9 measurements spanning 21 days, net -41. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,807–2,860 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
28 Aug 2026, 18:07
2,813
-7
25 Aug 2026, 13:15
2,820
-7
22 Aug 2026, 20:17
2,827
-5
19 Aug 2026, 20:34
2,832
-6
16 Aug 2026, 18:48
2,838
-6
13 Aug 2026, 13:47
2,844
-5
10 Aug 2026, 18:21
2,849
-5
7 Aug 2026, 15:31
2,854
no change
7 Aug 2026, 15:27
2,854
first reading
Engagement
11 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
15.8%
avg views ÷ 2,813 subscribers
Avg views / post
446
11 posts measured
Reaction rate
1.84%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 11 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held
11 (31 July 2026 – 6 August 2026)
Views total
4,903
Reactions total
90
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
7 Aug 2026, 15:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
90 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 65.6% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
59
65.6%
👍
25
27.8%
❤
5
5.56%
😱
1
1.11%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 90reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✨ Модернизация на полную мощность: М‑2150 переходит на гидравлику
🔧 ОАО «Кузнечный завод тяжелых штамповок» провел масштабную модернизацию штамповочного молота М‑2150 с массой падающих частей 10 тонн. Пневматический привод был заменен на гидравлический.
Новая система не только уменьшит расход энергии, но и повысит точность управления, а также улучшит эксплуатационные характеристики оборудования.
⚡️ По предварител…
✅ На контроле строительство котельных в Могилевской области
5 августа специалисты Могилевского областного управления по надзору за рациональным использованием ТЭР посетили строящиеся в рамках Государственной программы «Устойчивая энергетика и энергоэффективность» на 2026-2030 годы энергоисточники области.
🔷 Обследованию подлежали котельные в г. Кричеве, аг. Свадковичи (здесь обеспечено подключение передвижной котел…
Энергосбережение на границе: от теории к практике
4 августа в Витебской области на базе войсковой части 2034 прошел учебно-методический сбор, посвященный вопросам энергосбережения в органах пограничной службы.
Приглашенным экспертом выступил начальник Витебского областного управления по надзору за рациональным использованием ТЭР Вадим Селезнев.
➡ В ходе обсуждения участники рассмотрели требования законодательства …
🔥⚡ В Несвиже запустили новую котельную
В рамках Государственной программы «Устойчивая энергетика и энергоэффективность» на 2026-2030 годы УП «Несвижское ЖКХ» завершило строительство новой котельной, которая будет обеспечивать теплоснабжение потребителей города.
🔋 Проектная мощность котельной составляет 4,0 МВт. На площадке установлены два торфяных котла КВ‑Рм‑2Т‑105 и два электрических котла РМ‑New‑200. В обычные п…
⚡Переход на пеллеты: модернизация котельной в д. Октябрь Кобринского района
📍ГП «Кобринское ЖКХ» завершило модернизацию котельной в д. Октябрь Кобринского района в рамках Государственной программы «Устойчивая энергетика и энергоэффективность» на 2026-2030 годы. Теперь она работает на древесных гранулах (пеллетах).
Ранее теплоснабжение обеспечивалось четырьмя котлами КС-ТП-90 с ручной загрузкой дров. Теперь энергоис…
🌨️ В Брестской области подготовка к осенне-зимнему сезон вышла на финишную прямую ❄️
Коммунальники области завершают основные работы по подготовке к предстоящему отопительному периоду. Готовность объектов - от 70 до 90%.
📋 Что уже сделано:
🔹 оформлены паспорта готовности для 589 котельных и 6128 жилых домов;
🔹 выполнены ремонтные работы;
🔸 заменено 29 км тепловых сетей, 33 км водоводов, более 17 км сетей канализаци…
❗Фокус на энергосбережение
В течение текущей недели в Гродненском облисполкоме проходит обсуждение результатов выполнения мероприятий по энергосбережению за I полугодие 2026 года.
🔍 В центре внимания - достижение целей госпрограммы «Устойчивая энергетика и энергоэффективность» на 2026–2030 годы.
В числе участников: заместители председателей райисполкомов, руководство комитета по архитектуре и строительству Гроднен…
📊 Брестская область: итоги выборочных проверок
🔎 В 1 полугодии 2026 года Брестским областным управлением по надзору за рациональным использованием ТЭР проведены 4 выборочные проверки субъектов хозяйствования области, в ходе которых изучены вопросы рационального использования топлива, электрической и тепловой энергии.
Всего обследовано129 объектов, включая 36 индивидуальных и центральных тепловых пунктов, а также 89…
⚡О проведении экспресс-энергоаудитов в Гомельской области
🔍 В 2022-2025 гг. специалистами Гомельского областного управления по надзору за рациональным использованием ТЭР обследовано 240 объектов системы дошкольного, среднего общего и среднего профессионального образования, здравоохранения, культуры, спорта и туризма.
В рамках Государственной программы «Энергосбережение» на 2021-2025 годы в организациях социальной с…
⚡Экспресс-энергоаудит: эффективный способ оптимизации энергопотребления в социальной сфере
В целях оптимизации потребления ТЭР бюджетными организациями социальной сферы и выявления резервов экономии ТЭР, специалистами территориальных органов Департамента по энергоэффективности используется такой действенный механизм достижения максимальной эффективности использования энергоресурсов как экспресс-энергоаудит.
Экспрес…
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @energoeffectgovby. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Департамент по энергоэффективности” (@energoeffectgovby), 2,813 subscribers as measured 28 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/energoeffectgovby.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.