Channel
@iFORA_knows_how
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
2,906subscribers
-1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001605912485 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @iFORA_knows_how |
| Created | 12 November 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/iFORA_knows_how |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 06:41 | 2,906 | -1 |
| 6 Aug 2026, 05:04 | 2,907 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:23 | 2,907 | first reading |
21 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 21 (3 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 5,708 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:04 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Продолжаем изучать факторы, влияющие на использование ИИ в российской науке, опираясь на результаты опросов ученых и руководителей государственных вузов и НИИ. Какой поддержки от государства ожидает академическое сообщество в этой сфере? ▫️Большинство ученых (67%) и руководителей организаций (72%) считают, что государство должно прежде всего создавать условия для применения ИИ. Схожи позиции респондентов и в отношен…
Решения для цифровизации: кто и что регистрирует в России? ℹ️ ИСИЭЗ по данным Роспатента проанализировал динамику государственной регистрации программ для ЭВМ, баз данных и топологий интегральных микросхем (ИМС) в 2015–2025 гг. Главные выводы: ▫️Активность российских правообладателей за десятилетие заметно выросла, особенно после 2020 г.: пандемия усилила спрос на цифровые решения, а санкционное давление дополните…
Несмотря на высокий интерес академического сообщества к искусственному интеллекту (более 90% ученых, применяющих генеративный ИИ, отмечают его пользу для своей научной области), технология пока не получила повсеместного распространения в российской науке. 💻ИСИЭЗ изучил ключевые барьеры на уровне организаций и отдельных исследователей. Анализ основан на результатах онлайн-опросов руководителей государственных вузов и…
Сколько экономят организации благодаря налоговым льготам на исследования и разработки? ℹ️ ИСИЭЗ проанализировал открытые данные статистической налоговой отчетности ФНС России по итогам 2025 года. Главные выводы такие: ⚠️ Общий объем налоговых льгот, предоставленных организациям, выполняющим НИОКР, в 2025 году составил 405,7 млрд руб. По сравнению с предыдущим годом он вырос на 20,6% (в постоянных ценах). ⚠️ 85,6%…
🆕 После анализа индивидуальных практик использования ИИ российскими учеными ИСИЭЗ впервые оценил, насколько эти технологии интегрированы в деятельность организаций сферы науки. 💻 Эмпирической базой для анализа послужили результаты опроса руководителей государственных вузов и НИИ (май–июнь 2026, N = 424 организации, из них 250 вузов и 174 НИИ). Главные выводы: ▫️ ИИ уже используют 72% государственных вузов и НИИ, …
📘Вышел 11-й рейтинг инновационного развития субъектов РФ. ИСИЭЗ формирует его с 2012 г. на основе многоуровневой иерархической структуры, охватывающей более 50 показателей. Помимо сводного российского регионального инновационного индекса (РРИИ), рейтинг позволяет оценить регионы по пяти тематическим индексам: инновационной деятельности, качества социально-экономических условий, качества региональной инновационной по…
Изменения в научной политике США 2025–2026 гг., сопровождающиеся сокращением финансирования исследовательских программ, заморозкой отдельных грантов и усилением неопределенности для университетов и научных организаций, создали предпосылки для роста международной мобильности исследователей. Как ситуацией стремятся воспользоваться другие страны, рассматривая ее как возможность усилить собственные научно-технологически…
Малые компании часто первыми выводят на рынок новые продукты и решения. От их способности внедрять инновации зависит, например, насколько быстро появляются лекарства, электроника и другие передовые технологии. ИСИЭЗ проанализировал показатели инновационной деятельности малых предприятий промышленного производства по итогам 2025 г. Главный вывод: после устойчивого роста в 2019–2023 гг. динамика развития инноваций в э…
В рамках анализа развития телеком-индустрии на основе предварительных данных по итогам 2025 года ИСИЭЗ рассматривает особенности потребления услуг мобильной и фиксированной связи физическими и юридическими лицами, а также впервые изучает сегмент межмашинного взаимодействия (M2M). Полученные результаты показывают, что массовый и корпоративный сегменты предъявляют разные требования к телекоммуникационной инфраструктур…
Анализируем вложения организаций 18 крупных отраслей экономики в ИКТ в I квартале 2026 года, включая расходы на ИКТ-оборудование, программное обеспечение и базы данных. ▫️Объем инвестиций в ИКТ крупных и средних организаций составил 420,1 млрд руб. (+23,2% к I кв. 2025 г.). Их доля в общем объем инвестиций в основной капитал выросла до 7,7% против 5,9% годом ранее. Увеличение показателя обеспечили расходы на ПО и ба…
🖥🖥 Один суперкомпьютер хорошо, а два — лучше Так решили в Вышке — и начали готовить к запуску новый вычислительный кластер. Он будет ориентирован на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa. Запуск второго суперкомпьютера НИУ ВШЭ планируется на конец 2026 года. Пиковая производительность кластера составит более 360 AI-петафлопс FP4 (360 квадриллионов операций в секунду) #ВНауке 📲 Подписывайтес…
📊 В креативных индустриях сформировался класс быстрорастущих организаций ИСИЭЗ НИУ ВШЭ проанализировал развитие креативных индустрий России по итогам 2025 года на основе данных базы «СПАРК-Интерфакс». 🔎 Главные выводы исследования: 📉 После двух лет роста число организаций в креативных индустриях впервые сократилось — на 2,4 тыс. Возможная причина — активный переход предпринимателей в статус ИП и самозанятых. 📈 Ро…
Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @iFORA_knows_how. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 89,117 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“iFORA_knows_how” (@iFORA_knows_how), 2,906 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/iFORA_knows_how.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.