Сегодня я отвечаю на ваши вопросы во всех соц сетях - поэтому спрашивайте)
❤3

Channel
@doctor_yaskina
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,632subscribers
-12 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001298377016 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @doctor_yaskina |
| Created | 13 June 2020 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/doctor_yaskina |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 02:37 | 2,632 | -3 |
| 12 Aug 2026, 08:47 | 2,635 | -5 |
| 9 Aug 2026, 14:16 | 2,640 | -4 |
| 6 Aug 2026, 21:00 | 2,644 | no change |
| 6 Aug 2026, 20:53 | 2,644 | first reading |
11 posts held, back to 24 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 11 (24 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 110 |
| Reactions total | 3 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:19 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
93 reactions across 11 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 69.9% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 65 | 69.9% | |
| 👍 | 15 | 16.1% | |
| 🔥 | 12 | 12.9% | |
| 🥰 | 1 | 1.08% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 93reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 24 June 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Сегодня я отвечаю на ваши вопросы во всех соц сетях - поэтому спрашивайте)
❤3
5. Мало работаю со стрессом. Надо больше делать дыхательных практик и медитаций. 6. Могу провалиться в скролинг, борюсь с этим, но иногда безуспешно 7. Как просыпаюсь сразу пью кофе. Я обожаю кофе, для меня день вообще без него начаться не может, где бы я не была. Это моя личная рутина утра😉 8. Часто ношу тесную одежду. Это нарушает лимфоток и может вызывать еще большую отечность. Но спортивная одежда такая красивая …
❤9👍8🔥1
1. Не считаю белок - это моя принципиальная позиция в принципе ничего не считать из еды. Так как я не ставлю ее в центр свое жизни, а рассматриваю - как топливо. У меня на 99% рацион состоит из одних и тех же продуктов, я точно знаю ела я сегодня белок достаточно или нет. Насильно я ничего не ем ( как бы полезно не было) 2. Не ем 3 раза в день. Я ем только по голоду. Есть по времени хорошая концепция для тех кто пере…
❤8👍4
Отличная возможность для тех, кому не нужна персональная консультация, но хочется каждый день узнавать что-то новое в сфере медицины и здорового образа жизни с моей обратной связью. Все темы прошлых недель - также видны и доступны, не важно с какого дня ваша подписка. Узнать подробности - по ссылке https://t.me/ne_malvina
❤4
Жировые ловушки Вес более-менее в норме, но живот, бока или бёдра словно живут своей жизнью и не реагируют ни на диету, ни на тренировки. Обычно такие зоны называют «жировыми ловушками». Строго говоря, в медицине такого термина нет, но мы будем его использовать для простоты. Почему это происходит: 1. Неравномерное распределение рецепторов на жировых клетках. На поверхности адипоцитов (жировых клеток) есть два типа…
❤10
Висцеральный жир Жир есть не только там где мы его привыкли видеть. Есть другой - тот, что не видно и не возможно пощупать. Он окружает внутренние органы в брюшной полости: печень, поджелудочную железу, кишечник. Это и есть висцеральный жир, и именно он представляет главную опасность для здоровья. Как он образуется Когда мы потребляем больше калорий, чем тратим, избыток энергии превращается в жировые клетки. Куда …
🔥8👍3❤1
Сегодня я отвечаю на ваши вопросы во всех соц сетях - поэтому спрашивайте)
🔥3
Подсчет калорий имеет смысл, когда нет визуального ощущения сколько действительно калорий в той или иной порции, когда нужно отследить перекусы и найти где и когда происходит переедание. Но когда нет времени ничего считать, но хочется уже начать что-то делать в сторону улучшения своего состояния - важнее то, что мы едим и когда.
❤9🥰1
Отличная возможность для тех, кому не нужна персональная консультация, но хочется каждый день узнавать что-то новое в сфере медицины и здорового образа жизни с моей обратной связью. Все темы прошлых недель - также видны и доступны, не важно с какого дня ваша подписка. Узнать подробности - по ссылке https://t.me/ne_malvina
❤4
Поделитесь в комментариях к этому посту на какие темы вам интересно читать, что не до конца понятно и хотелось бы разобраться глубже.
❤3
Скачки глюкозы после еды - важный маркер. Резкие подьемы и спады ведут к хроническому воспалению, усталости, сонливости после еды, тяге к сладкому, накоплению жира и со временем снижением чувствительности к инсулину. При этом дело не только в самих продуктах, но и в каком порядке и контексте они едятся. Одна и та же тарелка еды даёт разный метаболический ответ в зависимости от того, что было съедено до, было ли движ…
❤14
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @doctor_yaskina. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 424,752 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Доктор_Яскина” (@doctor_yaskina), 2,632 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/doctor_yaskina.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.