Channel
@bitrix24mcp
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,569subscribers
+2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002978655000 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bitrix24mcp |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 10 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 10 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bitrix24mcp |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 15:42 | 2,569 | +1 |
| 7 Aug 2026, 14:44 | 2,568 | +1 |
| 7 Aug 2026, 07:02 | 2,567 | first reading |
20 posts held, back to 30 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 June 2026 – 28 July 2026) |
| Views total | 6,937 |
| Reactions total | 42 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 16:23 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
69 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 36.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 25 | 36.2% | |
| ❤ | 19 | 27.5% | |
| ❤🔥 | 15 | 21.7% | |
| 👍 | 6 | 8.70% | |
| 🏆 | 2 | 2.90% | |
| 👌 | 1 | 1.45% | |
| 🥰 | 1 | 1.45% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 69reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 June 2026 to 28 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Продолжаем историю про личный кабинет на Битрикс24 Вайбкод Главное здесь — использовать уже готовую бизнес-логику, которая работает в CRM, а не строить вокруг неё отдельную систему. Как это работает на практике: • Клиент отправляет заявление → в Битрикс24 автоматически появляется новая сделка. • Загружает документы → они сразу оказываются в карточке обращения. • Менеджер меняет стадию → клиент тут же видит новый с…
🔥4👍1
Личный кабинет клиента давно считается дорогой историей Обычно это отдельная разработка, сложные интеграции, синхронизация баз и месяцы работы с внушительным бюджетом. Но если посмотреть на задачу иначе, выясняется: во многих случаях личный кабинет — это не новая система. Это просто удобный интерфейс к данным, которые уже живут в Битрикс24. «Для многих компаний личный кабинет — это прежде всего возможность дать кли…
🔥8❤1👍1
Как за вечер собрать внутренний инструмент для Битрикс24 Со стороны кажется, что разработка AI-приложения — это десятки файлов, настройка серверов и долгий деплой. На практике первый рабочий прототип может появиться уже за один вечер. Если смотреть на процесс в общих чертах, он выглядит так: — Получаете API-ключ Вайбкода. — Даёте агенту ссылку на документацию, чтобы он понимал, как работать с платформой. — Описыв…
❤🔥2
Выяснили потребность, а встречу поставить забыли Когда-то AI в CRM заканчивался на транскрибации звонка. Потом научился делать краткое резюме. Сегодня один и тот же разговор может стать отправной точкой для целой цепочки действий. Например, AI может: — проверить разговор по внутреннему скрипту продаж и показать, какие пункты менеджер выполнил; — подсветить, что менеджер хорошо выяснил потребность, но забыл договор…
🔥2❤🔥1
Битрикс24 Вайбкод теперь в коробке⚡️ Это платформа для создания решений для вашего Битрикс24 с помощью AI. С ее помощью можно создать приложение, чат-бота или AI-агента. Чтобы пользоваться Битрикс24 Вайбкодом, не нужно уметь программировать. Достаточно понятно объяснить задачу, как вы рассказали бы о ней исполнителю. Как подключить Битрикс24 Вайбкод в коробке? Модуль Интеграция с Битрикс24 Вайбкод должен быть уст…
❤1
Перестаньте просить AI-агента «написать приложение» Когда впервые пробуешь вайбкодинг, возникает соблазн написать один большой промпт: «Сделай мне приложение для работы со звонками в CRM». Иногда это даже срабатывает. Но чаще получается прототип, который быстро упирается в ограничения. На практике хорошие приложения рождаются по-другому. Вместо того чтобы сразу просить агента писать код, сначала спланируйте рабо…
❤🔥4❤2👍1
Внутренние приложения неожиданно стали инструментом продаж Что команда «Бирюза» разработала за первый месяц работы с Битрикс24 Вайбкод? 🔶 Первым появился дашборд для контроля рабочего времени. Раньше данные приходилось собирать вручную из задач и стандартных отчетов. Сегодня вся картина доступна в одном окне: • сколько часов списал каждый сотрудник; • как распределяется время между проектами, техподдержкой и внут…
❤3🔥2🥰1
Клиент сделал это быстрее нас. За один вечер. Именно так в команде интегратора «Бирюза» началось знакомство с вайбкодингом. Клиент мебельной компании попросил калькулятор расчета стоимости заказа прямо в Битрикс24. Ответ был привычным: готового решения нет, понадобится отдельная разработка. На следующий день клиент прислал видео. Он уже собрал калькулятор сам — с помощью ИИ. 💬 «Мы поняли, что не смогли предложить…
❤2🏆2
Делить задачи для ИИ по одному простому критерию: что произойдёт, если он ошибётся Если ошибку можно исправить за 5–10 минут – то спокойно отдавать задачу нейросети без лишних сомнений. 🔶 Например: • написать небольшой скрипт; • обработать данные из Excel; • собрать черновик письма; • сделать внутренний сервис для команды; • создать простое приложение для личного использования. Один из таких случаев: коллега собра…
❤🔥3
Учёные, аналитики и руководители тоже используют вайбкодинг. Когда обсуждают вайбкодинг, обычно говорят о том, как с помощью ИИ собрать сайт или написать приложение без знания языков программирования. Но это лишь самый заметный сценарий. Статистика платформ вроде Vercel показывает, что 63% пользователей таких инструментов – это вообще не программисты. На практике такие инструменты всё чаще используют там, где код –…
❤1
Разбор пайплайна локализации: где на самом деле терялись термины Когда качество машинного перевода не устраивает, первой мыслью обычно становится поиск другой LLM. Команда продуктового DevRel тоже начала именно с этой гипотезы. Но разбор собственного пайплайна локализации показал, что дело было совсем в другом. Вместо оценки только финального перевода участники посмотрели на весь процесс — от OCR до генерации резу…
🔥1
🚀 OpenAI выкатила GPT-5.6. Вместо одной модели, целое семейство, внутри: Sol, Terra и Luna Об этом релизе вчера говорили все. И мы подготовили для вас саммари. 🔶 Главная новинка – Ultra. Это режим, в котором ChatGPT запускает сразу несколько агентов (по умолчанию четыре), распределяет между ними работу и собирает результат в один ответ. По сути, сложные задачи теперь решает не одна модель, а небольшая команда. 🔶 …
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bitrix24mcp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 230,751 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Битрикс24 Vibecode” (@bitrix24mcp), 2,569 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bitrix24mcp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.