Channel
@aiforal
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
2,082subscribers
-24 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002089623820 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aiforal |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 17 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/aiforal |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 96% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 22:27 | 2,082 | +4 |
| 6 Oct 2026, 02:56 | 2,078 | -1 |
| 28 Sept 2026, 20:39 | 2,079 | -4 |
| 16 Sept 2026, 00:17 | 2,083 | -2 |
| 12 Sept 2026, 06:18 | 2,085 | -4 |
| 8 Sept 2026, 09:39 | 2,089 | +9 |
| 3 Sept 2026, 09:42 | 2,080 | -7 |
| 31 Aug 2026, 06:04 | 2,087 | -2 |
| 28 Aug 2026, 13:52 | 2,089 | +1 |
| 25 Aug 2026, 05:16 | 2,088 | -3 |
| 22 Aug 2026, 12:32 | 2,091 | -7 |
| 18 Aug 2026, 21:22 | 2,098 | +1 |
| 16 Aug 2026, 02:23 | 2,097 | -2 |
| 12 Aug 2026, 19:24 | 2,099 | -8 |
| 10 Aug 2026, 03:01 | 2,107 | +1 |
| 9 Aug 2026, 17:00 | 2,106 | no change |
| 9 Aug 2026, 16:48 | 2,106 | first reading |
20 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 8 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
7 reactions across 6 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 71.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 5 | 71.4% | |
| 👍 | 1 | 14.3% | |
| 👏 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 6 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 8 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Create a realistic cinematic portrait based on the reference image. A person and a smaller child figure are sitting together on outdoor stone steps at night. The composition shows them sitting close beside each other, sharing a warm emotional connection through their body language and eye contact. The person is wearing an oversized beige/taupe t-shirt, loose black pants, and white and black New Balance 530 sneakers, …
🎬 پرامپت آماده برای ساخت تصویر سینمایی از دوران کودکی و بزرگسالی (با حفظ جزئیات و لحن احساسی) 📋 پرامپت رو از پست بعدی (کپی و استفاده کنید):
❤1
🔹پلتفرم «پیکا لبز» Pika Labs یک رقیب سرسخت در دنیای تولید ویدیو. 🔹 این ابزار به شما اجازه می‌دهد تصاویر ثابت یا متن‌های خود را به ویدیوهای متحرک سه‌بعدی، انیمیشنی یا سینمایی تبدیل کنید. قابلیت جذاب پیکا این است که می‌توانید بخش خاصی از ویدیو (مثلاً فقط حرکت آب یا تغییر لباس کاراکتر) را با ابزار ادیت داخلی آن تغییر دهید، بدون اینکه کل ویدیو به هم بریزد. آدرس سایت: ➡️ Pika.art https://eitaa.com/aiforall
🚀 مترجم اختصاصی ChatGPT از راه رسید! تا دیروز برای ترجمه باید از ChatGPT می‌خواستیم: «این متن را به فارسی ترجمه کن.» اما حالا OpenAI یک صفحه اختصاصی برای ترجمه راه‌اندازی کرده که تجربه‌ای شبیه Google Translate دارد. https://t.me/aiforal ✅ فقط متن را وارد کنید؛ ✅ زبان مبدأ و مقصد را انتخاب کنید؛ ✅ ترجمه بلافاصله انجام می‌شود؛ ❌ بدون نیاز به نوشتن هیچ پرامپتی. جالب‌تر اینکه اگر بخواهید، می‌توانید ترجمه را با یک کلی…
❤1
🤖ابزارهای AI Detector دقیقاً به دنبال اندازه‌گیری چه چیزی هستند؟ دوازده معیار عددی و قابل اندازه‌گیری که AI Detector ها برای شناسایی متن شما استفاده می‌کنند به ترتیب اولویت عبارتند از: ۱. پیش‌بینی‌پذیری متن (Perplexity) اگر بتوان کلمه بعدی را خیلی راحت حدس زد، متن احتمالاً توسط هوش مصنوعی نوشته شده است. مثال: «هوش مصنوعی فناوری مهمی است که در آینده نقش مهمی خواهد داشت.» این جمله کاملاً قابل پیش‌بینی است. ۲. ت…
👍1
💠هوش مصنوعی «مگنیفیک» Magnific AI جادوگر افزایش کیفیت عکس‌ها! ⭐️ این ابزار فراتر از یک آپ‌اسکیلر ساده عمل می‌کند؛ مگنیفیک می‌تواند جزئیاتی که اصلاً در عکس اصلی وجود نداشته‌اند مثل بافت پوست، منافذ، تار مو یا بافت پارچه را با کمک هوش مصنوعی خلق کرده و به تصویر اضافه کند. اگر عکس‌های قدیمی، تار یا بی‌کیفیت دارید، این ابزار آن‌ها را به شاهکارهای 8K و فوق‌واقع‌گرایانه تبدیل می‌کند. آدرس سایت: ➡️ Magnific.ai https:/…
📌 ۱۲ اشتباه رایج که نشان می‌دهد متن شما را هوش مصنوعی نوشته! بخش چهارم در سه بخش قبل، ۹ نشانه رایج متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بررسی کردیم. در این قسمت، سه مورد پایانی را مرور می‌کنیم. 🔟 قالب‌بندی غیرعادی گاهی متن‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی هنگام کپی و انتشار، آثاری از خود به جا می‌گذارند؛ مانند: • استفاده نامتعارف از نقل‌قول‌ها یا علائم نگارشی • لینک‌های خراب یا ناقص • قالب‌بندی ناهماهنگ • باقی ماندن …
📌 ۱۲ اشتباه رایج که نشان می‌دهد متن شما را هوش مصنوعی نوشته! بخش اول این روزها بسیاری از افراد برای نوشتن مقاله، گزارش، پایان‌نامه یا حتی پست‌های شبکه‌های اجتماعی از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. اما یک مشکل وجود دارد: 🔍 متن‌های تولیدشده توسط AI معمولاً الگوهای مشخصی دارند که افراد باتجربه خیلی سریع آن‌ها را تشخیص می‌دهند. در این پست با سه مورد از مهم‌ترین این نشانه‌ها آشنا می‌شویم: 1️⃣ شروع‌های کلیشه‌ای اگر متن …
📌 ۱۲ اشتباه رایج که نشان می‌دهد متن شما را هوش مصنوعی نوشته! بخش دوم در این قسمت به سه ویژگی دیگر می‌پردازیم. 4️⃣ لحن بیش از حد رسمی متن‌های AI معمولاً بیش از اندازه شبیه کتاب درسی هستند؛ کاملاً بی‌طرف، بدون شخصیت، و بدون صدای نویسنده. خواننده احساس می‌کند یک ربات در حال توضیح دادن است. ✅ راه‌حل: کمی از تجربه، مثال یا سبک شخصی خودتان را وارد متن کنید. 5️⃣ توضیح واضحات هوش مصنوعی عاشق این جمله‌هاست: «این موض…
📌 ۱۲ اشتباه رایج که نشان می‌دهد متن شما را هوش مصنوعی نوشته! بخش سوم این بخش از همه مهم‌تر است. 7️⃣ منابع جعلی یکی از شناخته‌شده‌ترین خطاهای AI توهم یا hallucination است: ❌ معرفی مقاله‌ای که وجود ندارد. ❌ شناسه دیجیتال یا DOI جعلی. ❌ کتاب ساختگی. ❌ استنادهای نامرتبط. اگر حتی یکی از منابع را بررسی نکرده باشید، ممکن است اعتبار کل نوشته شما زیر سؤال برود. ✅ همیشه منابع را پیدا و بررسی کنید، نه اینکه فقط به اسم و…
🌹 السلام علیک یا أباعبدالله الحسین ع 🖤 اربعین حسینی، سوگ عشق و وفاداری سلام بر حسین و اربعینش، سلام بر زینب و اندوه جانکاهش، سلام بر اشک‌های غریبانه‌ی سیدالساجدین، سلام بر زائران بی‌نشانش... 🍃 کاروانیان به سوگ نشسته، که به سوغات، عشق بردند و اندوه را به مویه نشستند. یا ثارالله و ابن ثاره، به شوق زیارت صحن و سرای جان‌فزایت، اربعین شهادتت را به سوگ می‌نشینیم. 🖤 صلی الله علیک یا أباعبدالله الحسین 🖤 اربعین حسینی تسلی…
❤2
🧠 آیا هوش مصنوعی واقعاً می‌تواند مثل یک پژوهشگر ایده‌پردازی کند؟ پژوهش جدیدی از دانشگاه‌های Yale و University of Chicago به یک نتیجه جالب رسیده است: ❌ مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) اگرچه ایده‌های خوب و قابل‌قبولی تولید می‌کنند، اما «سلیقه پژوهشی» آن‌ها هنوز به اندازه انسان متنوع نیست. نویسندگان به‌جای اینکه فقط نوآوری یا امکان‌پذیری ایده‌های AI را بسنجند، سؤال متفاوتی مطرح کردند: «آیا الگوی کلی ایده‌هایی که AI تولید …
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aiforal. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“هوش مصنوعی برای همه” (@aiforal), 2,082 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiforal.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.