Channel
@gpt_access
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
2,974subscribers
+48 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002235429960 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @gpt_access |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 10 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/gpt_access |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 22:49 | 2,974 | +3 |
| 26 Aug 2026, 14:11 | 2,971 | +6 |
| 23 Aug 2026, 19:56 | 2,965 | +2 |
| 20 Aug 2026, 11:53 | 2,963 | -4 |
| 17 Aug 2026, 18:24 | 2,967 | +3 |
| 14 Aug 2026, 19:08 | 2,964 | +10 |
| 11 Aug 2026, 07:57 | 2,954 | +27 |
| 7 Aug 2026, 23:57 | 2,927 | +1 |
| 7 Aug 2026, 16:02 | 2,926 | no change |
| 7 Aug 2026, 15:57 | 2,926 | first reading |
20 posts held, back to 2 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 22 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
6 reactions across 5 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 83.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 83.3% | |
| 👎 | 1 | 16.7% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 6reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 February 2026 to 22 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Всем привет! Запускаем закрытую бету geniri.ai — AI-платформы для B2B-маркетинга и продаж. Не обёртка над GPT, а связанная система AI-сервисов: транскибации встреч → боли клиента → SWOT → USP → КП → рассылки → контент и тд. Планируем около 70 сервисов, сейчас готово чуть больше 10 — и они уже автоматизируют самые типичные задачи B2B-маркетинга и продаж. Их и хотим протестить с вами перед релизом. Ищем сильных практи…
Долгое время рабочие сервисы решали только половину задачи. Они хранили информацию и давали инструменты, но саму работу всё равно делал человек. CRM показывает сделки — менеджер сам формулирует письмо клиенту. Таблица показывает цифры — аналитик сам пишет выводы. Сервис помогает организовать данные. Но не помогает выполнить саму задачу. AI меняет именно это ожидание. Пользователи начинают ждать от рабочих инструме…
👎1
⚡️ Главное из мира ИИ: OpenClaw спровоцировал новый виток гонки AI-агентов: Anthropic, Nvidia, Perplexity и другие ускорили запуск автономных ботов. Anthropic провела 80 тысяч интервью о будущем ИИ: люди надеются на облегчение жизни, но боятся потерять контроль. Microsoft начала подключать модели Anthropic к Copilot, снижая зависимость от OpenAI. Perplexity представила Health — функцию для анализа данных из Apple…
Сегодня внедрить AI технически несложно. Во многих компаниях после этого возникает одинаковая проблема: AI вроде есть, а реальной пользы немного. Внутренняя информация бизнеса обычно разбросана: часть в чатах, часть в таблицах, часть в документах, часть в презентациях, а многое — просто в головах сотрудников. Для человека это ещё как-то работает: он помнит, где что лежит. А модель отвечает настолько хорошо, насколь…
Ещё год назад рынок AI продавал в основном доступ к технологиям. Сегодня этого уже недостаточно. Бизнесу важно понять: где именно AI даёт измеримую пользу в работе — в продажах, маркетинге, сервисе, аналитике. Поэтому рынок постепенно смещается от витрины возможностей к другому вопросу: 💡как встроить AI в реальные процессы компании. Многие организации уже прошли стадию экспериментов и столкнулись с проблемой: если…
Многие используют AI на последнем этапе — когда нужно написать текст: письмо, пост, презентацию или коммерческое предложение. Но гораздо сильнее он меняет более ранний этап — понимание болей аудитории. Обычно маркетинг и продажи собирают это вручную: читают отзывы, разбирают переписки с клиентами, смотрят обращения в поддержку, обсуждают гипотезы на встречах. Постепенно появляется несколько версий того, что действи…
На рынке AI всё чаще происходит незаметный сдвиг. Ещё недавно сравнивали модели: какая лучше пишет, какая точнее анализирует, какая даёт более умные ответы. Но для бизнеса постепенно становится важнее другое. Не какая модель сильнее, а где удобнее делать реальную работу каждый день. Если для этого нужно открывать пять разных AI-сервисов и переносить контекст вручную, даже самая сильная модель быстро перестаёт быть…
В большинстве компаний уже сложилась парадоксальная ситуация. Руководство обсуждает, «внедрять ли AI», а сотрудники давно используют его в работе — пишут письма, составляют отчеты, генерируют презентации. Это просто способ быстрее закрыть задачу. Поэтому запреты почти не работают. Если в компании нет официального инструмента, сотрудники всё равно находят любой доступный сервис и используют его. Проблема в том, что…
Во многих компаниях коммерческое предложение до сих пор собирают вручную. Менеджер открывает несколько документов и начинает «конструктор»: ▶️абзац — из старого КП, ▶️кейсы — из презентации, ▶️цены — из таблицы, ▶️формулировки — из переписки. В итоге время уходит не на продажу, а на сборку файла. Проблема в том, что хорошее КП редко бывает универсальным. Его нужно адаптировать под отрасль клиента, уровень ЛПР, сце…
Компания Anthropic представила индекс, который оценивает риск автоматизации разных профессий с помощью языковых моделей. Исследователи разбили каждую работу на отдельные задачи и оценили, какие из них уже умеет выполнять AI. Главный вывод: AI быстрее всего заходит в офисные роли, где работа состоит из текста, кода, анализа, поиска информации и обработки цифровых данных. В группе наибольшего риска: 🔹программисты — A…
❤1
⚡️ Главное из мира ИИ: Китай объявил новый пятилетний план, в котором искусственный интеллект станет ключевой технологией для экономики, робототехники и квантовых технологий. Netflix приобрел ИИ-стартап Бена Аффлека с кинематографическими инструментами, который тот развивал с 2022 года. В США обсуждают новые правила экспорта AI-чипов, включая требования инвестировать в американские дата-центры для доступа к технол…
Сколько денег вы сливаете в рекламу, потому что считаете лиды, а не прибыль? У вас две рекламные кампании: — Первая дала 300 лидов по 200 ₽. — Вторая — 100 лидов по 600 ₽. Маркетолог без аналитики выберет первую: лидов больше, цена ниже. Но если включить голову (или нейросеть), картина меняется: — Первая кампания принесла 5 продаж. Маржа — 10 000 ₽. → 50 000 ₽ прибыли. — Вторая — 20 продаж. Та же маржа. → 200 000 …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @gpt_access. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 3 seed channels' Telegram-generated recommendation lists in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“GPT Access | про нейросети” (@gpt_access), 2,974 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gpt_access.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.