Channel
@aidialogs
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
1,433subscribers
+10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002198902856 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aidialogs |
| Created | Between 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 17 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/aidialogs |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 10:56 | 1,433 | +1 |
| 5 Oct 2026, 16:17 | 1,432 | +13 |
| 27 Sept 2026, 19:42 | 1,419 | +10 |
| 18 Sept 2026, 17:55 | 1,409 | -3 |
| 14 Sept 2026, 17:01 | 1,412 | +4 |
| 11 Sept 2026, 08:55 | 1,408 | -11 |
| 6 Sept 2026, 11:36 | 1,419 | +2 |
| 2 Sept 2026, 11:03 | 1,417 | -10 |
| 30 Aug 2026, 13:33 | 1,427 | +1 |
| 27 Aug 2026, 08:53 | 1,426 | -2 |
| 24 Aug 2026, 01:14 | 1,428 | +4 |
| 20 Aug 2026, 12:42 | 1,424 | -3 |
| 17 Aug 2026, 11:29 | 1,427 | +1 |
| 14 Aug 2026, 05:49 | 1,426 | +1 |
| 11 Aug 2026, 00:37 | 1,425 | +2 |
| 7 Aug 2026, 22:03 | 1,423 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:47 | 1,423 | first reading |
20 posts held, back to 3 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 29 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
51 reactions across 17 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 37.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 19 | 37.3% | |
| 🔥 | 16 | 31.4% | |
| 👍 | 10 | 19.6% | |
| 👏 | 6 | 11.8% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 51 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 April 2026 to 29 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🚀Вчера стартовал курс Deep Agents — и это прямое продолжение нашего курса по разработке ИИ-агентов. Тот курс заканчивался на самом интересном: вы научились строить агентов, которые сами выбирают инструменты под задачу пользователя — от RAG до MCP. Deep Agents берёт этот фундамент и идёт глубже: продвинутая архитектура, оценка качества, безопасность, агенты, которые реально тянут production-нагрузку. А что это даёт…
❤1
Ваш ИИ-агент стал умнее или вам просто показалось? Обычно внедрение ИИ выглядит так: написали промпт, проверили глазами 10 ответов, вроде стало лучше — катим в прод. А через неделю бот начинает галлюцинировать, и никто не понимает почему. Без системной оценки (evaluation) вы не управляете качеством. Вы просто гадаете на кофейной гуще. Системная оценка — это не тесты для галочки. Это главный драйвер всего продукта.…
🔥2❤1👍1
Память на миллион, а толку ноль... Все провайдеры хвастаются гигантскими окнами контекста — миллион токенов, два миллиона. Кажется, закидываешь в бота годовую переписку, все инструкции компании, и он сам во всём разбирается. Спойлер: не разбирается. Нейросеть просто тонет в этом информационном шуме. Сейчас на рынке выкристаллизовалась одна простая истина: контекст-инжиниринг вместе с грамотным Agent Harness играют…
❤3🔥3
27 мая, 12:30 — приглашаем на доклад «Человеко-агентная организация: новая парадигма масштабирования бизнеса» Многие компании сегодня внедряют ИИ: диалоговые интерфейсы, чат-боты, no-code автоматизации и даже агенты. Но кратного роста эффективности, как правило, нет. Нам кажется, мы понимаем почему. Не в инструментах дело. Новые AI-возможности пытаются встроить в старую организационную модель. Мы в LLMStart строим…
👍2
В преддверии старта нового потока Deep Agents мы думали, как лучше всего показать, какой именно опыт мы передаём на курсе. 🤔 Можно долго перечислять фреймворки и подходы, но реальность всегда работает лучше. Поэтому мы выложили на Хабр полный разбор нашего проекта для компании Айтон. Это агент-консультант по 1С:УНФ, который вырос из простого прототипа и сейчас работает в продакшене как полноценный клиентский сервис…
👍1🔥1
🎓 Онлайн-курс «AI-driven разработка ИИ-агентов» завершён. Да, здравствует новый онлайн-курс Вчера вечером я сидел и читал ваши отзывы по каждому уроку прошедшего курса. И поймал себя на странном ощущении — не «ф-фух, всё». А что-то похожее на то, как бывает, когда дочитываешь хорошую книгу и ещё несколько минут держишь её в руках. Потому что эти отзывы — не просто галочки в форме. Это маленькие моменты настоящего п…
❤4🔥3
Человек собрал первого агента. Запустил. Работает. Клиент доволен. Команда хлопает. А через месяц — тот же человек сидит ночью над документом на 80 страниц. Таблицы, схемы, сканы... Агент «вроде отвечает». Но не туда. Не так. Не на всё. И внутри уже не восторг, а тихое: «Ну вот, упёрся в потолок. Дальше — только магия или команда из пяти человек.» Знакомо? Мне — очень. Мы сами прошли этот момент. Когда прототип у…
🔥1
Даже GPT Image 2 прекрасно понимает всю суть и пользу нашего КОМБО Наглядный постер для тех, кто еще раздумывает и не присоединился к 50+ участникам. Спешите, включайтесь на https://llmstart.ru/ai-agents-combo/ По любым вопросам в личку @smirnoff_ai P.S. Качество детализаций на этой картинке - это прорыв в отрасли. Я в эйфории - UX/UI и любой другой дизайнер теперь всегда в моей команде работает 24/7, понимает с …
👏4
Все вокруг уже делают ИИ-агентов. А ты всё ещё в оцепенении и не знаешь с чего начать? AI-driven практикум только что закончился. Ссылка на запись трансляции тут. Я два часа собирал агента с нуля — поиск по базе знаний, веб-фактчекинг, сохранение лида в CRM — прямо в эфире, от пустого проекта до работающей системы. И пока Cursor писал код, думал об одном. О том, через что проходит каждый, кто берётся за это дело.…
❤1
Трансляцию нашего мастеркласса «AI-driven практикум: ИИ-агент с нуля за один эфир». Мы стартанули! 📺 https://youtube.com/live/y-P5L_aBObc?feature=share Подключайтесь! 🚀
🚀 Ровно через 1 час стартуем наш бесплатный мастеркласс! Если вы ещё не успели записаться — сейчас самое время запрыгнуть в последний вагон. «AI-driven практикум: ИИ-агент с нуля за один эфир» На эфире мы не просто теоретики, а практики: Строим вживую: Разработаем и соберём полноценного агента-консультанта прямо на ваших глазах. Разбираем «кухню»: Какие ингредиенты нужны, как их правильно готовить и сочетать. Про…
❗️Внимание! Изменение даты мастер-класса! ❗️ 📅 Новая дата проведения мастер-класса: Понедельник, 13 апреля в 16:00 МСК «AI-driven практикум: ИИ-агент-консультант с нуля за один эфир» 👉 Записаться: Telegram: https://t.me/llmstart_bot ВКонтакте: https://vk.com/write-227031401 🙏 Наши извинения за это изменение в плана проведения мастер-класса.
❤1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aidialogs. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ИИ-кодинг ИИ-агентов” (@aidialogs), 1,433 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aidialogs.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.