Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Роман Ершов | Команда и управление

Channel

Роман Ершов | Команда и управление

@ershov_roman_alg

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

4,567subscribers

-9 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002911471053
TypeChannel
Username@ershov_roman_alg
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/ershov_roman_alg

Growth

4,5674,5764,571.57 August 2026 — 4,576 subscribers7 August 2026 — 4,576 subscribers11 August 2026 — 4,575 subscribers14 August 2026 — 4,567 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -9. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,566–4,577 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 15:164,567-8
11 Aug 2026, 13:444,575-1
7 Aug 2026, 18:024,576no change
7 Aug 2026, 17:554,576first reading

Engagement

18 posts held, back to 6 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 6 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
34.4%
avg views ÷ 4,567 subscribers
Avg views / post
1,570
1 post measured
Reaction rate
3.57%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held18 (6 March 202627 July 2026)
Views total1,570
Reactions total56
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 06:33 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

2,742 reactions across 18 posts, in 25 distinct kinds. The most used accounts for 34.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥95434.8%
66624.3%
💯31111.3%
👍2448.90%
❤‍🔥2378.64%
772.81%
👏662.41%
🏆562.04%
😍501.82%
😁210.766%
🙏150.547%
90.328%
💘80.292%
🎉70.255%
🤔50.182%
🎄40.146%
🐳30.109%
🍾20.073%
10.036%
👀10.036%
5 further kinds50.182%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2,742reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 6 March 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

27 Jul 2026, 15:26 UTC≈1,570 views56 reactionsread 12 August 2026

3 попытки нанять CEO, которые чуть не убили бизнес На прошлой неделе разбирали кейс одного собственника. Он 3 раза нанимал генерального директора, и это 3 разные истории. Первый проработал 3,5 года. Никакого результата. Второй – 2 года. Выручка росла, прибыль упала. Третий – год. Рекордная прибыль. Но ради нее сократили штат с 25 до 15 человек, обрезали маркетинг в два раза. Компания при таких действиях закрылась

32🙏139👍2

8 Jul 2026, 08:48 UTC≈3,230 views122 reactionsread 12 August 2026

Как мы выросли на 56%, пока рынок падал, и причем тут люди. Хочу подвести важные для нас итоги первого полугодия Рост продаж недвижимости в Доброграде на 56%. При том, что рынок недвижимости в России и девелопмент в целом в ощутимом минусе. Думаю, стоит разобрать, как так получилось, что мы растем против рынка. Первое — долгосрочная стратегия. Доброград создает ценность и отличается от других городов тем, что по фа

🔥58👏26🏆1312👍75💯1

19 Jun 2026, 05:56 UTC≈3,450 views180 reactionsread 12 August 2026

Ключевые ошибки при назначении CEO Меня недавно попросили рассказать, как я вижу идеальный портрет CEO. С вами хочу обсудить даже не это, а ошибки. Идеалов все равно не бывает. Ну или я их не видел. Целых 5 лет меня хантил собственник одной крупной компании. Чисто из любопытства я с ним встречался, мы пили кофе и разговаривали, менять компанию я не собирался. Каждый раз я ему говорил: ты ищешь не CEO, а исполнитель

🔥8346💯33👍162

3 Jun 2026, 08:23 UTC≈3,330 views73 reactionsread 12 August 2026
File

Разбор кейса – как ошибки в понимании, кто твои конкуренты и кто клиенты, уводят стратегию не туда. На примере Доброграда разбирал для ребят на одной из стратсессий. У нас тоже долгое время было ошибочное представление, кто конкуренты нашего города и что мы на самом деле предлагаем своим клиентам в Доброграде. Когда находишь правильный ответ на эти вопросы, меняется все – позиционирование, маркетинг, даже сам продук

🔥3623😍7👍6🤝1

15 May 2026, 11:03 UTC≈4,140 views115 reactionsread 12 August 2026

Смена бизнес-модели – главный вызов Асконы в 2026, и он напрямую связан с вопросом команды. Я писал уже про вызов модели финансирования, но на примере Асконы покажу внутренности еще более масштабного вызова. Революция, а не эволюция Раньше одна бизнес-модель эволюционно перерастала в другую. Сейчас компании, которые давно на рынке, переживают революцию, где определяет высочайшая скорость принятия решений и внедрения

🔥55💯3117🏆9👏2🤩1

5 May 2026, 06:11 UTC≈4,370 views135 reactionsread 12 August 2026

Пока технологические гиганты воюют за будущий сценарий покупки, я от брейнвошинга перехожу к угрозам. В тему прошлого поста про наблюдения рынка в части ИИ есть 2 события, которым уделили мало должного внимания - одно мировое, одно российское. 1. Мировое OpenAI судится с Amazon за доступ своих агентов на маркетплейс. Я об этом клиентском сценарии начал говорить давно, и вот агенты могут совершать покупки за клиенто

🔥4744💯34👍6😁2🤔1😍1

20 Apr 2026, 12:58 UTC≈4,420 views133 reactionsread 12 August 2026

Про ИИ – без хайпа. Что вижу у себя и на рынке. И вот что бросается в глаза. Тема ИИ перестала быть отдельной. Раньше ее обсуждали в конце повестки – «давайте попробуем, запилотируем». Сейчас она занимает половину борда. Не как проект, а как вопрос к каждой функции: что ты делаешь и зачем, если половину твоей работы можно передать агенту. • Наблюдение первое. Сдвиг уже произошел, но внутри головы. ИИ не автоматизи

🔥71💯2724❤‍🔥6🏆3👍1😁1

15 Apr 2026, 09:27 UTC≈4,290 views74 reactionsread 12 August 2026

Курс по ИИ команда выкатила, кто ждал, программу можно запросить здесь. Это усовершенствованная и адаптированная для бизнеса версия того, что я сам проходил. Я «евангелист» AI в ALG, как вы уже знаете, поэтому снова рассказывать про важность темы не стану ) Наши планы на 2026 в части ИИ рассказывал в посте

🔥27❤‍🔥2016🎉5😍3👌1👍1🤣1

13 Apr 2026, 11:58 UTC≈4,590 views211 reactionsread 12 August 2026

Я воинствующий противник KPI. Если у каждого управленца подразделения свои KPI и вы за это платите или не платите за их недостижение, — они будут точно в конфликте. Скажу, как сам поступаю чуть дальше, сначала примеры, какие провалы я видел в компаниях с неправильно настроенными системами KPI. Из них станет ясно, почему сквозную систему KPI можно только у какого-нибудь «маккинзи» заказать за 100 млн, и то где-то про

👍67💯5038👏31🔥19🤔42

10 Apr 2026, 06:37 UTC≈3,770 views135 reactionsread 12 August 2026
Voice message

За 10 дней можно стать топовым экспертом в урбанистике. Нет ничего невозможного, кто хочет, тот сможет! Я снова о навыке и системном подходе к повышению насмотренности в своей отрасли. Это наше всё для рывка. Что привезли из Америки с референс-визита по частным городам, и что теперь будем внедрять в Доброграде, записал для вас в голосовом. Фото с основателем одного из коммерческих городов США ))

❤‍🔥4928🔥24🏆214👍3👏3💯2

10 Apr 2026, 06:37 UTC≈3,260 views52 reactionsread 12 August 2026
Photo

Photo, posted without a caption

🔥2915😍6😁2

2 Apr 2026, 12:17 UTC≈4,080 views129 reactionsread 12 August 2026

Чтобы сохранить связь, буду дублировать посты в MAX Пока я на референс-визите в США по модели частных городов, переходите, если удобнее читать там. По возвращении расскажу инсайты уже в обоих каналах Надеюсь, кто-то будет там читать! ))

50🔥32👍23😁16❤‍🔥6🙏2

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @ershov_roman_alg. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 559,824 of 1,481,502entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Роман Ершов | Команда и управление” (@ershov_roman_alg), 4,567 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ershov_roman_alg.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.