Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Биологическое Декодирование

Channel

Биологическое Декодирование

@biodecoding

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,092subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001251478167
TypeChannel
Username@biodecoding
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live24 August 2026
Measurements held8
Confirmed unchanged1 time, most recently 24 August 2026
On Telegramt.me/biodecoding

Growth

2,0912,1012,0967 August 2026 — 2,092 subscribers7 August 2026 — 2,092 subscribers8 August 2026 — 2,091 subscribers11 August 2026 — 2,095 subscribers15 August 2026 — 2,101 subscribers17 August 2026 — 2,100 subscribers21 August 2026 — 2,099 subscribers24 August 2026 — 2,092 subscribers2,0927 August 202624 August 2026
8 measurements spanning 17 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,090–2,103 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
24 Aug 2026, 14:172,092-7
21 Aug 2026, 03:532,099-1
17 Aug 2026, 18:082,100-1
15 Aug 2026, 00:182,101+6
11 Aug 2026, 15:282,095+4
8 Aug 2026, 09:142,091-1
7 Aug 2026, 12:012,092no change
7 Aug 2026, 11:502,092first reading

Engagement

18 posts held, back to 23 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
8.47%
avg views ÷ 2,092 subscribers
Avg views / post
177
13 posts measured
Reaction rate
4.12%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held18 (23 July 20267 August 2026)
Views total2,304
Reactions total95
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 18:05 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

111 reactions across 16 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 45.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍5145.9%
2623.4%
🔥1715.3%
💯98.11%
🤝32.70%
🥰32.70%
🙏21.80%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 111reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 16:43 UTC35 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продолжаем публиковать ответы спикеров Школы Кристиана Флеша на вопросы участников онлайн-конференции по Биологическому Декодированию. Во второй части своими комментариями делится Sophie Favarel. В карточках разбираем: — как отличить программирующее событие от интерпретации, внушения или ложного воспоминания; — какие техники помогают найти первоначальное травмирующее событие; — можно ли продолжать терапевтическую

👍3

7 Aug 2026, 09:12 UTC69 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Скрытый конфликт Когда человек много раз отвечает «нормально», стоит прислушаться ❕Это слово может означать всё что угодно: я привык, я не хочу говорить, я боюсь жаловаться, я не знаю, как должно быть иначе Внутренний конфликт часто прячется под привычной нормой ❔Что в моей жизни я называю нормальным только потому, что давно перестал ждать лучшего? Наш канал в МАХ Наша группа в ВК

👍5

6 Aug 2026, 16:40 UTC95 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

После онлайн-конференции по Биологическому Декодированию у участников осталось немало важных и непростых вопросов. Мы передали их преподавателям Школы Кристиана Флеша и получили дополнительные ответы. В первой части публикуем комментарии Linda Demeusy. В карточках она отвечает: — можно ли самостоятельно работать с книгами Хамера и таблицами соответствий «симптом — конфликт»; — в каких случаях поведение ребёнка може

👍2

6 Aug 2026, 08:10 UTC106 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Тело как система, которая говорит через боль и движение 11–13 сентября состоится онлайн-семинар Изабелль Боос: «Психо-биоэнергетика человеческого тела: кости, суставы и язык движения» На семинаре будем рассматривать опорно-двигательный аппарат не только как анатомическую структуру, но и как живую систему, в которой отражаются биологические, эмоциональные, символические и энергетические процессы. В центре внимания

3👍1

5 Aug 2026, 11:18 UTC136 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Аффирмации легко произнести — и трудно почувствовать Старая установка живёт не только в мыслях Это опыт: когда-то она помогла выжить, сохранить связь, не остаться одному ❕Тело помнит её глубже, чем сознание Так фраза «я в безопасности» остаётся пустой, пока тело не получает признаков безопасности Поэтому смена убеждения идёт через переживание: маленькие, повторяемые моменты, в которых психика постепенно учится:

👍6💯1

4 Aug 2026, 11:41 UTC162 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

Маленький телесный сигнал — приглашение остановиться раньше Спросить: что я сейчас переживаю, где слишком много, что я не сказал, какую границу пропустил? Мы привыкли реагировать только на громкое ❕Зрелая чувствительность начинается с тихого Тело не хочет кризиса и сначала предлагает диалог Наш канал в МАХ Наша группа в ВК

5👍3💯2

3 Aug 2026, 11:33 UTC185 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

Внутри застревают слова, потому что адресат недоступен, опасен или уже не в нашей жизни Это не значит, что слова должны оставаться в теле 🖊️ Практика простая: написать письмо без цензуры — что я чувствовал, что хотел сказать, что не смог сделать, чего ждал Отправлять его не нужно Смысл не в красивом тексте, а в возвращении прерванного голоса Наш канал в МАХ Наша группа в ВК

👍7🔥4🙏2🤝1

31 Jul 2026, 11:48 UTC353 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Книги Кристиана Флеша дают глубокое понимание логики Биологического Декодирования Научиться пользоваться методикой можно лишь на практике и наглядных примерах ✅ Можно знать, что важно искать биошок, но нужно научиться его находить ✅ Можно понимать, что симптом связан с функцией органа, но нужно уметь слышать, как это проявляется в речи и теле ❕Навык появляется только тогда, когда вы видите демонстрацию, пробуете с

🔥5👍1💯1

30 Jul 2026, 14:13 UTC223 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Когда человек сдерживается, дыхание часто становится поверхностным: будто нельзя вдохнуть полной грудью, нельзя занять место, нельзя раскрыться ❕Дыхание связано не только с физиологией, но и с ощущением безопасности в пространстве Наблюдение дня: * Где рядом с какими людьми или темами ваше дыхание становится меньше? * Что тогда хочется сделать телу? Наш канал в МАХ Наша группа в ВК

6💯2👍1

29 Jul 2026, 11:15 UTC261 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вина может создавать ощущение контроля: «Если я виноват, значит, я мог всё изменить» ❕Признать собственное бессилие в ситуации порой страшнее, чем продолжать обвинять себя В биодекодировании важно различать ответственность и детское представление о своём всемогуществе События, которые происходили рядом, не всегда зависели от нас Освобождение приходит, когда человек перестаёт наказывать себя за то, чего тогда не м

🔥53👍3

28 Jul 2026, 13:22 UTC233 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Самодиагностика Когда человек узнаёт о связи тела и переживаний, возникает соблазн всё мгновенно объяснить: это из-за мамы, это из-за злости, это из-за страха Быстрый ответ часто закрывает живое исследование ⏳ Настоящая точность требует времени, вопросов и проверки гипотез Лучше честное «я пока не знаю», чем красивая версия, в которую тело не откликается Наш канал в МАХ Наша группа в ВК

🔥3🥰31

27 Jul 2026, 16:51 UTC229 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎓 Скидка 10% на обучение Биологическому Декодированию — до 15 августа 2–3–4 октября 2026 года стартует 17-й поток онлайн-курса «Биологическое Декодирование» в России. Первый трехдневный модуль посвящен фундаментальным принципам метода, пониманию биологического смысла симптомов и освоению практических инструментов работы с эмоциональными конфликтами. Стоимость первого модуля — 35 000 рублей. До 1 августа 2026 года

👍4🤝21

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @biodecoding. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 929,884 of 1,602,822entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Биологическое Декодирование” (@biodecoding), 2,092 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/biodecoding.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.