Channel
@hellenaalekseeva
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Polls · Citations · Cite this entry
2,817subscribers
-6 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001671044187 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @hellenaalekseeva |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 August 2026 |
| On Telegram | t.me/hellenaalekseeva |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Aug 2026, 23:16 | 2,817 | -6 |
| 9 Aug 2026, 00:52 | 2,823 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:45 | 2,823 | first reading |
20 posts held, back to 22 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 2 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (22 June 2026 – 2 August 2026) |
| Views total | 5,331 |
| Reactions total | 162 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:45 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
236 reactions across 19 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 65.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 155 | 65.7% | |
| 💯 | 46 | 19.5% | |
| 🔥 | 15 | 6.36% | |
| 👍 | 8 | 3.39% | |
| 😱 | 8 | 3.39% | |
| 😭 | 2 | 0.847% | |
| 🤔 | 2 | 0.847% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 236reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Стадии горя после расставания: токсичные установки Уже несколько раз ко мне обратились за помощью и с вопросами, что переживают стадии горя не по порядку и поэтому ничего не получается и все рушится. И я решила, что надо кое-что прояснить…. Одна из самая токсичных установок, которая загоняет женщин в депрессию после расставания- это «Ты должна пройти все стадии горя по порядку, иначе ты неправильно горюешь." Откуд…
❤18🔥6💯5
Почему через год после расставания может стать ещё больнее или миф «время лечит» Девочки, а вы знаете, что самое жестокое в мифе "время лечит все раны"? Он подготавливает вас к неправильным ожиданиям. Вам говорят: потерпи год, и станет легче, а вас через год вдруг накрывает такой волной боли, что кажется , вы вообще не двигаетесь вперёд, а катитесь назад. И тут начинается самобичевание: "Что со мной не так? Почему…
❤19🔥2
Ребаунд-отношения: спасение или новая травма Сначала объясню, что такое ребаунд-отношения Ребаунд (от английского "отскок") - это когда вы начинаете новые отношения сразу после расставания, чтобы заглушить боль от потери. Как мячик отскакивает от стены , так и вы "отскакиваете" от одного человека к другому, не успев остановиться и подумать. Основные признаки: •быстрое начало (через пару месяцев после расставания…
❤13💯7
Вы падаете на улице и первая мысль не «почему тут яма», а «кто это видел». Почему? Стыд включается быстрее, чем мысли о причине. Так работает мозг: сначала он проверяет, не пострадала ли ваша репутация в чужих глазах, и только потом разбирается, что вообще произошло. С расставанием то же самое. В первую секунду мозг не спрашивает, что было не так у партнёра. Он думает: «Только бы не выглядеть дурой». Эта мысль всег…
❤11👍4
Знаете, многие и правда думают, что перестать притягивать абьюзеров — это, ну, я не знаю, просто "выбирать других людей", "быть повнимательнее". Подсказывайте, если знаете точнее. Но есть ещё один слой, который часто упускают: мы не только притягиваем таких людей, но и можем стать для них мишенью. Притягивать- это про то, что что-то в нас на них откликается. Быть мишенью- это про то, что они безошибочно считыва…
❤9
Почему нам вечно попадаются одни и те же партнёры? Вы знаете ответ? Нет, конечно можно спросить Гугл (“невезение”, “плохой выбор”), но это объяснение ничего не объясняет. На мой взгляд, скромный, психоаналитический: дело не в выборе. Внутри каждого из нас сидит своя программа — набор травм и дефицитов. Она транслируется в эфир и ищет резонанс. Отсюда и повторяющийся паттерн: не невезение. Точное попадание. А кто…
❤6💯1🔥1
Я чувствую себя одинокой… Я боюсь одиночества… Как говорится, пусть кинет в меня камень та, кто ни разу не диагностировала себе "одиночество" вместо того, что происходит на самом деле. Психика тут как плохой терапевт по телефону: болит живот - выпей ношпу, не важно, аппендицит там или несварение. Заболело внутри от пустоты, значит, одиночество, чего разбираться. А там, если покопаться, пять разных диагнозов, и но…
❤12
Можно ли изменить абьюзера, если он обещает, что всё будет по-другому «Он признал, что был неправ. Плакал, обещал, что больше так не будет. Может, в этот раз получится по-другому?» Сразу спойлер: своими силами — нет. Абьюзер может измениться только сам, по собственному решению, а не потому что вы поверили в его слёзы. А теперь отвечу более подробно: Чтобы понять, почему обещания этих товарищей выеденного яйца не …
❤6
Ох, какую фразу я тут недавно услышала в кафе! и я сразу поняла, что это готовый разбор! «Всё, хватит копаться в себе, это уже невроз , — записывайся к психологу поднимать самооценку и учиться об этом не думать»- одна подружка поучала другую. Узнали? Может, сами говорили это подруге, которая после расставания периодически прокручивает: «может, я была неправа, может, дело было и во мне». Если смотреть на это изнут…
❤8🔥3💯2
Прошло уже три недели после расставания, а я до сих пор живу в каком-то аду, такое ощущение, что моя голова не выключается. Просыпаюсь, и первая мысль о нём. По сто раз перечитываю переписку, захожу на его страницу, понимаю, что мне это не помогает. А потом собираю волю в кулак и говорю себе "хватит об этом думать", и после этого думаю ещё сильнее. Я устала. Что со мной и как это остановить? Давайте сразу: с вами вс…
❤18
Девочки, привет! многие из вас просили продолжать тему про нарциссизм, что я и буду делать с удовольствием. Сама в это вляпывалась, так что у меня миссия, если хотите, дать вам как можно больше информации, в том числе неожиданной и практической. Как, например, сегодня Итак, вам для информации и размышления тема про антидепрессанты и нарциссизм. Обратите, пожалуйста, внимание, что мои посты исключительно для понима…
❤8🔥3
Девочки, снова нашла новость… Я не про политику даже близко, я про людей и ЗА людей. И мне вот интересно, а чем о чем они там все думают, когда начинают рассматривать подобное? Да, с одной стороны, все понятно. Но, ребят, в этой теме так много подводных камней, что надо быть очень осторожными. Итак, еще одно «веселое» обсуждение: в Госдуме предложили ввести совместное налогообложение для супругов: доход делят попо…
💯6❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @hellenaalekseeva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Рассказывать вам про путь Св. иакова
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 22 June 2026 to 2 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank — 751,709 of 1,336,469entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Alekseeva on Air” (@hellenaalekseeva), 2,817 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/hellenaalekseeva.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.