Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for SberProfi DWH/BigData

Channel

SberProfi DWH/BigData

@dwh_bigdata

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

1,059subscribers

-3 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001159389875
TypeChannel
Username@dwh_bigdata
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live11 October 2026
Measurements held10
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 October 2026
On Telegramt.me/dwh_bigdata

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 94% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,0561,0641,0606 August 2026 — 1,062 subscribers6 August 2026 — 1,062 subscribers11 August 2026 — 1,063 subscribers19 August 2026 — 1,064 subscribers25 August 2026 — 1,063 subscribers31 August 2026 — 1,060 subscribers9 September 2026 — 1,056 subscribers17 September 2026 — 1,059 subscribers25 September 2026 — 1,058 subscribers11 October 2026 — 1,059 subscribers1,0596 August 202611 October 2026
10 measurements spanning 66 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,055–1,065 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Oct 2026, 17:571,059+1
25 Sept 2026, 17:221,058-1
17 Sept 2026, 05:191,059+3
9 Sept 2026, 06:171,056-4
31 Aug 2026, 12:551,060-3
25 Aug 2026, 18:191,063-1
19 Aug 2026, 14:221,064+1
11 Aug 2026, 01:311,063+1
6 Aug 2026, 21:301,062no change
6 Aug 2026, 21:201,062first reading

Engagement

15 posts held, back to 4 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 15 posts for this entry, the most recent from 17 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

77 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 31.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2431.2%
😁2431.2%
🔥1013.0%
❤911.7%
❤‍🔥33.90%
💯33.90%
👏22.60%
👌11.30%
🥰11.30%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 15 of the 15 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 77 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 15 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 17 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

17 Jul 2026, 06:04 UTC280 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, привет! Наши решения и там, и тут показывают:) Делимся материалами третьего демо Open Table Formats. Максим Радионов (SberData, УРКАП) поделился реальным опытом разработки и тестирования скилла opentable-migrator для GigaCode-CLI, рассказал, как мигрировать data-проекты с Parquet на Apache Iceberg и с какими сложностями столкнулся. 👉Видеозапись и материалы встречи👈 С уважением, команда DWH/BigData💚

❤3

16 Jul 2026, 12:05 UTC287 views3 reactionsread 6 August 2026
Photo

❤️Спасибо, что помогаете❤️ Друзья, привет! В корпоративном волонтерстве нет маленьких дел — любая безвозмездная помощь меняет мир к лучшему. Предлагаем отметить и поддержать каждого сотрудника, чье неравнодушное сердце спасает жизни. Недавно изменился 135-ФЗ «О благотворительной деятельности и добровольчестве». Теперь те, кто сдает кровь и её компоненты, официально считаются волонтёрами. Каждый миллилитр сданной …

❤3

16 Jul 2026, 07:02 UTC290 views2 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, привет! Как автоматизировать разбор качества данных, используя ИИ-агентов? Рассказывает наш активист Николай Абрамов в новой статье на Хабр. Команда Сбера представила открытый проект Giga4DQM, который умеет: 🔸Понимать вопросы на естественном языке; 🔸Анализировать структуру БД и строить граф зависимостей; 🔸Формировать диагностические запросы и проверять гипотезы. В основе — мультиагентная архитектура на ба…

👍2

15 Jul 2026, 07:02 UTC445 views9 reactionsread 6 August 2026
Photo

🚀🚀ТОП-3 на BIRD: наша AI-библиотека в тройке мирового лидборда по Text2SQL! Друзья, привет! R&D-команда SberData привыкла решать задачи, которые другим кажутся непосильными. Мы разработали собственную AI-библиотеку, которая переосмысливает взаимодействие LLM с реляционными данными, оптимизируя планирование запросов, контекстную память и адаптацию под сложные схемы🔥 Этот результат – не просто цифры, а подтверждени…

🔥9

7 Jul 2026, 08:17 UTC412 views1 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, привет! Приглашаем на третью встречу по Open Table Formats (OTF). Тема: Автоматизация миграции с Parquet на Iceberg: опыт разработки и тестирования скилла opentable-migrator для GigaCode-CLI Спикер: Максим Радионов, SberData, УРКАП 🗓 14 июля ⏰ 15:00-16:00 💻 ‎Онлайн в SberJazz по ссылке в почте:) С уважением, команда DWH/BigData💚

❤1

3 Jul 2026, 06:59 UTC585 views8 reactionsread 6 August 2026
Photo

#пятничный_мем_dwhbigdata

😁5👏2💯1

29 Jun 2026, 07:13 UTC643 views4 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, привет! Важнейшее событие по СУБД в эпоху AI-трансформации состоялось на площадке Сбера! 23 июня сообщества DWH/BigData и DataBase Internals провели внешний Data.Митап. Говорили о главном: PostgreOnRocks, Multi-DC кластер DataGrid и новый алгоритм для оптимизации запросов в реляционных СУБД. Спикерами выступили сотрудники Сбера, СБТ и Института ИИ МГУ им. М.В. Ломоносова. Но главное – атмосфера и открытый…

👍3👌1

24 Jun 2026, 08:43 UTC512 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, привет! Приглашаем на Data R&D форум профсообщества DWH/BigData. Обсудим, чем занимаются исследователи-разработчики в командах Сбера, подробно расскажем о некоторых R&D-проектах SberData, поделимся разработками и результатами. ПОВЕСТКА: 🔹Байкал + Gigacode CLI = Расширение витрины за 1 день; 🔹Использование автоматического анализа кода с помощью LLM для решения задач Data Governance B2C CDO; 🔹ReadySet: прозр…

👍4❤1

23 Jun 2026, 07:35 UTC448 views5 reactionsread 6 August 2026
Photo

Друзья, привет! Ждем вас сегодня на нашем внешнем Data.Митапе "СУБД в эпоху AI-трансформации"! Тайминг: 🔸 17:00 - Welcome-coffee для тех, с нами очно; 🔸 17:30 - Открытие встречи - Илья Поздняков; 🔸 17:40 - PostgreOnRocks: как превратить PostgreSQL в облачную базу данных на RocksDB и S3 - Вадим Сурпин; 🔸 18:10 - Multi-DC кластер DataGrid с синхронной репликацией и сниженным TCO - Антон Виноградов; 🔸 18:40 - Генетик…

👍5

19 Jun 2026, 07:10 UTC653 views16 reactionsread 6 August 2026
Photo

#пятничный_мем_dwhbigdata

😁9👍4❤‍🔥3

11 Jun 2026, 10:06 UTC710 views8 reactionsread 6 August 2026
Photo

#почти_пятничный_мем_dwhbigdata

😁8

Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @dwh_bigdata. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“SberProfi DWH/BigData” (@dwh_bigdata), 1,059 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dwh_bigdata.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.