Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Научный трейдинг (Os Engine)

Channel

Научный трейдинг (Os Engine)

@bad_quant

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

2,840subscribers

+39 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001453947199
TypeChannel
Username@bad_quant
CreatedBetween 1 April 2019 and 31 October 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live11 October 2026
Measurements held17
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 October 2026
On Telegramt.me/bad_quant

Topic

Crypto & trading — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 15 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 64% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

2,8012,8402,820.56 August 2026 — 2,801 subscribers7 August 2026 — 2,801 subscribers9 August 2026 — 2,803 subscribers12 August 2026 — 2,802 subscribers16 August 2026 — 2,804 subscribers19 August 2026 — 2,806 subscribers22 August 2026 — 2,808 subscribers25 August 2026 — 2,807 subscribers28 August 2026 — 2,810 subscribers31 August 2026 — 2,807 subscribers3 September 2026 — 2,806 subscribers9 September 2026 — 2,813 subscribers13 September 2026 — 2,812 subscribers17 September 2026 — 2,813 subscribers25 September 2026 — 2,816 subscribers4 October 2026 — 2,827 subscribers11 October 2026 — 2,840 subscribers6 August 202611 October 2026
17 measurements spanning 65 days, net +39. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,795–2,846 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Oct 2026, 01:572,840+13
4 Oct 2026, 21:422,827+11
25 Sept 2026, 11:582,816+3
17 Sept 2026, 07:412,813+1
13 Sept 2026, 14:592,812-1
9 Sept 2026, 09:562,813+7
3 Sept 2026, 16:372,806-1
31 Aug 2026, 16:282,807-3
28 Aug 2026, 15:022,810+3
25 Aug 2026, 09:032,807-1
22 Aug 2026, 17:252,808+2
19 Aug 2026, 07:552,806+2
16 Aug 2026, 04:032,804+2
12 Aug 2026, 23:042,802-1
9 Aug 2026, 16:032,803+2
7 Aug 2026, 00:362,801no change
6 Aug 2026, 23:012,801first reading

Engagement

21 posts held, back to 18 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 21 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

195 reactions across 21 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 93.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍18393.8%
😱73.59%
🤩52.56%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 21 of the 21 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 195 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 21 most recent posts we hold, published 18 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 15:31 UTC79 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Индексный арбитраж, фьючерсы и индикатор пилы при помощи ИИ в OsEngine. Вайб-кодинг: продвинутый уровень №2 В этой лекции цикла мы вместе с ИИ соберём максимально сложных роботов: межсекторный индексный арбитраж (банки против нефти), трендового бота для валютных фьючерсов с автоматическим перекладыванием через экспирацию, а также придумаем и встроим собственный индикатор «пилы» (Choppiness Index) для фильтрации рыно…

👍3

6 Aug 2026, 15:01 UTC337 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня вышла вторая лекция из серии «Сет спекулянта. Лонги и шорты акций» В этой лекции мы разберём теоретическую базу второго робота. Он работает на импульсной логике с использованием адаптивного канала Кельтнера, фильтра волатильности ATR и трендового фильтра Bollinger. Вход выполняется стоп-заявкой на пробой границы канала Кельтнера — только при растущем ATR и подтверждённой длинной тенденции. Позицию сопровожда…

👍9

5 Aug 2026, 15:09 UTC432 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

БКС Trade API. Бесплатные роботы и инструкции по подключению. В новой статье будем разбираться с тем, как подключить терминал OsEngine к торгам, если Вы торгуете через брокера БКС. Подробнее тут👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1337067.php

👍9

4 Aug 2026, 15:16 UTC492 views19 reactionsread 7 August 2026
Photo

MCP API OsEngine V1 beta. Для кого это и что теперь могут ИИ Это не очередной «разъём для галочки», а штука, которая меняет сам способ работы с терминалом. Теперь OsEngine может слушаться ИИ-агента — Claude, Kimi, ChatGPT, Cursor — и выполнять его команды: качать данные, гонять тесты, оптимизировать роботов, запускать их в торговлю и сверять позиции с биржей. Подробнее в постe 👇 https://smart-lab.ru/company/os_engi…

👍19

3 Aug 2026, 15:04 UTC543 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

Заключительная статья цикла «Дивиденды в алготрейдинге». В ней разбираем робота ShortBadDividends — зеркальную стратегию к предыдущей. Если в третьей статье мы покупали тренд в сильных бумагах, то здесь шортим в слабых. Подробнее в постe 👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1336154.php

👍6

1 Aug 2026, 09:11 UTC663 views12 reactionsread 7 August 2026
Photo

В этом выпуске разбираем индикатор DeltaByCandles для OsEngine — инструмент, который анализирует сделки внутри свечи и суммирует объёмы по покупателям и продавцам. В отличие от классических индикаторов, он работает с тиковыми данными и показывает, кто доминировал внутри каждой свечи. Посмотрим, какие линии строит индикатор, как рассчитывается дельта как разница между бай- и селл-объёмами, и зачем ей нужна скользящая…

👍12

31 Jul 2026, 15:07 UTC619 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Скринер и алгомонитор при помощи ИИ в OsEngine. Вайб-кодинг: продвинутый уровень Во второй лекции мы перейдем от быстрого старта к полноценной автоматизации торговли: вместе с ИИ соберём продвинутый скринер и алгомонитор, протестируем их на исторических данных и подготовим к запуску в реальные торги. Лекция полностью практическая: описываете стратегию обычным языком, передаёте задачу ИИ и получаете рабочих роботов б…

👍8

30 Jul 2026, 15:01 UTC667 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

Сегодня вышла первая лекция из серии «Сет спекулянта. Лонги и шорты акций» В ней покажу первого из двух роботов сета, который работает на импульсной логике индикатора momentum с использованием адаптивного ценового канала и фильтра Envelopes. Он входит в сделки при наличии сильного движения и сопровождает позицию с помощью трейлинг-стопа, автоматически адаптируясь к текущей волатильности рынка. Кому интересно — зале…

👍7🤩1

29 Jul 2026, 15:09 UTC662 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продолжаем цикл статей «Дивиденды в алготрейдинге». В третьей статье разбираем робота KeltnerDividendScreener — трендовую стратегию, в которой дивиденды работают фильтром качества бумаг. Подробнее в постe 👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1334348.php

👍7

28 Jul 2026, 15:08 UTC686 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

Продолжаем цикл статей «Дивиденды в алготрейдинге». Сегодня первая практическая статья — разбираем робота DividendCaptureScreener. Это классическая стратегия захвата дивидендов: покупаем акцию перед отсечкой реестра, получаем выплату и выходим. Подробнее в постe 👇 https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1333838.php

👍5

27 Jul 2026, 15:13 UTC737 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

Заканчиваем цикл «Малая автоматизация трейдинга» и открываем для широкой аудитории последнюю его лекцию, посвящённую алгомонитору трендов по RSI. Это скринер, который отслеживает направление движения индикатора RSI по акциям на Мосбирже и фиксирует моменты начала краткосрочных трендов вверх или вниз. Он позволяет как полностью автоматизировать входы и выходы по тренду, так и использовать сигналы для ручной и полуавт…

👍4

26 Jul 2026, 19:04 UTC741 views13 reactionsread 7 August 2026

📊 OsEngine: обновления за 2 недели (12–26 июля 2026) За последние две недели проект получил более 40 коммитов от команды и контрибьюторов. Вот главное: 🤖 Новые роботы и модули • Speculant Set — полностью новый набор роботов-спекулянтов (новая папка в проекте). Уже три итерации доработок: добавлены боты, защита от шортов перед дивидендами, обновлены стартовые параметры • Dividends — новый робот для работы с дивиденд…

👍11🤩2

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @bad_quant. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Научный трейдинг (Os Engine)” (@bad_quant), 2,840 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bad_quant.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.