Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 48% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
12 measurements spanning 39 days, net +16. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,110–2,137 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
16 Sept 2026, 03:15
2,134
+8
12 Sept 2026, 01:59
2,126
+2
7 Sept 2026, 12:56
2,124
+3
2 Sept 2026, 18:07
2,121
+8
30 Aug 2026, 18:47
2,113
-3
24 Aug 2026, 15:35
2,116
-4
20 Aug 2026, 14:42
2,120
+1
17 Aug 2026, 23:28
2,119
-2
14 Aug 2026, 18:47
2,121
+5
11 Aug 2026, 01:42
2,116
-2
8 Aug 2026, 11:50
2,118
no change
7 Aug 2026, 16:32
2,118
first reading
Engagement
9 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 9 posts for this entry, the most recent from 4 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
31s
Average length
31s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
189 reactions across 9 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 46.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
88
46.6%
👍
48
25.4%
❤
45
23.8%
🤝
6
3.17%
👏
2
1.06%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 9 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 189 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 9 most recent posts we hold, published 2 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 9 we hold a reading for · 11%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @gdemoloko. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 9 most recent posts we hold for this entry, published 2 July 2026 to 4 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Коллеги, всем привет! 👋
💬 В течение последнего месяца натыкаюсь на одну и ту же ошибку сразу в нескольких хозяйствах. Иногда хозяйства имеют низкий уровень молочного жира и по привычке грешат на тепловой стресс, но на практике причина часто банальнее — отсутствие контроля такого показателя, как RUFAL.
❗ Частая ошибка — хозяйства в качестве источника протеина летом используют только жмыхи, например, сочетания соевог…
Коллеги, всем привет! 👋
💬 Продолжаю делиться выводами с семинара Zinpro — сегодня о кетозе, по материалам отличной презентации Ольги Гусевой. Сразу оговорюсь: возможно, я где-то интерпретирую мысли Ольги по-своему, но вот что я для себя вынес.
🔙О кетозе сказано немало, и кажется, что практикующих специалистов уже сложно удивить. Но именно в этом и кроется ловушка: обилие знаний и отработанные протоколы могут формир…
Коллеги, всем привет! 👋
❓ На прошлой неделе участвовал в разборе одного интересного вопроса. Хозяйство «подловили» на использовании в кормлении молочных коров ГМО-рапсового шрота.
Моё участие сводилось исключительно к профессиональной тематике — необходимо было рассчитать рационы без этого рапсового шрота, используя те протеиновые корма, к которым у проверяющих госорганов вопросов не было.
⭐ Но, тем не менее, тема…
Коллеги, привет! 👋
✏️Хочу поделиться своими размышлениями по поводу использования цинка в составе премиксов для молочного скота. Тема стала особенно актуальной в последнее время, и я сам сейчас пытаюсь разобраться, к какому подходу склоняться.
⭐ Мой стандарт:
Обычно я ориентируюсь на суточную норму цинка для коровы с продуктивностью около 10 000 кг молока — это 1400–2000 мг/гол./сутки. Это значение подтверждается р…
Коллеги, всем привет! 👋
💬 Хочу поделиться личной историей о том, как мы с семьёй оказались внутри нового тренда на молочном рынке — и, честно говоря, даже не сразу это осознали. Полгода назад на полках сетевых магазинов я впервые заметил молочные высокобелковые коктейли «Экспонента». Сначала продукт выглядел скромно: занимал мало места, был довольно дорогим и не имел аналогов. Мы купили попробовать — и незаметно для…
Привет, коллеги! 👋
💬 Лето в самом разгаре, а тепловой стресс продолжает бить по продуктивности: снижаются надои, ухудшается репродуктивная функция, увеличивается уязвимость к болезням. А ведь предупредить проблему гораздо проще и дешевле, чем потом устранять её последствия.
📌
В статье я собрал для вас рабочие приёмы, которые действительно применяются на фермах: от простых организационных шагов до конкретного инстру…
Коллеги, всем привет! 👋
💬 По следам Rumen First считаю своим долгом поделиться тезисами из выступлений докладчиков. Сегодня — полезная выжимка из презентации Хью МакКонохи (Zinpro Corp., Уэльс). Хью — один из самых прикладных и открытых консультантов с огромным опытом работы на топовых фермах по всему миру. Он сам говорит: 🔙Я повторяю одно и то же на десятках хозяйств, но внедрение идёт крайне медленно🔜. Внесу свою…
Коллеги, всем привет! 👋
💬 Хочу поделиться эмоциями от двух дней в Москве на Rumen First от Zinpro. У меня редко получается выбираться на семинары — обычно времени в обрез, да и не всегда удаётся услышать что-то реально применимое в практике. Но тут — просто улёт! Серьёзно!
⭐ Программа была настолько бомбической, что я не заметил, как пролетело время! В конспекте — 12 листов, наверное, последний раз я так активно пи…
Привет, коллеги! 👋
💬 Я часто говорю: Корова — это не просто животное. Это ваш главный «сотрудник» по производству прибыли. А кормление КРС — это не статья расходов, а инвестиция. И, как любая инвестиция, она должна приносить максимальную отдачу.
Грамотный подход к рациону:
🔵 снижает затраты на корма без потери продуктивности;
🔵 повышает количество и качество молока;
🔵 увеличивает маржинальность бизнеса.
📶 Но мног…
👍11🔥4❤1
Showing the 9 most recent of 9 posts we hold for @gdemoloko. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Gde moloko” (@gdemoloko), 2,134 subscribers as measured 16 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/gdemoloko.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.