks
فرصتی برای شنیدن صدای پرسنل فنی است.
https://castbox.fm/channel/id6920064
در حوزه مدیریت نگهداری و تعمیرات از دغدغههای پرسنل فنی و کارشناسان که در مدیریت نت صنایع کار میکنند، کمتر شنیدیم. افرادی که بیشترین نقش در افزایش دسترسی تجهیزات برای بهرهبرداری و تولید مستمر دارند. اما بدلیل عملیاتی بودن فعالیتهایشان فرصت کمتری پیدا شده که صدا آنها به مدیران و یکدیگر رسانده شود.
پادکست PM…
شاخص های نت ارزشی ندارند مگر …
این متن کوتاه ولی موثر در مجله نت به صورت سریالی که شامل شش بخش بود نوشته شد. بخش اول آن مربوط به محاسبه شاخص OEE است. که اکثرا اشتباه پیش می روند.
📎 اینستاگرام نگهداری و تعمیرات
📎 تلگرام نگهداری و تعمیرات
📎 لینکدین نگهداری و تعمیرات
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks
👉 PMworks.ir
نگهداری و تعمیرات بهره ور فراگیر در سازمانهای ایرانی TPM
بخش ۱۳ ام اضافه شد ضمن اینکه محتوی متنی کلیه فیلم ها و مشاهده آنلاین فیلم و نسخه صوتی در سایت فعال گردیده است.
یک مجموعه کامل و کاربردی برای پیاده سازی نت بهره رو فراگیر TPM در صنایع ایرانی است.
لینک مشاهده مقاله نت بهره رو فراگیر TPM
📎 اینستاگرام نگهداری و تعمیرات
📎 تلگرام نگهداری و تعمیرات
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks
pmworks.ir
۰۱ نکات کوتاه از نگهداری و تعمیرات:
خرابی فقط توقف عملکرد نیست؛ هر خروجی عملکردی تجهیز، کمتر از مقدار استاندارد (تعریف شده برای تجهیز) یک خرابی کارکردی است.
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks
pmworks.ir
بینیاز از مشاور نگهداشت و داراییهای فیزیکی با هوشمصنوعی AI در PMworks
فرتاک لوتوس
صنعت شیمیایی
شهر اشتهارد
لینک درخواست دمو و قیمت و کاتالوگ اطلاعات نرم افزار PMworks
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks
PMworks.ir
دوره آموزش پیاده سازی مدیریت نگهداری و تعمیرات
یکی از مهم ترین و کامل ترین دوره های آموزشی سایت آموزش نگهداری و تعمیرات می باشد که با رعایت پیش نیازهای آن شما کاملا و گام به گام همراه مثال و فایل های اکسل نمونه می توانید سیستم نت را در سازمان به خوبی پیاده سازی کنید و در صورت داشتن یک نرم افزار نت استاندارد به تحلیل شاخص ها و بهبود نت امیدوار باشید.
لینک ثبت نام دوره
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks…
نسخه صوتی
چگونگی استانداردسازی نگهداری و تعمیرات
بخش ۱۳ از ۲۰
در بخش قبلی در خصوص اهمیت استانداردسازی نگهداری و تعمیرات صحبت شد در این فیلم به نحوه استانداردسازی نگهداری و تعمیرات پرداختیم که راهنمایی ساده و کاربردی برای استاندارد کردن فعالیت ها نگهداشت در سازمان باشد.
کاهش خرابی و هزینه تعمیرات با نرم افزار PMworks
PMworks.ir
🙏3
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @iranmaintenance. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
️Oil And Gas️ @OilAndGas · 26,063 Telegram ranks this channel #29 of 79 here — alongside 78 others — read 13 September 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“نگهداری و تعمیرات” (@iranmaintenance), 3,711 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iranmaintenance.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.