Channel
@aamcopy
On this record: Observations · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
45,242subscribers
-4,942 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1002005472875 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aamcopy |
| Created | Between 1 November 2023 and 30 April 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 31 August 2026 |
| Measurements held | 23 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 31 August 2026 |
| On Telegram | t.me/aamcopy |
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
79.1 average views per post against 45,278 subscribers — an engagement rate of 0.175%. Across the 8,391 registered channels in the same cohort — 31,623–99,992 subscribers, posting mainly in Russian — the middle half sit between 5.04% and 21.1%, with a median of 10.5%.
| Window | 30 days (1 August 2026 – 31 August 2026) |
|---|---|
| Posts measured | 8 of 8 published in the window (8 exact, 0 rounded by Telegram) |
| Views totalled | 633 |
| Mature posts only | 0.175% over 8 posts read at least 24h after publication |
| Subscribers | 45,278 measured 30 August 2026 |
| Cohort | b31623:rus · 8,391 channels · p10 2.55% · p25 5.04% · p50 10.5% · p75 21.1% · p90 35.6% |
| Position in cohort | 0.441th percentile · 1/59 the cohort median |
| Uncertainty | ±0% of the figure, from Telegram’s rounding |
| Post language | Russian · 100.0%of the window’s posts |
When this is recorded. A channel is listed here only when its engagement rate sits at or below the 1st percentile of its cohort and is at least 3× away from that cohort’s median — below it — on both the all-readings figure and the mature-only figure. The percentile alone would be circular: a percentile cut puts the same share of every cohort in the tail whatever the data looks like. The distance from the median is what makes it a statement about this channel.
This is not a verdict, and the direction is not a quality signal.A low rate has many innocent causes — audiences that read in the Telegram app without opening the channel, a subscriber base built long before the current output, an audience in a different timezone from our reading. A high rate has innocent causes too: a post that travelled far beyond the channel’s own subscribers will do it. We publish the measurement and the distribution it sits in. The full cohort baselines are downloadable, so this comparison can be reproduced rather than trusted.
Recorded under the key err_low, last confirmed 31 August 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 31 Aug 2026, 07:13 | 45,242 | -36 |
| 30 Aug 2026, 09:24 | 45,278 | -34 |
| 29 Aug 2026, 12:26 | 45,312 | -21 |
| 28 Aug 2026, 13:02 | 45,333 | -9 |
| 27 Aug 2026, 11:32 | 45,342 | -20 |
| 26 Aug 2026, 09:44 | 45,362 | -56 |
| 25 Aug 2026, 10:14 | 45,418 | -44 |
| 24 Aug 2026, 08:48 | 45,462 | -47 |
| 22 Aug 2026, 19:05 | 45,509 | -946 |
| 21 Aug 2026, 11:05 | 46,455 | -11 |
| 20 Aug 2026, 10:13 | 46,466 | -16 |
| 19 Aug 2026, 10:35 | 46,482 | -47 |
| 18 Aug 2026, 13:12 | 46,529 | -110 |
| 17 Aug 2026, 10:24 | 46,639 | -49 |
| 15 Aug 2026, 18:57 | 46,688 | -37 |
| 14 Aug 2026, 05:18 | 46,725 | -80 |
| 12 Aug 2026, 23:33 | 46,805 | -318 |
| 11 Aug 2026, 20:12 | 47,123 | -859 |
| 10 Aug 2026, 22:31 | 47,982 | -758 |
| 9 Aug 2026, 21:51 | 48,740 | first reading |
26 posts held, back to 2 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 50 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 28 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 26 (2 June 2026 – 28 August 2026) |
| Views total | 633 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 31 Aug 2026, 04:12 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Копирайтер, который научился разговаривать с ИИ 🗣 У копирайтера появился очень странный коллега. Он не опаздывает. Не устает. За минуту придумывает 30 заголовков. Может переписать один абзац пятнадцатью способами и не спросит: «А точно надо еще вариант?» Есть только одна проблема: если поставить ему плохую задачу, он с невероятной скоростью произведет плохой результат 🤹 Отсюда и новый навык - Prompt Engineering. По…
Разбор плохих промтов на реальных примерах Иногда нейросеть выдает скучный текст не потому, что «AI опять пишет ерунду». Ей просто поставили задачу, из которой можно сделать примерно всё что угодно. Возьмем типичный запрос: ❌ «Напиши пост про инвестиции». Что именно про инвестиции? Для новичков или профессионалов? Объяснить, продать, развлечь, вызвать дискуссию? На выходе закономерно получаем набор общих фраз. Ч…
🎯 Search Intent: почему одинаковые ключи требуют разных текстов? Два человека вводят почти одинаковый запрос. Один хочет разобраться в теме, второй - сравнить варианты и купить. Ключевые слова похожи, а страницы, которые им нужны, совершенно разные. В этом и заключается Search Intent - намерение пользователя, стоящее за поисковой фразой. Поисковику недостаточно обнаружить ключ в заголовке и несколько раз в тексте. …
Август в AAMCOPY: читаем, пробуем, усиливаем тексты! 📚🌞 Лето выходит на финишную прямую, а значит, самое время собрать новые идеи для работы. Весь август в AAMCOPY действует скидка 10% на электронные книги по копирайтингу - от работы со структурой до креатива и SEO. 🎟 Как получить скидку: • выберите нужные книги в каталоге • при оформлении введите промокод AAMSUM10 • получите скидку 10% и добавляйте новые инструме…
🕸 Контент-хабы вместо отдельных статей Представьте блог интернет-магазина: 150 публикаций, написанных за четыре года. Где-то лежит статья «Как выбрать матрас», через сорок материалов - «Жесткость матраса», еще дальше - «Матрас при болях в спине». Каждая существует сама по себе. Контент вроде есть. Системы нет. Именно эту проблему решает контент-хаб. Вместо десятка разрозненных публикаций вокруг одной темы создается…
✂️ Промты для борьбы с «водой» в текстах Нейросеть написала 5000 знаков, а полезной информации там на 1500. Знакомая ситуация: «важно отметить», «следует учитывать», «в современном мире», «играет ключевую роль» - текст растет, но новых мыслей не появляется. Проблема часто не в модели, а в задаче. Просьба «напиши экспертную статью на 6000 знаков» сама подталкивает ИИ заполнять заданный объем. 🧽 Просите не сократить…
Почему копирайтеру пора мыслить интерфейсами, а не абзацами? 🧩 Когда говорят о хорошем тексте, обычно обсуждают стиль, грамотность и убедительные формулировки. Но есть фактор, который все чаще влияет на результат сильнее самого текста. Это его интерфейс. Мы давно перестали читать материалы от первой до последней строки. Сегодня человек буквально сканирует экран: цепляется взглядом за заголовки, ищет знакомые слова…
📚 Ещё больше пользы для авторов - август в AAMCOPY ✍️✨ Август - отличный повод добавить в свою профессиональную библиотеку новые знания. Весь месяц при покупке любой электронной книги из каталога AAMCOPY вы получите в подарок электронную книгу "SEO-копирайт: тексты для поисковых систем". Это издание поможет сделать тексты более выразительными и покажет, как удерживать внимание читателя без лишних слов. Как получит…
🤖 Как заставить ИИ писать не как ChatGPT? Есть у нейросетей узнаваемый акцент. Даже не читая текст целиком, вы пробегаете глазами по абзацу и понимаете: это писал ИИ. Проблема не в качестве, а в том, что модели тяготеют к одним и тем же оборотам, ритму и структуре - и это выдаёт их с головой 🔍 ✅ Дело в фразах-паразитах «Важно отметить», «в заключение стоит сказать», «это не просто X, это Y» - такие конструкции мод…
Почему информационные статьи перестали приносить трафик? 📉 Ещё три года назад формула работала железно: пишешь статью-ответ на частотный вопрос, попадаешь в топ, получаешь трафик. Сейчас та же формула часто даёт ноль кликов даже с позиции в топ-3. 🤖 Причина не в том, что статьи стали хуже. Причина в том, что ответ теперь показывает сама выдача - сниппеты с прямым ответом, блоки с генеративным саммари, расширенные f…
Semantic SEO вместо плотности ключевых слов: как теперь работают тексты 🔍 Раньше SEO-текст оценивали почти математически: сколько раз встречается ключ, есть ли он в заголовке и не превышена ли «тошнота». Сегодня поисковые системы анализируют не только отдельные фразы, но и общий смысл страницы, её полноту и соответствие запросу пользователя. 🧠 Что такое Semantic SEO? Semantic SEO - это продвижение через раскрытие …
Как использовать ИИ для поиска контентных инсайтов? 🧠 Большинство команд используют нейросети как ускоритель написания текста. При этом куда более сильная сторона ИИ остаётся почти нетронутой: способность находить закономерности в данных, которые человек физически не успевает заметить вручную. Анализ вопросов аудитории ❓ Вместо того чтобы гадать, какую тему писать следующей, можно скормить модели выгрузку поисковы…
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @aamcopy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 31 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AAMCOPY: библиотека копирайтинга” (@aamcopy), 45,242 subscribers as measured 31 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aamcopy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.