Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for BigDataFuture

Channel

BigDataFuture

@artellence_official

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

1,374subscribers

-1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001334626826
TypeChannel
Username@artellence_official
CreatedBetween 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live18 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 18 August 2026
On Telegramt.me/artellence_official

Growth

1,3711,3751,3737 August 2026 — 1,375 subscribers7 August 2026 — 1,375 subscribers12 August 2026 — 1,371 subscribers15 August 2026 — 1,373 subscribers18 August 2026 — 1,374 subscribers1,3747 August 202618 August 2026
5 measurements spanning 10 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,370–1,376 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
18 Aug 2026, 02:321,374+1
15 Aug 2026, 01:441,373+2
12 Aug 2026, 03:411,371-4
7 Aug 2026, 22:191,375no change
7 Aug 2026, 20:151,375first reading

Engagement

20 posts held, back to 15 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
32.8%
avg views ÷ 1,374 subscribers
Avg views / post
450
7 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
7
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 4 August 2026
Posts held20 (15 February 20264 August 2026)
Views total3,153
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 22:19 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

4 Aug 2026, 12:06 UTC267 viewsread 7 August 2026

#politics Недосконалі моделі ChatGPT сьогодні. Викривлений політичний ландшафт завтра Сьогодні ми запитуємо поради у ChatGPT (Gemini, Anthropic, DeepSeek… кому що подобається) майже щодо будь-яких питань. І політичні — не виняток. На останніх виборах у різних країнах частка виборців, які консультувалися з AI щодо того, за кого їм проголосувати, 10-20%. І вона стрімко зростає! Сам факт консультування — це радше фіча

1 Aug 2026, 13:22 UTC370 viewsread 7 August 2026
Photo

Люди проти машин. Новий раунд 1811: британські луддити трощать ткацькі верстати. 1908: римські візники страйкують проти автомобільних таксі. 1986: британські друкарі протестують через комп’ютеризацію газет. 2026: працівники заводів Hyundai страйкують проти гуманоїдів. Hyundai планує розмістити 25 000 гуманоїдів Atlas від Boston Dynamics на заводах Hyundai та Kia до 2028 року. А також створити потужності для виробни

26 Jul 2026, 14:00 UTC511 viewsread 7 August 2026
Photo

Сундар Пічаї, CEO Google: 2024 - 25% коду Google генерується AI. 2025 - 50% коду Google генерується AI. 2026 - 75% коду Google генерується AI. Кількість інженерів Google: 2024 - 85 тис. 2025 - 89 тис. 2026 - 93 тис. AI не замінює програмістів. Він принципово і шаленими темпами змінює ландшафт роботи. Програмісти тепер виконують інші задачі. І зі значно вищою продуктивністю. P.S. В Anthropic понад 80% коду генеруєт

23 Jul 2026, 12:19 UTC551 viewsread 7 August 2026
Photo

Понад 50% нової музики, яку щодня завантажують на Deezer, тепер повністю згенеровано AI. 90 000 треків на день. І це не експериментальний сервіс, а одна з найбільших музичних стримінгових платформ світу. Конкуренцію за кількість створеного контенту люди машинам вже програли. На черзі — конкуренція за увагу. — Канал BigDataFuture: AI, OSINT, security, defence, politics.

20 Jul 2026, 18:10 UTC578 viewsread 7 August 2026

AI демократизує кібератаки. І це погана новина Колись для складної кібератаки була потрібна команда кваліфікованих хакерів. Сьогодні людині достатньо сформулювати мету. AI напише код, розгорне інфраструктуру та виправить помилки. TrendAI проаналізувала 200 логів взаємодії хакера з Gemini CLI. Під час перенесення ботнету на новий сервер, AI виконав 89% роботи, а весь процес зайняв 6 хвилин. У 59 випадках модель сама

16 Jul 2026, 15:50 UTC568 viewsread 7 August 2026
Photo

AI не забирає роботу. Він забирає перепочинок Згідно масштабного дослідження в США, 82% опитаних працівників технологічних компаній стверджують, що AI вже зробив їх продуктивнішими. Проте рівень професійного вигорання за рік зріс — з 45% до 56%. На перший погляд — парадокс. AI мав забрати рутинні завдання та звільнити час для творчої роботи. Але на практиці кожне підвищення продуктивності швидко перетворюється на н

13 Jul 2026, 18:24 UTC≈3,130 viewsread 7 August 2026
Photo

Face recognition. І цього разу не в Китаї… Понад 100 компаній, тисячі магазинів, у кожному з яких встановлені камери з функцією розпізнавання облич. У реальному часі вони моніторять усіх відвідувачів, звіряючи їх із базою правопорушників. А коли в їхнє поле зору потрапляє підозріла людина — протягом 4 секунд сповіщають внутрішню охорону та національну поліцію. Це все — у Британії! Клієнтами Facewatch є Sainsbury’s

10 Jul 2026, 14:00 UTC610 viewsread 7 August 2026

До речі, текст попереднього посту повністю згенерований AI. Зображення — також. Якщо трохи потренувати AI на власних постах, стилістику він підхоплює на відмінно. З метафорами та неочевидними порівняннями трохи складніше. Проте саме для цього поки що і залишається людина. Думаю, що скоро не 40%, а всі 90% нашого інформаційного поля будуть згенеровані. А людям залишаться 10% — для дійсно нових, унікальних думок та і

10 Jul 2026, 13:52 UTC622 viewsread 7 August 2026
Photo

У LinkedIn мільйони авторів. Але голос поступово стає один За даними Pangram, понад 40% дописів у LinkedIn написані AI. Люди самостійно формулюють думки, а потім просять LLM зробити текст більш професійним. Звучить корисно. Але є побічний ефект. 1. Люди по-різному будують речення, використовують метафори та логічні переходи. 2. LLM прибирає незвичні формулювання, вирівнює ритм та перетворює текст на «правильний».

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @artellence_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,481,149 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BigDataFuture” (@artellence_official), 1,374 subscribers as measured 18 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/artellence_official.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.