Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Академия зубных техников CAD/CAM

Channel

Академия зубных техников CAD/CAM

@academy_cadcam

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

3,476subscribers

+22 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001661043935
TypeChannel
Username@academy_cadcam
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live7 September 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 7 September 2026
On Telegramt.me/academy_cadcam

Growth

3,4533,4763,464.57 August 2026 — 3,454 subscribers7 August 2026 — 3,454 subscribers11 August 2026 — 3,453 subscribers14 August 2026 — 3,458 subscribers17 August 2026 — 3,459 subscribers20 August 2026 — 3,458 subscribers24 August 2026 — 3,459 subscribers27 August 2026 — 3,465 subscribers30 August 2026 — 3,473 subscribers2 September 2026 — 3,475 subscribers7 September 2026 — 3,476 subscribers7 August 20267 September 2026
11 measurements spanning 31 days, net +22. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,450–3,479 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
7 Sept 2026, 22:403,476+1
2 Sept 2026, 12:343,475+2
30 Aug 2026, 19:333,473+8
27 Aug 2026, 18:563,465+6
24 Aug 2026, 13:353,459+1
20 Aug 2026, 11:223,458-1
17 Aug 2026, 21:173,459+1
14 Aug 2026, 21:383,458+5
11 Aug 2026, 05:573,453-1
7 Aug 2026, 20:013,454no change
7 Aug 2026, 19:333,454first reading

Engagement

16 posts held, back to 3 August 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
24s
Average length
24s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

34 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 35.3% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
1235.3%
🔥1235.3%
👏411.8%
👍38.82%
🤩25.88%
😁12.94%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 Aug 2026, 14:18 UTC43 views4 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

🔥21👍1

7 Aug 2026, 12:17 UTC61 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

Можно идеально смоделировать фронт — и всё равно сделать улыбку, которая не подходит пациенту Потому что зубы существуют не отдельно от лица. Поэтому в Smile Design важно не просто загрузить фотографию в Exocad. Нужно правильно связать 2D-фото и 3D-модель и проверить несколько ориентиров: — линию глаз — положение губ — линию улыбки — клыковую зону — симметрию относительно лица А после наложения обязательно провери

1🔥1

7 Aug 2026, 10:11 UTC77 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

20+ лет в профессии. А потом пришлось учиться заново! Елена больше 20 лет работает зубным техником. Керамика, съёмные протезы, бюгели, аттачменты, каркасы — огромный мануальный опыт и полный цикл работы руками. Но когда в лабораторию всё сильнее начала приходить цифра, привычного опыта стало недостаточно. Сначала Елена пыталась разобраться самостоятельно: YouTube, советы коллег, работа на фантомах, первые живые ра

3👏2🔥2

6 Aug 2026, 14:31 UTC123 viewsread 7 August 2026
Photo

Смоделировали красивую улыбку, а на лице пациента она «провалилась» по бокам? Проблема может быть не в форме зубов. Даже аккуратная моделировка не даст предсказуемого результата, если фотографии пациента подготовлены неправильно, ориентиры расставлены неточно, а 2D-фото совмещено с 3D-моделью со смещением. В итоге: — линия улыбки не соответствует лицу — фронт выглядит хорошо, а дистальные отделы «проваливаются» — н

6 Aug 2026, 09:52 UTC122 viewsread 7 August 2026
File

Ошибка в линии улыбки может появиться ещё до начала моделирования Форма зубов выстроена аккуратно, анатомия выглядит хорошо, но в результате улыбка визуально «проваливается» в дистальных отделах или не сочетается с лицом пациента. Часто проблема начинается на этапе подготовки и наложения фотографий. На результат влияют: — выбранные ракурсы — кадрирование снимков — точность расстановки маяков — совмещение 2D-фото с

5 Aug 2026, 17:32 UTC142 views4 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

🔥4

5 Aug 2026, 12:56 UTC161 viewsread 7 August 2026
Photo

Переделки, срочные заказы, работа по ночам — а прибыль где? Можно качественно выполнять сложные работы, быть постоянно загруженным и всё равно терять деньги: — не знать реальную себестоимость — соглашаться на цену врача — бесплатно переделывать чужие ошибки — покупать оборудование, которое не окупается — увеличивать доход только за счёт нагрузки Поэтому мы создали «Деньги на зубах» — закрытый бизнес-клуб для зубных

5 Aug 2026, 09:55 UTC158 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

Почему напечатанную 3D-модель нельзя просто загипсовать? Можно напечатать точную модель, а затем потерять эту точность уже после печати. Обычные фотополимерные 3D-модели гигроскопичны. При контакте с влагой из гипса материал может набирать воду и менять геометрию. Внешне модель при этом выглядит нормально. Но даже небольшого искажения достаточно, чтобы дальше появились проблемы: — конструкция не садится так, как ож

3

4 Aug 2026, 17:17 UTC164 views3 reactionsread 7 August 2026
Video message

Video message, posted without a caption

1👍1👏1

4 Aug 2026, 13:50 UTC167 views6 reactionsread 7 August 2026
Video

Коллеги, вчера стартовал бесплатный мини-курс «Инструменты для достижения точности ортопедических конструкций». Вижу, что не все успели присоединиться, поэтому напоминаю: завтра закрываем регистрацию. Внутри вас ждут два практических урока: — разбор тотальной ортопедической работы от WAX-UP до сдачи без жёстких коррекций — работа с гнатометром и челюстно-лицевой дугой для точного определения высоты прикуса — 3D-печ

🔥3🤩2😁1

4 Aug 2026, 08:17 UTC166 viewsread 7 August 2026
Photo

Как подготовить тотальную работу, чтобы не исправлять прикус уже на сдаче? В тотальной работе одна неточность на старте может превратиться в часы коррекций в конце. Чтобы сделать результат более предсказуемым, важно ещё до моделирования: — подготовить WAX-UP и согласовать будущую форму конструкции — определить высоту прикуса с помощью гнатометра, а не на глаз — перенести положение верхней челюсти челюстно-лицевой д

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @academy_cadcam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Академия зубных техников CAD/CAM” (@academy_cadcam), 3,476 subscribers as measured 7 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/academy_cadcam.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.