Channel
@bolshiedannye
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,032subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001197885851 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bolshiedannye |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bolshiedannye |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 10:48 | 1,032 | -2 |
| 6 Aug 2026, 17:17 | 1,034 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:01 | 1,034 | first reading |
20 posts held, back to 28 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 30 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (28 April 2026 – 30 July 2026) |
| Views total | 445 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 17:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
4 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 3 | 75.0% | |
| 👍 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 28 April 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Яндекс запускает программу 75/75/75 для ускорения разработки с помощью ИИ Яндекс представил программу 75/75/75, которая должна сделать использование искусственного интеллекта новым стандартом разработки в инженерных командах. К концу 2026 года регулярно применять ИИ при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании ИИ будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком …
Собрали актуальные новости, читаем вместе: ⚫️В Московском метрополитене начали тестировать технологию нейроголоса. ⚫️В НГУ создали систему воспроизведения принципов взаимодействия нейронов для использования в робототехнике и биомедицине. ⚫️Владимир Путин подписал закон о правовых основах для больших фундаментальных моделей ИИ. ⚫️Минцифры поручило НИУ ВШЭ провести профильное исследование для подготовки меры господ…
В НИУ ВШЭ появится суперкомпьютер для работы с ИИ Высшая школа экономики готовит к запуску второй суперкомпьютер. Новый кластер будет ориентирован прежде всего на задачи ИИ и дополнит уже действующий суперкомпьютер cHARISMa («Харизма»). Его запуск планируется на конец 2026 года. В декабре 2025 года проведена плановая модернизация суперкомпьютерного кластера «Харизма». Обновление архитектуры и усиление графической п…
Яндекс подтвердил безопасность всех генеративных моделей семейства Alice AI Яндекс впервые получил международный сертификат ответственной разработки ISO/IEC 42001 для всех моделей семейства Alice AI. Независимый аудит на соответствие стандарту прошли процессы создания и внедрения Alice AI LLM, Alice AI ART и Alice AI VLM — языковой, картиночной и мультимодальной генеративных моделей Яндекса. Ранее Яндекс стал первой…
Принят закон о развитии технологий искусственного интеллекта в России Госдума на заседании в среду приняла во втором и в третьем чтении закон о регулировании отношений, возникающих в связи с разработкой, внедрением, использованием и применением больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта (ИИ). Документ призван обеспечить условия для приоритетного развития отечественных технологий ИИ. Документ вводит б…
Собрали актуальные новости, читаем вместе: ⭐В МАИ создали ИИ-помощника для слабовидящих пассажиров общественного транспорта. ⭐Минпросвещения ввело в колледжах новые специальности по ИИ и квантовым технологиям. ⭐«Яндекс» создаст единую структуру вокруг «Алисы AI». ⭐«Внуково» импортозаместило программный комплекс управления багажом. ⭐МВД поддержало предложение СК признать использование ИИ при совершении преступлен…
Минюст планирует внедрять ИИ в систему бесплатной юрпомощи для граждан Минюст России планирует развивать федеральную государственную информационную систему "Правовая помощь", предоставляющую бесплатную юридическую помощь гражданам, путем внедрения инструментов искусственного интеллекта. Об этом заявил в интервью ТАСС министр юстиции РФ Константин Чуйченко на полях XIV Петербургского международного юридического форум…
«Яндекс» решил создать устройство, помогающее ИИ воспринимать эмоции «Яндекс», как и остальное мировое инженерное сообщество, стремится разработать устройство, которое поможет искусственному интеллекту (ИИ) считывать эмоции и чувства человека. Это позволит считывать реальный контекст, который касается общения, встреч или задач, заявил в эфире Радио РБК директор бизнес-группы поисковых сервисов и искусственного интел…
В НИУ ВШЭ разработали сервис обезличивания табличных данных для безопасного использования в ИИ-системах Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН ВШЭ разработал сервис обезличивания табличных данных, предназначенный для подготовки корпоративных данных к использованию в аналитических и ИИ-сервисах. Решение позволяет выявлять персональные данные в структурированных наборах, применять к ним воспроизводимы…
🔮 Прогнозирование с помощью нейросетей: что связывает Таро и большие данные С давних времен люди стремились заглянуть в будущее — от гаданий по поведению птиц и картам Таро до футурологии, статистики и анализа больших данных. Сегодня в мир предсказаний вступили нейросети. Некоторые алгоритмы помогают выявлять «черных лебедей» — редкие и труднопрогнозируемые события, в то время как другие анализируют миллионы научны…
Дайджест 👨🏻💻: ● Microsoft представила семейство из 7 собственных ИИ-моделей. ● На ПМЭФ показали новое поколение экономичных ИИ-моделей. ● Positive Technologies разработала нейросеть MOLOT для обнаружения вредоносного кода в программах на Python. ● CNews Analytics опубликовал традиционный рейтинг «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России». ● ВТБ и Т1 разработают платформу для управления роботами…
В России появилось первое руководство по внедрению искусственного интеллекта в производственный цикл компаний. Документ AI-Disrupt PDLC от Сбер помогает бизнесу кратно повысить продуктивность и высвободить потенциал инженеров, делегировав рутину агентным системам. В рамках этой трансформации специалисты Сбера уже используют во внутренних процессах ГигаЧат для решения повседневных задач и ускорения работы с кодом. О…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bolshiedannye. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,019,749 of 1,480,975entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Big Data, AI and Machine Learning” (@bolshiedannye), 1,032 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bolshiedannye.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.