Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Сверхновая • Дарья Мингалиева

@dashamingalieva

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

2,434subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001688786783
TypeChannel
Username@dashamingalieva
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/dashamingalieva

Growth

2,4332,4372,4357 August 2026 — 2,437 subscribers7 August 2026 — 2,437 subscribers11 August 2026 — 2,433 subscribers14 August 2026 — 2,434 subscribers2,4347 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,432–2,438 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 22:572,434+1
11 Aug 2026, 15:562,433-4
7 Aug 2026, 13:482,437no change
7 Aug 2026, 12:082,437first reading

Engagement

13 posts held, back to 14 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
15.1%
avg views ÷ 2,434 subscribers
Avg views / post
366
3 posts measured
Reaction rate
1.82%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held13 (14 May 202631 July 2026)
Views total1,099
Reactions total20
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 13:48 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

285 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 54.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
15654.7%
🔥10436.5%
👍258.77%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 285reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
9
across the posts below
Posts paid on
4
of 13 we hold a reading for · 31%
Most on one post
6
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @dashamingalieva. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 13 most recent posts we hold for this entry, published 14 May 2026 to 31 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

31 Jul 2026, 08:31 UTC227 views4 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @countwithsashaPhoto

Туту проводит хакатон: хороший способ познакомиться с командой Помните я рассказывал, что запустили MCP для сервиса путешествий Туту. Самый популярный запрос в личку по итогам анонса был про то, как я нашел проект и договорился с командой. Ответ простой, команду я уже знал, прототип приготовил за вечер. Сделал демо, оно зашло. Вчера Туту анонсировали хакатон с призами: https://hackathon2026.tutu.ru Призы символиче

2🔥2

Signed Dasha Mingalieva

30 Jul 2026, 15:13 UTC318 views4 reactionsread 7 August 2026

В чем вы открываете md-файлы? Что удобнее всего? Накидайте рекомендаций. У меня Sublime Text, но он не идеален

4

Signed Dasha Mingalieva

25 Jul 2026, 08:06 UTC554 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

Красная королева, Эйнштейн и дизрапт Вернулась к чтению Дойча. Внезапно строчки про основы теории относительности связались со знаменитой цитатой из «Алисы в стране чудес». «Скорость света постоянна относительно наблюдателя, даже если он движется». А может, это то же самое, что и эффект Красной королевы? Помните? «Нужно бежать изо всех сил, чтобы только оставаться на месте. А чтобы куда-то продвинуться — бежать в

9🔥3

Signed Dasha Mingalieva

12 Jul 2026, 13:36 UTC≈3,130 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Осторожно, вайбкодеры! Штраф до 1,4 млн за Telegram Login в своих сервисах В общем, "закон о штрафах" Путин подписал 26 июня 2026 года, а с 7 июля он вступил в силу. Напрямую Telegram в законе не назван, но он не российский сервис, а "белых списках" не числится, поэтому за виджет на сайте "войти через Telegram" можно получить штраф от 10-20к тыс руб для физ лиц, 30-50к для должностых лиц, 500-700к для юр.лиц, при по

👍6🔥31

Signed Dasha Mingalieva

22 Jun 2026, 11:56 UTC862 views9 reactionsread 7 August 2026

ЭйАй для топов Мы хотим отдельно запустить СВОЮ программу для топ-менеджмента по ЭйАй. Только не как корп.обучение, а как СВОЮ ОТДЕЛЬНУЮ ГРУППУ. Если ваша компания не оплачивает вам централизованное обучение, напишите нам - лучше сразу Ире в личку @IrinaChernobrovkina . Уже есть несколько таких запросов и сейчас формируем группу. И у нас есть план как это сделать круто. Если вам такое надо - давайте сделаем. Кст

🔥63

Signed Dasha Mingalieva

19 Jun 2026, 06:37 UTC945 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Собираю мемы про ИИ На воркшопах я часто использую смешные картинки в сторителлинге. Или в презентациях. Добавляет атмосферы и задает нужный тон. Я часто выступаю с шутками и иронией (может в камеди пора?). Вообще поняла, что позитив и юмор - это часть моей фирменной подачи в любых ситуациях. И знаете, вот когда прям НАДО найти мем-чик в нужном ключе.. можно зависнуть в каналах с подборками и не вернуться потерять

5🔥5

Signed Dasha Mingalieva

18 Jun 2026, 17:51 UTC722 views13 reactions1 Starread 7 August 2026

Мой Саша сделал MCP для tutu.ru, гоу тестить! У него личный KPI от меня на этот проект - чтобы ИИ-агент купил нам билеты в отпуск или бронь на выходные в классном отеле в Подмосковье 😂 Так что добавляйте в своих агентов и предлагайте как улучшить. См подробности в посте выше. Ну и список лучших отелей для отдыха с малышом загородом - тоже очень жду в комментах P.S. нужен MCP для бизнеса? Это к нам в О Май ЭйАй.

7🔥5👍1

Signed Dasha Mingalieva

18 Jun 2026, 17:45 UTC546 views9 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @countwithsashaPhoto

Чтобы агенты могли планировать поездки: MCP для работы с сервисом путешествий Туту Подключаете https://mcp.tutu.ru/mcp к своему агенту (я гонял на Codex, Hermes и OpenCode) — и он сможет искать вам самые дешевые билеты, следить за трендами, подбирать интересные отели и планировать путешествия полностью. Зимой я тестировал MCP для бытовых задач — писал про «Вкусвилл» и про управляющую компанию. ✈️ Весной мы с Дашей

4🔥3👍2

Signed Dasha Mingalieva

17 Jun 2026, 11:59 UTC608 views22 reactions1 Starread 7 August 2026

Знаете, есть такой «Метод Фейнмана» Это когда ты, чтобы понять самому, вписываешься объяснить кому-то ещё [на умных щщах], как это работает. Как в анекдоте про учителя «столько раз объяснял, что сам понял» Это прям 100% про меня. Для меня воркшопы по ИИ - это публичная рефлексия знаний [а иногда - и экзамен]. Пока готовлю материал, структурирую все по своим чертогам разума. Выступаю платно или бесплатно - неважно

🔥128👍2

Signed Dasha Mingalieva

16 Jun 2026, 08:59 UTC655 views27 reactionsread 7 August 2026

3 года назад в этот день умерла моя любимая бабушка Как-то начинала вести список личных историй, про этот день написала тут. Но я не рассказывала, что было ДО. Сложные недели в больнице, где каждый день я боролась за жизнь человека. Это когда от уровня смелости твоей гипотезы реально зависит жизнь. Помню как просыпалась в 5 утра и далее начинался обратный отсчет - сколько есть времени, ресурсов, понимания, чтобы

27

Signed Dasha Mingalieva

15 Jun 2026, 06:09 UTC761 views25 reactions1 Starread 7 August 2026

Люди, ау, мне нужны люди, а не нейросети Я уперлась в то, что сейчас совмещаю несколько проектов параллельно и физически руками не успеваю делать сама, несмотря на ИИ. Чувствую, что нам в О Май ЭйАй нужны ИИ-шные руки и мозги. За последние пару месяцев обучила уже 3-х членов команды (2 дизайнеров и 1 проджекта) работе в Codex и Lovable. А до этого показывала Figma Make. Ну как, они еще в процессе. Но есть первые

13🔥8👍4

Signed Dasha Mingalieva

2 Jun 2026, 18:54 UTC941 views124 reactions6 Starsread 7 August 2026

Я устала от своего ИИ-пузыря в новостях. Мир так быстро разгоняется, что пока я думаю, о чем написать пост, все вокруг уже написали про это и моя мотивация пропадает. Как будто AI FOMO постепенно превратилось в какую-то фоновую тревожность, я просто по дефолту не успеваю обновить и потестить все, что хочется, руками. А ведь есть те, кто еще даже не открывал ИИ-чаты - они вообще в курсе, что в мире происходит? Хоче

66🔥48👍10

Signed Dasha Mingalieva

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @dashamingalieva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 504,010 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Сверхновая • Дарья Мингалиева” (@dashamingalieva), 2,434 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/dashamingalieva.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.