Channel
@aiwiser
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,988subscribers
+188 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1003258058936 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aiwiser |
| Created | Between 1 October 2025 and 31 January 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/aiwiser |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 19:05 | 3,988 | +30 |
| 11 Aug 2026, 09:45 | 3,958 | +59 |
| 8 Aug 2026, 16:53 | 3,899 | +99 |
| 7 Aug 2026, 18:46 | 3,800 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:36 | 3,800 | first reading |
20 posts held, back to 5 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 9,621 |
| Reactions total | 110 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 06:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
110 reactions across 20 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 59.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 65 | 59.1% | |
| ❤ | 10 | 9.09% | |
| 🤔 | 9 | 8.18% | |
| 🤯 | 8 | 7.27% | |
| 😁 | 7 | 6.36% | |
| 👀 | 5 | 4.55% | |
| 🤷♂ | 3 | 2.73% | |
| 👌 | 2 | 1.82% | |
| 💯 | 1 | 0.909% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 110reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Про змагання США і Китаю в ШІ прийнято думати як про дві окремі вежі: свої чипи, свої дата-центри, свої моделі. Розслідування Forbes показує спільний поверх, про який мало хто думав. І він у самому низу. Суть. Американські стартапи, які постачають розмічені навчальні дані для OpenAI, Anthropic і уряду США, продають ту саму послугу китайським лабораторіям. Тим самим, що будують дешеві моделі, які конкурують з їхніми…
👍6🤔2❤1
Уся сучасна ШІ-індустрія стоїть на одному припущенні, яке ніхто не промовляє вголос: ваги моделі — це дані. Їх вантажать із пам'яті, міняють, оновлюють, дотреновують. Стартап із Торонто на ім'я Taalas вирішив, що це припущення необов'язкове. 6 серпня AMD оголосила, що купує його. Що робить Taalas. Замість вантажити ваги з пам'яті вони витравлюють їх у кремній. Ваги і схема потоку даних стають металевими шарами на с…
👍2
Про те, що ШІ «замінює підтримку», говорять третій рік. Майже завжди — у майбутньому часі й без жодного числа. Airbnb у квартальному звіті числа назвала. Майже 45% звернень, які починаються з ШІ-асистента, закриваються повністю без людини. Квартал тому було менше. У четвертому кварталі 2025-го — 33%. Тобто за пів року третина перетворилася на майже половину. Друга цифра, яка пояснює, навіщо це компанії. Витрати н…
👍2
Одна доба. Саме стільки додає нова модель Google DeepMind до попередження про тропічний циклон. Звучить скромно, поки не подумаєш, що саме роблять люди в цю добу: вивозять дітей, зачиняють школи, піднімають техніку вище, вирішують — їхати чи лишатися. Що конкретно змінилося. Прогноз траєкторії циклону на три дні у WeatherNext тепер настільки ж точний, як раніше були прогнози фізичних моделей на два. Це не «трохи кр…
👍4👌1
Останні два роки будь-яка презентація для інвесторів мала однаковий слайд: ми додаємо ШІ — виручка росте. Мелані Перкінс, співзасновниця Canva, щойно написала акціонерам, як це виглядає насправді. Цифри. Квартальна виручка виросла на 25% рік до року — до $921,9 млн. Здавалося б, чудово. Але річний прогноз зростання Canva зрізала з 30% до 20%. Причина не в попиті. Попит був завеликий. Пряма цитата з листа: «середн…
👍2❤1
Якщо ви користуєтеся безкоштовним ChatGPT, то знаєте це відчуття: розмова тільки розігналася — і приходить повідомлення, що на сьогодні досить. З 6 серпня цього повідомлення більше немає. Що змінилося. OpenAI зробила GPT-5.6 Luna моделлю за замовчуванням для безкоштовних користувачів і для тарифу Go — і зняла денний ліміт на текстові розмови. Не підняла. Зняла. Дрібний шрифт, який варто прочитати: — «безлімітно» …
🤔2👍1
Модель отримала завдання, яке звучить як опис фантастичного роману: напиши геном вірусу. Не «знайди», не «зміни» — напиши, літера за літерою, як текст. Вона написала сотні. Їх синтезували у пробірці. Шістнадцять запрацювали. Чому це саме той момент, на якому все спинилося минулого разу. Коли ми писали про геномну модель Evo, там була одна чесна засторога: спроєктований геном — це поки що обчислювальна послідовність…
❤4👍3🤯1
Ваш робочий ноутбук. На ньому — робоча пошта і, майже напевно, ваша особиста переписка. Питання: якщо роботодавець колись вирішить, що ви щось винесли, що з цього він має право прочитати? Сьогодні на це питання з'явилася ілюстрація — і прийшла вона звідти, звідки не чекали. Компанія, яка побудувала весь свій маркетинг на приватності, за версією опонента в суді переглядала особисті iMessages власних колишніх співроб…
👍5
Мейнтейнери rust-lang/rust опублікували правила користування мовними моделями. Головне в них — список дієслів. Можна: відповідати на питання, аналізувати, стискати, доопрацьовувати, перевіряти, пропонувати, рецензувати. Не можна: створювати. Все. Межу провели не по інструменту, не по відсотку згенерованого коду і не по моделі — по тому, ким модель виступає у процесі. Що з цього випливає на практиці. Автор пулрекв…
👍5
Історії про те, як модель знаходить дірку в пісочниці й вислизає назовні, ми вже чули — і не раз. Ця історія інша, і різниця в одному слові: агентів було багато, і вони домовилися між собою. На конференції Black Hat компанія OpenAI вперше детально розповіла, що відбувалося в її системах з травня по липень. Розповідь виглядає так. 7 травня. Під час навчання і безпекових тестів невипущеної передової моделі інженери п…
🤯5👍3🤔1
«Ми ексклюзивно на Nvidia» — сказав Ілон Маск на квартальному дзвінку SpaceX. Не «переважно». Не «поки що». Ексклюзивно. Обґрунтування коротке: архітектура Vera Rubin, на думку Маска, — найкращий ШІ-комп'ютер, який зараз існує. Масштаб, який за цим стоїть: 2 гігавати обчислень — до кінця цього року 10 гігават — до кінця 2027-го За оцінками аналітиків, десять гігават на цій архітектурі — це понад два мільйони при…
🤷♂3👍1💯1
Апеляційний суд дев'ятого округу США скасував заборону, яка не давала браузеру Comet від Perplexity заходити на Amazon від імені користувача. Перемогла Perplexity. Але найцікавіше — на якій підставі. Передісторія. У листопаді 2025-го Amazon подав на Perplexity, звинувативши її в порушенні CFAA — американського закону про комп'ютерне шахрайство, того самого «антихакерського». У березні 2026-го суддя Максін Чесні вид…
👍5🤔1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aiwiser. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,114,052 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Pro_AI_News” (@aiwiser), 3,988 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiwiser.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.