Channel
@aamcopy
On this record: Topic · Observations · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
43,713subscribers
-6,471 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.
| Telegram ID | -1002005472875 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aamcopy |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 October 2026 |
| Measurements held | 39 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 October 2026 |
| On Telegram | t.me/aamcopy |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 9 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
These are measurements, not verdicts. Each one below states something we counted, alongside the evidence it was counted from, so you can check it rather than take it. None of them is graded: every observation this register holds is recorded at severity 0, because the precision of the detectors behind them has not been measured yet, and a rating we cannot support is worse than none. Read each as a fact about the data, not as a judgement about the channel. How we measure.
21.0 average views per post against 43,713 subscribers — an engagement rate of 0.048%. Across the 8,308 registered channels in the same cohort — 31,624–99,981 subscribers, posting mainly in Russian — the middle half sit between 5.04% and 20.7%, with a median of 10.4%.
| Window | 30 days (15 September 2026 – 15 October 2026) |
|---|---|
| Posts measured | 8 of 8 published in the window (8 exact, 0 rounded by Telegram) |
| Views totalled | 168 |
| Mature posts only | 0.048% over 8 posts read at least 24h after publication |
| Subscribers | 43,713 measured 15 October 2026 |
| Cohort | b31623:rus · 8,308 channels · p10 2.54% · p25 5.04% · p50 10.4% · p75 20.7% · p90 35.3% |
| Position in cohort | 0.132th percentile · 1/200 the cohort median |
| Uncertainty | ±0.066% of the figure, from Telegram’s rounding |
| Post language | Russian · 100.0% of the window’s posts |
When this is recorded. A channel is listed here only when its engagement rate sits at or below the 1st percentile of its cohort and is at least 3× away from that cohort’s median — below it — on both the all-readings figure and the mature-only figure. The percentile alone would be circular: a percentile cut puts the same share of every cohort in the tail whatever the data looks like. The distance from the median is what makes it a statement about this channel.
This is not a verdict, and the direction is not a quality signal. A low rate has many innocent causes — audiences that read in the Telegram app without opening the channel, a subscriber base built long before the current output, an audience in a different timezone from our reading. A high rate has innocent causes too: a post that travelled far beyond the channel’s own subscribers will do it. We publish the measurement and the distribution it sits in. The full cohort baselines are downloadable, so this comparison can be reproduced rather than trusted.
Recorded under the key err_low, last confirmed 15 October 2026. An observation that a later pass no longer finds is cleared, and a cleared observation is removed from this page rather than being shown struck through — we do not keep publishing a claim we have withdrawn. Dispute an observation.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Oct 2026, 15:19 | 43,713 | -26 |
| 14 Oct 2026, 17:46 | 43,739 | -36 |
| 13 Oct 2026, 07:07 | 43,775 | -66 |
| 9 Oct 2026, 05:17 | 43,841 | -302 |
| 4 Oct 2026, 16:20 | 44,143 | -367 |
| 26 Sept 2026, 13:20 | 44,510 | -212 |
| 19 Sept 2026, 16:02 | 44,722 | -50 |
| 17 Sept 2026, 04:40 | 44,772 | -73 |
| 15 Sept 2026, 06:57 | 44,845 | -31 |
| 13 Sept 2026, 13:40 | 44,876 | -60 |
| 11 Sept 2026, 15:57 | 44,936 | -77 |
| 8 Sept 2026, 23:18 | 45,013 | -66 |
| 5 Sept 2026, 14:21 | 45,079 | -17 |
| 3 Sept 2026, 17:56 | 45,096 | -33 |
| 2 Sept 2026, 07:55 | 45,129 | -64 |
| 1 Sept 2026, 08:43 | 45,193 | -49 |
| 31 Aug 2026, 07:13 | 45,242 | -36 |
| 30 Aug 2026, 09:24 | 45,278 | -34 |
| 29 Aug 2026, 12:26 | 45,312 | -21 |
| 28 Aug 2026, 13:02 | 45,333 | first reading |
38 posts held, back to 2 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 136 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 10 October 2026 |
|---|---|
| Posts held | 38 (2 June 2026 – 10 October 2026) |
| Views total | 168 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 15 Oct 2026, 13:26 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Как выглядеть экспертом в соцсетях, не превращая каждый пост в лекцию? 🧠 Можно годами работать в своей сфере, разбираться в тонкостях профессии и при этом оставаться незаметным в соцсетях. А можно грамотно использовать нейросети, чтобы превращать собственный опыт в контент, который действительно интересно читать. Главное - не просить ИИ просто «написать экспертный пост». Результат обычно предсказуем: общие советы, …
Контент-операционные процессы: как работают сильные редакции? Сильная редакция - это не только хорошие авторы и опытный главред. Это система, в которой каждый понимает, что происходит с материалом от появления идеи до публикации и анализа результатов. 1️⃣ Планирование. Темы формируются заранее и распределяются по приоритетам. Редакция понимает, какие материалы нужны бизнесу, какие работают на поиск, а какие закрыва…
От первого «привет» до возвращения клиента: октябрьский подарок AAMCOPY📩 Одно письмо редко решает задачу целиком. Гораздо интереснее выстроить коммуникацию так, чтобы каждое следующее сообщение появлялось вовремя и продолжало разговор с аудиторией. В октябре AAMCOPY к каждому заказу добавляет подарок - электронную книгу «Цепочки писем: от welcome до win-back». Это практический материал о том, как связать отдельные…
🤖 Как заставить ИИ писать в стиле конкретного бренда? «Пиши в стиле нашего бренда: живо, экспертно и дружелюбно». Для ИИ это почти то же самое, что сказать дизайнеру: «Сделай красиво». Результат будет, но вряд ли именно ваш. Гораздо лучше дать модели небольшое ДНК бренда 🧬 Возьмите 5–10 удачных текстов компании и покажите, что в них повторяется: короткие или длинные предложения, допустим ли юмор, обращаетесь на «в…
Промты для генерации цепляющих лид-абзацев ✍️ Лид - первые несколько предложений текста. Его задача не пересказать статью, а дать читателю причину продолжить чтение. 🤖 Поэтому промт «Напиши цепляющее вступление» обычно работает плохо. Нейросеть не понимает, кого и чем нужно «цеплять», и выдает универсальные фразы. Хороший промт должен содержать минимум четыре вещи: 🔹 Аудиторию - кто будет читать текст. 🔹 Проблему…
Контентная каннибализация: ошибка, которую создают сами авторы Есть сайт про ремонт. На нём постепенно появляются статьи: «Как выбрать ламинат» «Как правильно выбирать ламинат» «Выбор ламината для квартиры» «Какой ламинат лучше выбрать» Автор доволен: четыре материала, четыре возможности получить трафик. Поисковик смотрит на это несколько иначе: а какую страницу мне вообще показывать? 🍽 Так и появляется контентна…
🍂 Сентябрьское предложение от AAMCOPY - скидка 10% на все электронные книги! Осень - хорошее время, чтобы вернуться к обучению, обновить рабочие инструменты и пополнить библиотеку материалами, которые пригодятся на практике. Промокод акции: AAMSEP15 Как получить скидку: • Выберите нужные книги в каталоге AAMCOPY. • Добавьте их в корзину. • Укажите промокод AAMSEP15 при оформлении заказа. • Получите скидку 10% на …
🔎 Zero-click контент: как писать, если пользователь не переходит на сайт? Раньше логика SEO была довольно прямой: человек вводит запрос → видит сниппет → кликает → читает материал на сайте. Сейчас эта цепочка все чаще заканчивается раньше. Поисковики показывают готовые ответы, расширенные блоки, карточки, выдержки из материалов и AI-сводки прямо в выдаче. Пользователь получает нужную информацию и… никуда не переход…
В Discover не ищут вашу статью. Она сама должна зацепить читателя 📲 В обычном поиске всё понятнее: человек вводит запрос, а мы стараемся дать ему лучший ответ. В Google Discover механика другая - пользователь ничего не спрашивал. Контент появляется в его ленте на основе интересов. Поэтому классическая схема «ключ → SEO-текст → позиции» здесь работает далеко не так прямолинейно. Для Discover материал должен прежде …
✍️ Текст вроде нормальный. Но читать почему-то не хочется ИИ может написать грамотно - и при этом смертельно скучно. «В современном мире особенно важно…», «следует отметить…», «данный подход позволяет…» - ещё пара таких фраз, и читатель уже закрыл пост. Проблема часто не в теме, а в промте. Вместо привычного «перепиши интереснее» попробуйте давать конкретную задачу: 1. Когда текст слишком сухой → «Перепиши так, бу…
🍂 Сентябрьский бонус от AAMCOPY: книга об этичных продажах - в подарок В сентябре в AAMCOPY к каждому заказу добавляем электронную книгу «Этическое воздействие: продаём, не манипулируя». Это практическое руководство о том, как убеждать и продавать через текст без давления, искусственного дефицита и приёмов, после которых у читателя остаётся ощущение, что его заставили купить. Как получить подарок: ▫️ выберите люб…
Digital PR как продолжение копирайтинга Представим, компания провела опрос 2 000 покупателей и выяснила, что 43% из них выбирают товар совсем не по тому критерию, который принято считать главным. Из этого можно написать статью в корпоративный блог. А можно сделать так, чтобы эти данные начали цитировать СМИ, отраслевые площадки и другие авторы. Вот в этой точке копирайтинг начинает превращаться в Digital PR. Копир…
Showing the 12 most recent of 38 posts we hold for @aamcopy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AAMCOPY: библиотека копирайтинга” (@aamcopy), 43,713 subscribers as measured 15 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aamcopy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.