😆 Полезно знать | Как грамотно выстроить тренировочный процесс после летних каникул? Рекомендации от преподавателя Центра К.И. Бескова, старшего преподавателя МГАФК Пензенской Светланы Валерьевны: 🌞🚗Организм футболиста после летних каникул похож на холодный двигатель автомобиля после долгой стоянки. Если дать газу сразу — мотор заглохнет или получит серьезную перегрузку. Задача тренера — грамотно «прогреть» его. В…

Channel
Центр имени К.И. Бескова
@centrbeskova
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,269subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001266013455 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @centrbeskova |
| Created | 24 March 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/centrbeskova |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 04:12 | 1,269 | -1 |
| 9 Aug 2026, 12:38 | 1,270 | -3 |
| 6 Aug 2026, 19:00 | 1,273 | +1 |
| 6 Aug 2026, 08:21 | 1,272 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:15 | 1,272 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 2 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 56.4%
- avg views ÷ 1,269 subscribers
- Avg views / post
- 716
- 7 posts measured
- Reaction rate
- 1.80%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 7
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (2 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 5,012 |
| Reactions total | 90 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 08:21 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
☀️В жаркую погоду хочется пить только холодную воду, а также обливаться ей после тренировок! ❓Можно ли это делать на самом деле? Как это сказывается на здоровье юных футболистов? 😆Об этом и многом другом в нашей рубрике «Правда или миф» вместе с врачом по спортивной медицине и преподавателем Центра Бескова Александром Николаевичем Федоровым. #ПравдаилиМиф @centrbeskova
😆 Мечтаешь тренировать, но работаешь в другой сфере? В Центре К.И. Бескова обучаем людей любых профессий. Самое главное — желание работать в футболе! 🎓 До тренерства наш выпускник Александр Тарасов занимался продажей строительных материалов, а теперь он тренирует команду «Московский». Узнали у него, как обучение в центре помогло ему прийти в футбол: 🗣 «Мне всегда хотелось работать тренером. Пройдя обучение, удалос…
😆Что может облегчить работу тренера? 🧳В рубрике «Чемодан тренера» ответим на этот вопрос ⚽️Сегодня поговорим об электронном свистке! Чем он удобен? ✔️Не нужно дуть. Достаточно нажать кнопку — устройство подаст громкий и четкий сигнал. ✔️Бережет голос. Особенно актуально для тренеров, которые проводят несколько тренировок ежедневно. ✔️Одинаково громкий звук. В отличие от обычного свистка, громкость не зависит от…
😆ТОП-5 причин записаться на курс «Тренер-преподаватель по футболу»👇 1️⃣Вы станете тренером-педагогом, а не просто футбольным фанатом — научитесь системно работать с детьми. 2️⃣Получите готовый маршрут в профессию — от теории сразу к практике в академиях Москвы. 3️⃣У нас Вы получаете официальный диплом — легальный вход в профессию! 4️⃣Вы поймете возрастные нюансы — будете знать, как тренировать детей разных возрас…
😋 «За что миллионы людей на планете так пылко любят футбол? Понятно: за состязательность. За сочетание спорта с искусством. За то, что футбол — как сама жизнь, он — одно из ее проявлений, и, как в жизни, серьезное уживается в нем со смешным, суровое — с трогательным», — Константин Бесков в книге «Моя жизнь в футболе». Вдохновляемся словами именитого тренера в рубрике «Цитата дня»! 🌟Согласны с высказыванием Бескова?…
😆Хочешь стать тренером по футболу? Центр им. К. И. Бескова открывает набор в группу для обучения по программе профессиональной переподготовки «Тренер-преподаватель по футболу» с вручением диплома государственного образца РФ. 🧑🎓 Наши преподаватели: заслуженные тренеры России, действующие тренеры ведущих футбольных академий, а также преподаватели спортивных ВУЗов РФ. Обучение проходит в двух форматах: 💻 — онлайн, …
😆 Методическая копилка тренера | Как спланировать тренировочную неделю, если матч уже в выходные? Тренировочная неделя — это единый цикл подготовки, в котором каждое занятие должно приближать команду к игре. Поэтому важно не рассматривать тренировки отдельно друг от друга, а понимать их место в общей структуре подготовки. На что стоит обратить внимание при планировании? ⚽️ Начните с анализа предыдущего матча Опред…
😆 Методическая копилка тренера | Какие показатели действительно важно отслеживать в детско-юношеском футболе? Голы, передачи и победы — это то, что первым бросается в глаза после матча. Но в детско-юношеском футболе они не всегда отражают реальный прогресс команды и отдельных игроков. Что действительно стоит анализировать? ⚽️ Принятие решений Выбирает ли футболист оптимальное продолжение атаки? Умеет ли оценивать …
😆 Методическая копилка тренера | Что записывать после матча, чтобы это пригодилось через месяц? После финального свистка легко вспомнить счёт, авторов голов и ключевые моменты встречи. Но через несколько недель эта информация редко помогает в работе. Чтобы матч стал частью тренировочного процесса, фиксируйте то, что действительно пригодится в будущем. 📝1. Выполнила ли команда поставленные задачи? Удалось ли реали…
😆 Методическая копилка тренера | 10 критериев хорошего тренировочного упражнения Любое упражнение на тренировке должно решать конкретную задачу. Если футболисты просто выполняют действия без понимания цели, эффективность такого упражнения будет минимальной. Перед тем как включить упражнение в тренировочный конспект, ответьте на несколько вопросов. ✅ 1. Есть ли у упражнения конкретная цель? Игроки должны понимать,…
😆 Методическая копилка тренера | Что должен видеть тренер во время матча, а не после него? Во время игры внимание часто приковано к мячу: опасным моментам, голам, ошибкам. Но задача тренера — видеть картину целиком. Именно это позволяет своевременно корректировать игру, а не разбирать проблемы уже после финального свистка. На что стоит обращать внимание в первую очередь? ⚽️ Действия команды без мяча Как быстро иг…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @centrbeskova. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 14,753 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Центр имени К.И. Бескова” (@centrbeskova), 1,269 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/centrbeskova.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.