Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for beyond reanity

Channel

beyond reanity

@beyondreanity

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

3,017subscribers

-27 since we began measuring on 27 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002163158621
TypeChannel
Username@beyondreanity
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded27 August 2026
Last confirmed live9 September 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 9 September 2026
On Telegramt.me/beyondreanity

Growth

3,0173,0453,03127 August 2026 — 3,044 subscribers27 August 2026 — 3,045 subscribers31 August 2026 — 3,043 subscribers3 September 2026 — 3,036 subscribers9 September 2026 — 3,017 subscribers27 August 20269 September 2026
5 measurements spanning 13 days, net -27. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,013–3,049 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Sept 2026, 01:543,017-19
3 Sept 2026, 22:193,036-7
31 Aug 2026, 06:053,043-2
27 Aug 2026, 21:263,045+1
27 Aug 2026, 05:453,044first reading

Engagement

20 posts held, back to 19 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
20.8%
avg views ÷ 3,017 subscribers
Avg views / post
628
4 posts measured
Reaction rate
4.38%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 22 August 2026
Posts held20 (19 July 202622 August 2026)
Views total2,513
Reactions total110
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken27 Aug 2026, 05:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
58s
Average length
58s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

649 reactions across 20 posts, in 15 distinct kinds. The most used accounts for 34.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
22434.5%
😁18628.7%
🔥8212.6%
🤪436.63%
🤔294.47%
💯253.85%
👍203.08%
😱111.69%
😢91.39%
🐳50.77%
💔50.77%
🙏40.616%
❤‍🔥30.462%
🦄20.308%
🤨10.154%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 649 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 July 2026 to 22 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

22 Aug 2026, 07:54 UTC322 views29 reactionsread 27 August 2026
Photo

силою волі відволікаюся від роботи і швидко вам пишу відгук на фільм, який подивилася минулого тижня (!!!) короче в нас він йде в кінотеатрах, називається The invite, але українською переклали як "Сусіди зверху" отже, що в нас дано: ОДНА ЛОКАЦІЯ!!! тобто це фактично міг би бути мій дипломний фільм, якби я була класною режисеркою, бо ван локейшн як раз було темою магістерської короткометражки 😁 короче, вся дія від

🔥189🦄2

20 Aug 2026, 21:16 UTC516 views40 reactionsread 27 August 2026
Photo

спонсор моєї тотальної відсутності 🫠

😁29😢83

12 Aug 2026, 20:45 UTC916 views30 reactionsread 27 August 2026
Photo

короче побачила в тредсі гілку скрінів що відповідає gpt якщо написати «привіт. я зараз тебе видалю» показуйте, що каже ваш 🤣🤣 залишила в коментарях відповіді з тредсу))

😁30

12 Aug 2026, 14:19 UTC759 views11 reactionsread 27 August 2026
Photo

🎞 про перший сезон темних матерій писала ось тут 🎞 про другий - ось тут закінчила третій - фінальний, якось він мені йшов не так цікаво як перший (бо перша книга улюблена, очевидно) і важче за другий, бо купа паралельних ліній, купа світів, подій і дивних речей серед дивного мені було те шо ліра попхалася в світ мертвих, бо їй приснився роджер ну типу не алетіометр не передбачення відьом пантелеймону нічо не привид

7😁3😢1

8 Aug 2026, 08:04 UTC709 views23 reactionsread 27 August 2026
Photo

в мене в порто є одна дуже класна подружка з суперсилою уважно слухати історії, памʼятати всі деталі та задавати правильні питання з Сашею ми познайомилися десь роки півтора тому через інсту і бачилися раз на декілька місяців на коктейлі, але розмови ставали все глибшими та цікавішими, ми постійно ділилися досвідом та спостереженнями, розпитували одна одну про сприйняття світу, мотивації, упередження, бажання, мрії,

21🙏2

4 Aug 2026, 12:31 UTC807 views28 reactionsread 27 August 2026
Photo

я вирішила, що вчити англійську на слух і португальську на зір це супер ідея і тепер ходжу по кінотеатрам)) я дуже люблю диснеївський мультик Моана 2016 року і знаю всі пісні звідти, і коли побачила, що виходить фільм, то спочатку зраділа, потім перелякалася що все заруїнять, а потім все одно вирішила піти бо як інакше я дізнаюся хороший він вийшлов чи поганий)) отже, що в нас дано (для тих, хто пропустив мультик):

🔥17👍65

3 Aug 2026, 10:16 UTC757 views24 reactionsread 27 August 2026
Photo

обійшла 5 магазинів в пошуках 🥹💜 3.08.26 запуск коллаби в Португалії)

🔥18👍51

2 Aug 2026, 19:21 UTC800 views15 reactionsread 27 August 2026
Photo

а тепер хвилинка шок контенту як виглядають Ліра та Вілл в 2026 році 🫪 і це я ще хороші фото вам знайшла! ось тут інста Дафні Кін (вона перетворилася на якусь силіконову куклу губошльопку 🥲) а тут інста Аміра Вілсона (він став якимось хіппі-безхатьком 🥲) я тепер не можу це забути, а ще третій сезон дивитися, де вони звичайні підлітки 😭

😱11😁2🤔1🤨1

2 Aug 2026, 18:28 UTC726 views21 reactionsread 27 August 2026
Photo

такс, закінчила я другий сезон Темних матерій (про перший писала отут), і що я вам скажу мені все ще все подобається! супер рада бачити Ендрю Скотта (Моріарті у "Шерлоці") і неймовірно задоволена актором Аміром Вілсоном на роль Вілла - він був і в першому сезоні, але в другому прям вийшов на передній план Дафні Кін у ролі Ліри все ще мені дуже органічна вчена Мері Мелоун також офігенно підібрана по касту Лі Скор

21

2 Aug 2026, 09:10 UTC647 views47 reactionsread 27 August 2026
Photo

я працюю вже більше 12 років і в трудовій маю лише один запис))) але яка різниця коли навіть не знаєш де твоя трудова 😅

💯25😁202

1 Aug 2026, 07:14 UTC729 views28 reactionsread 27 August 2026
Photo

пішла вчора ввечері подивитися нового спейдермена, бо кількість фоток та рілзів з премʼєри по всьому світу перевалила мою межу ігнору)) і так, після Драми я тепер хочу побільше Зендеї, а Холланда просто люблю як мінімум за шедевральну амбреллу)) витримати 2.5 години фільм в оригіналі з португальськими субтитрами виявилося не супер просто, але погано прям стало на якихось технічних моментах, де розмовляли про фізику

18🔥10

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @beyondreanity. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

Книги українською 📚 Бібліотека • Аудіокниги
@knizhkyua · 46,170
Telegram ranks this channel #47 of 73 here — alongside 72 others — read 27 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“beyond reanity” (@beyondreanity), 3,017 subscribers as measured 9 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/beyondreanity.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.