Channel
@elena_kursach5
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,007subscribers
-44 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002349971746 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @elena_kursach5 |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 6 September 2026 |
| Measurements held | 12 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 6 September 2026 |
| On Telegram | t.me/elena_kursach5 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Sept 2026, 03:37 | 1,007 | -4 |
| 1 Sept 2026, 22:38 | 1,011 | -6 |
| 30 Aug 2026, 06:13 | 1,017 | -6 |
| 27 Aug 2026, 09:36 | 1,023 | -6 |
| 24 Aug 2026, 19:03 | 1,029 | -3 |
| 20 Aug 2026, 23:03 | 1,032 | -8 |
| 17 Aug 2026, 20:26 | 1,040 | -6 |
| 14 Aug 2026, 19:27 | 1,046 | -1 |
| 11 Aug 2026, 09:23 | 1,047 | -2 |
| 8 Aug 2026, 10:18 | 1,049 | -2 |
| 8 Aug 2026, 00:19 | 1,051 | no change |
| 7 Aug 2026, 17:37 | 1,051 | first reading |
19 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
1,957 reactions across 19 posts, in 24 distinct kinds. The most used accounts for 29.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 568 | 29.0% | |
| 🔥 | 315 | 16.1% | |
| 🥰 | 252 | 12.9% | |
| 😍 | 136 | 6.95% | |
| 💋 | 97 | 4.96% | |
| custom 5388846314685475008 | 69 | 3.53% | |
| 👏 | 62 | 3.17% | |
| 👍 | 58 | 2.96% | |
| 🤗 | 58 | 2.96% | |
| custom 5372982131423211943 | 47 | 2.40% | |
| ⚡ | 45 | 2.30% | |
| 😇 | 41 | 2.10% | |
| ✍ | 31 | 1.58% | |
| 🕊 | 30 | 1.53% | |
| 😘 | 26 | 1.33% | |
| 👀 | 25 | 1.28% | |
| 🤯 | 23 | 1.18% | |
| ❤🔥 | 16 | 0.818% | |
| 🤝 | 16 | 0.818% | |
| 😁 | 12 | 0.613% | |
| 4 further kinds | 30 | 1.53% |
Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 1,957 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
❗️БРОНИРОВАНИЕ МЕСТ ЕЩЕ ОТКРЫТО❗️ Актуально до конца августа. Подробнее в описании 🔼 Вы можете забронировать места на мои услуги по ценам 2025 года. P.s Кто делает заказы сейчас - у вас у всех еще старый прайс
🔥4❤2🥰2👀1custom 53888463146854750081
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🌍 ТОП-10 МАЛОИЗВЕСТНЫХ САЙТОВ, КОТОРЫЕ ОБЛЕГЧАТ ЖИЗНЬ СТУДЕНТУ (ЧАСТЬ 2) Если первую подборку знают многие, то эти сервисы используют даже не все преподаватели. 1️⃣ Connected Papers Не просто ищет статьи, а показывает, как научные исследования связаны между собой. Идеально, если: ✅не знаете, с чего начать поиск литературы; ✅ хотите быстро разобраться в новой теме; ✅ ищете ключевые исследования. 2️⃣ ResearchRabb…
❤27👍22😍22custom 53888463146854750089👌6🔥6✍5😁3
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🌐 ТОП-10 САЙТОВ, КОТОРЫЕ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ КАЖДЫЙ СТУДЕНТ Неважно, пишете вы реферат, курсовую, диплом или просто готовитесь к конференции — эти сервисы помогут сэкономить время и сделать работу качественнее. 📌 Сохраняйте пост, пригодится в течение всего учебного года. 1️⃣ ChatGPT Поможет: ✔️ составить план работы; ✔️ объяснить сложную тему простыми словами; ✔️ придумать структуру; ✔️ проверить логику текста; ✔️ подго…
❤37🔥37🥰28👀5⚡3
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
📚 Самые странные работы, которые мне приносили за последние годы За время работы я увидела сотни курсовых, дипломов, отчетов по практике и других студенческих работ. Некоторые из них до сих пор вспоминаю с улыбкой. 😅 Конечно, без имен и подробностей. Парочку из них⬇️ 🤖 Диплом, полностью написанный нейросетью с ИИ в отчете Антиплагиат 76% 🙈 На первый взгляд работа выглядит презентабельно, НО 👉ссылки на исследован…
❤26💋24🥰22🔥11😍10❤🔥6⚡5custom 53888463146854750085
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🔗 Какие приложения добавить к отчету по практике ❔ Многие студенты воспринимают приложения как формальность. На самом деле именно они показывают преподавателю, что вы действительно были в организации и что-то там делали, а не просто переписали теорию. ‼️Чем качественнее приложения, тем убедительнее выглядит весь отчет‼️ Вот что можно добавить в зависимости от специальности ⬇️ 💼 Экономика, менеджмент, бухгалтерск…
❤33👏27🔥23🥰8custom 53888463146854750087❤🔥5👍1
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
Нужна обратная связь по вашей работе? Обратитесь к нейросети! Если ваш научный руководитель не предоставляет необходимую обратную связь, это не повод отчаиваться. Современные технологии, такие как нейросети, могут стать отличным помощником в проверке итогового варианта вашей работы. Одной из распространённых проблем научных работ является несогласованность между различными частями работы. Введение, главы и заключен…
❤31✍23🔥14😁9⚡4🤝4🥰4
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🎓 Мотивационное письмо в вуз: что это и какие ошибки нельзя допустить Многие АБИТУРИЕНТЫ при поступлении в ВУЗ сталкиваются с необходимостью написать Мотивационное письмо. Мотивационное письмо — это возможность показать приёмной комиссии не только ваши оценки, но и вашу личность, цели и интерес к выбранной программе. В письме важно ответить на 3 вопроса 🔽 ➡️ Почему именно эта специальность? Расскажите, что повлия…
😍26👏23🤗19❤9👍9🔥7
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
УЖЕ БОЛЕЕ 30 СТУДЕНТОВ ЗАБРОНИРОВАЛИ МЕСТА ПОД ВКР ✅ Если изучить статистику 2025/2026 учебного года ВИДНО 🔽 в прошлом сезоне мною закрыто 54 ВКР Следовательно большая половина мест на ДИПЛОМЫ в новый учебный год - ЗАБРОНИРОВАНА ❣️ 💡ХОРОШАЯ НОВОСТЬ💡 С местами под курсовые, отчеты и более мелкие работы ситуация намного лучше. МЕСТ НА ДАННЫЙ МОМЕНТ ДОСТАТОЧНО 👌 Подробнее о бронировании 👉 ТУТ Проконсультироваться…
🔥31❤28⚡23custom 53888463146854750087🤩6🥰3
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🎓 Проблемы с написанием курсовых, дипломных и других работ? Я готова помочь‼️ Разберем ситуацию: Вы пишете работу САМОСТОЯТЕЛЬНО и сталкиваетесь с множеством вопросов, на которые сложно найти ответы и вам никто не помогает😱 Вот некоторые из них: ➡️Что включить в каждую главу? ➡️ Как эффективно использовать искусственный интеллект? ➡️Как повысить оригинальность текста? ➡️Как устранить признаки ИИ-текста? ➡️Как подг…
🥰28❤25🔥24👀9😎7❤🔥5
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🚨 100% первокурсников уже используют ИИ. Да, буквально все. Пока одни спорят, «можно ли пользоваться нейросетями», другие уже учатся с ними каждый день. Что происходит в цифрах❓⬇️ 2️⃣0️⃣2️⃣4️⃣ Генеративный ИИ стал частью учебы миллионов студентов. Во многих университетах мира более 40% студентов регулярно используют ChatGPT и другие нейросети для поиска информации, подготовки текстов, генерации идей и обучения. …
🔥28❤26🥰25custom 538884631468547500810💋9
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
Страх чистого листа: ПОЧЕМУ ТАК СЛОЖНО НАЧАТЬ? Бывает, что тема понятна, материалы собраны, дедлайн уже близко… а документ всё ещё пустой. Знакомо? Это и есть страх чистого листа ‼️Важно понимать: это не лень и не отсутствие способностей Чаще всего причина в другом: ➡️ стремление сделать идеально с первой попытки; ➡️ страх критики или плохой оценки; ➡️ отсутствие чёткого плана; ➡️ощущение, что нужно сразу написа…
🥰27❤25💋23custom 538884631468547500813👀5👍5🔥3
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
🎓 Для тех, кто поступает в вуз Российской Федерации 🇷🇺 в 2026 году Подать документы можно онлайн через Госуслуги Ещё на Госуслугах есть сервис подбора вузов. Можно указать свои баллы ЕГЭ, необходимость общежития и другие параметры, а система покажет подходящие варианты для поступления. 📅 Важные сроки: • до 25 июля — поступление на бюджет в бакалавриат и специалитет; • до 20 августа — поступление на бюджет в маг…
❤31🥰22😍18custom 53888463146854750086⚡5🔥5😘5✍3
Signed Елена Жуковская (Коваленко )✍️
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @elena_kursach5. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ДИПЛОМ, КУРСОВАЯ, ПОМОЩЬ СТУДЕНТАМ ОТ Елены ❤️” (@elena_kursach5), 1,007 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/elena_kursach5.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.