6 measurements spanning 16 days, net -6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,454–1,462 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
22 Aug 2026, 23:03
1,455
-1
19 Aug 2026, 14:05
1,456
-1
16 Aug 2026, 16:53
1,457
-2
13 Aug 2026, 00:44
1,459
-2
6 Aug 2026, 14:40
1,461
no change
6 Aug 2026, 11:49
1,461
first reading
Engagement
20 posts held, back to 1 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.23%
avg views ÷ 1,455 subscribers
Avg views / post
47.0
1 post measured
Reaction rate
10.6%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 26 July 2026
Posts held
20 (1 June 2026 – 26 July 2026)
Views total
47
Reactions total
5
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 11:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
51 reactions across 20 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 47.1% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
24
47.1%
👌
11
21.6%
❤
9
17.6%
👏
6
11.8%
❤🔥
1
1.96%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 1 June 2026 to 26 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
✅ فناوری، نوآوری و آینده لجستیک در رویداد برنامهنویسان
🔹 هلدینگ #دکا با مشارکت در یازدهمین دوره مسابقات برنامهنویسی چالشهای #فناوری اطلاعات کشور (ICT Challenge) در دانشگاه شریف، پل ارتباطی جدیدی با نسل برنامهنویس جوان کشور ساخت.
همکاران دکا با طرح چالشهای حوزه لجستیک، ذهن شرکتکنندگان این رقابت را به چالش کشیدند، با نیروهای نخبه و مستعد شبکهسازی کردند و در قالب این رویداد دو روزه، حامی برنامهنویسان خلاق کشو…
✅ پل میان دکا و معماران #فناوری
🔹هومن پشنگیان: تغییر استانداردهای صنعت #لجستیک در گرو توسعه فناوری این صنعت است
مدیرعامل هلدینگ دکا در جمع دانشجویان، #برنامهنویسان و شرکتکنندگان یازدهمین دوره مسابقات برنامهنویسی چالشهای فناوری اطلاعات کشور(ICT Challenge) گفت: واقعیت لجستیک در جهان امروز، پردازش لحظهای اطلاعات، رصد لحظهای فرآیندها و ناوگان، سیستمهای دادهمحور انبارها، الگوریتمهای هوشمند مدیریت ناوگان، انبارش…
✅ #دکا، حامی یکی از مهمترین رویدادهای برنامهنویسان کشور
🔹 هلدینگ دکا در مسیر تحول دیجیتال و توسعه رویکردهای مبتنی بر #نوآوری و #فناوری، در کنار برنامهنویسان خلاق کشور در رویداد ICT Challenge میزبان ایدهها و نگاههای تازه است.
🔹 این رویداد ۳۱ تیر تا ۱ مرداد تحت نظر پژوهشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات پیشرفته دانشگاه صنعتی شریف، با حمایت معاونت علمی، فناوری و اقتصاد دانشبنیان ریاست جمهوری، صندوق نوآوری و شکوفایی…
✅ بیگ دیتا و هوش مصنوعی در لجستیک
🔹 گفتگو با مانا کازرانی، رییس هیأت مدیره شرکت #چاپار در فصل اول " لجستیک بورد" در غرفه هلدینگ #دکا همزمان با نمایشگاه بین المللی حمل و نقل و لجستیک
در این گفتگو درباره روندها، وضعیت اکنون و آینده بیگ دیتا و هوش مصنوعی در صنعت لجستیک و تأثیرات ویژه آن در پیشبرد این صنعت گفتگو شد.
مشاهده این ویدیو در 👇🏻👇🏻
https://aparat.com/v/had605v
🔖 راههای ارتباطی ما 👇🏻
🌐 https://dekamedia.ir/c…
✅ توسعه زیرساختهای نرمافزاری و آینده هوش مصنوعی در لجستیک
🔹 محمدجواد اتابکی مدیرعامل شرکت #آپتایم در پنل تخصصی " لجستیک بورد" در غرفه هلدینگ #دکا درباره توسعه زیرساختهای نرم افزاری و آینده هوش مصنوعی در لجستیک" صحبت کرد.
مشاهده این ویدیو در 👇🏻👇🏻
https://aparat.com/v/vpt0831
🔖 راههای ارتباطی ما 👇🏻
🌐 https://dekamedia.ir/contact/
#لجستیک_بورد
✅ پلتفرمهای آنلاین و نقش آنها در صنعت لجستیک
🔹 مهشید مقیمی، مدیرعامل شرکت COD24# و محمد فتحعلی لو مدیرعامل الوفود، در پنل تخصصی "لجستیک بورد" در غرفه #دکا همزمان با نمایشگاه بین المللی حمل و نقل و لجستیک دراین باره گفتگو کردند که پلتفرم های آنلاین چه نقش و سهمی در بازار صنعت لجستیک دارند و در آینده وضعیت آنان در این صنعت چگونه خواهد بود؟
چه چالش هایی دارند و تاکنون چه دستاوردهایی برای پاسخگویی به نیاز مشتریان داش…
✅ هشدار تشدید واسطهگریها در آینده لجستیک ایران
🔹 هومن پشنگیان، مدیرعامل هلدینگ #دکا در یادداشتی در رسانه تیننیوز در خصوص "تشدید واسطهگریها در آینده #لجستیک ایران" هشدار داده و نوشته است:
با بالا گرفتن تنشهای اخیر در منطقه، تشدید سختگیریها و افزایش محدودیتهای عبور از مسیرهای #دریایی، هزینههای #حملونقل تولیدکنندگان تا چندین برابر افزایش یافته است. همین شرایط متأسفانه باعث شده دلالان و واسطهگرانِ بیشتری وا…
✅ توسعه سرمایه انسانی متخصص #لجستیک و نقش دانشگاهها
🔹 گفتگو با مهدی فتح الله نائب رییس انجمن لجستیک ایران درباره وضعیت #سرمایه_انسانی متخصص در صنعت لجستیک در فصل اول «لجستیک بورد» در غرفه هلدینگ #دکا
مشاهده این ویدیو در 👇🏻👇🏻
https://aparat.com/v/nku3qcm
نشانی ما در پیامرسان بله 👇🏻
🆔 https://ble.ir/dekamedia
#لجستیک_بورد
✅ فناوریهای #لجستیک آینده چه شکلی خواهد بود؟
🔹گفتگو با رضا سمیع زاده، مدیرعامل هلدینگ #فاخر در فصل اول «لجستیک بورد» در غرفه هلدینگ #دکا
مشاهده این ویدیو در 👇🏻👇🏻
https://aparat.com/v/tou2e8q
نشانی ما در پیامرسان بله 👇🏻
🆔 https://ble.ir/dekamedia
#لجستیک_بورد
✅ انبار و انبارداری؛ فراموش کردن یک زیرساخت حیاتی
🔹سامان حبیب اللهی مدیرعامل مستر لجستیک، سیدرضا آیتی مدیر فروش و بازاریابی فولفیلمنت #ایفا و احسان مرادیون معاون عملیات لجستیک #چاپار، در پنل تخصصصی " انبار و انبارداری" شرکت کردند و از این گفتند که چرا انبارداری به عنوان یک حلقه بسیار اساسی و راهبردی در صنعت لجستیک زیر سایه دیگر بخشها کمتر مورد توجه قرار میگیرد؟
این گفتگو در فصل اول " لجستیک بورد" در محل غرفه #دکا…
✅ مشتریمداری در صنعت #لجستیک
🔹 در گفتگوی تخصصی با عنوان «مشتری مداری در صنعت لجستیک» زیبا شمس مدیر باشگاه مشتریان هلدینگ #دکا از چرایی و چگونگی تأسیس این باشگاه، استراتژی ارتباط با مخاطبان و مشتریان از مسیر این باشگاه گفت و به اهمیت مشتریمداری در صنعت لجستیک پرداخت.
مینا حاجی، سردبیر ماهنامه عصر تراکنش این گفتگو را در قالب فصل اول گفتگوهای تخصصی «لجستیک بورد» در غرفه هلدینگ دکا انجام داد.
مشاهده این ویدیو در 👇🏻👇…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @dekamedia. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,543,494 of 1,585,381entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Deka.media” (@dekamedia), 1,455 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dekamedia.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.