5 measurements spanning 9 days, net -15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,114–1,133 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
15 Aug 2026, 02:16
1,116
-7
12 Aug 2026, 01:02
1,123
-4
9 Aug 2026, 06:43
1,127
-4
6 Aug 2026, 12:34
1,131
no change
6 Aug 2026, 12:24
1,131
first reading
Engagement
20 posts held, back to 22 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
40.5%
avg views ÷ 1,116 subscribers
Avg views / post
452
20 posts measured
Reaction rate
0.438%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
20
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 19 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (22 July 2026 – 5 August 2026)
Views total
9,040
Reactions total
39
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 12:34 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
39 reactions across 19 posts, in 1 kind.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
39
100.0%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 39reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
تماشاگرِ دنیای هوش مصنوعی نباش؛ معمارش باش! 🚀✨
هوش مصنوعی داره همهچیز رو تغییر میده. سوال اینجاست: تو میخوای فقط بین این تغییرات گم بشی یا میخوای فرماندهشون باشی؟ 🧑🏻💻
📌ما در یاسان، منطقِ هوش مصنوعی رو بهت یاد میدیم. این ویدیو دقیقاً نقشهی راهی هست که تو رو از یک کاربرِ ساده، به یک طراحِ حرفهای تبدیل میکنه.
🧩فرزندتون موقع انتخابهای ساده، سردرگم میشه یا با اعتمادبهنفس تصمیم میگیره؟
یکی از چالشهای مهم کودکان در دنیای امروز، اضطراب تصمیمگیریه. 🧠
وقتی کودک یاد نگیره چطور گزینهها رو بررسی و اولویتبندی کنه، ممکنه در موقعیتهای مختلف دچار تردید و انفعال بشه.
برنامهنویسی در واقع تمرینی برای تفکر شرطی و تصمیمسازیه؛
یعنی کودک یاد میگیره: «اگر این اتفاق افتاد، این مسیر رو برم، وگرنه مسیر دیگهای رو انتخاب کنم.» 🔍
ای…
چرا بچههای امروز زود کلافه میشن و کارها رو نیمهکاره رها میکنن؟🕵🏻
شاید دیده باشید فرزندتون موقع بازی با گوشی یا دیدن ویدیوها، خیلی سریع صفحه رو عوض میکنه یا اسکرول میکنه. 📲
علم اعصاب به این میگه پاداشهای سریع دوپامینی؛ یعنی مغز به لذتهای فوری عادت میکنه و کمکم تحملش برای تلاش، تمرکز و حل مسئله پایین میاد. ⚡
برنامهنویسی، برخلاف سرگرمیهای لحظهای، به کودک یاد میده چطور یک مسئله رو قدمبهقدم حل کنه، خطاه…
فرنود فتحی فقط از هوش مصنوعی استفاده نکرده؛ اومده براش یک دنیای تعاملی ساخته. 🧠🏙️
اون یک دستیار هوش مصنوعی طراحی کرده که رابط کاربریش به شکل یک شهره؛ جایی که کاربر میتونه توی بخشهای مختلفش بچرخه و با امکانات دستیار تعامل بگیره. 🤖✨
این پروژه یعنی بهجای قدم زدن در دنیایی که بقیه ساختن، شروع کنی دنیای خودت رو بسازی. 🏙️
خان آکادمی (Khan Academy) چه رازی رو درباره یادگیری بچهها کشف کرده؟ 🧠✨
شاید اسم «خان آکادمی» رو شنیده باشید. یه پلتفرم آموزشی جهانی که آموزش ریاضی و علوم رو رایگان کرده. اما جدیداً این مجموعه با کمک هوش مصنوعی، مدل یادگیری رو جوری تغییر داده که از نگاه رفتارشناسی، واقعاً تحسینبرانگیزه.
خان آکادمی به یه نکته طلایی رسیده که فقط به هوش مصنوعی مربوط نیست؛ به طرز کار مغز مربوطه:
🔺 بچهها وقتی نمیدونن قدم بعدی چیه، ز…
🎯 درس مهم برای ما:
هوش مصنوعی، چه بخواهیم چه نخواهیم، بخشی از زندگی فرزندان ما خواهد بود.
کار مهم ما اینه که نگذاریم هوش مصنوعی جایِ فکر کردنِ بچهها رو بگیره و عادتشون بده به جوابهای حاضر و آمادهای که میذاره کف دستشون!
هوش مصنوعی -اگر به طور اصولی بریم سراغش- میتونه کاری کنه که بچهها:
🧠 بیشتر فکر کنن.
❓ سؤالهای دقیقتری بپرسن.
💡 خودشون به جواب نزدیک بشن.
🚀 و از همه مهمتر: مستقل یاد بگیرن.
این همون مسیریه که …
«خانم… چرا من رو از بازی حذف کردید؟!»
این اولین جملهی رادین بعد از کلاس بود.🧑🏻💻
اما قصه از اینجا شروع نشد؛ قصه از جایی شروع شد که مربی فهمید برای یاد دادنِ کد، اول باید راهِ ورود به دنیای بچهها را پیدا کرد.
در روایت جدید #قصه_های_یاسانی ، خانم زهرا جلوه از تجربهای میگوید که در آن کُدها بهانهاند.
📖 روایت کامل را اینجا بخوانید.
چرا وقتی فرزندتون به بنبست میخوره، سریع میگه نمیتونم؟ 🛑🤷♂️️
👀حتماً شما هم این صحنه رو دیدید:
فرزندتون داره روی یک مسئله ریاضی یا یک بازیِ فکری وقت میذاره، اما به محض اینکه به یک خطای کوچیک برمیخوره، کلافه میشه، صفحه رو میبنده و میگه:
«ولش کن، این سختترین کار دنیاست!🤦🏻»
این واکنش، تقصیر فرزندتون نیست؛ واکنشِ طبیعیِ مغزِ ماست. مغز ذاتاً از اشتباه کردن متنفره چون اونو تهدید یا شکست میبینه. 🧠⚠️
اما راز آ…
📌در کلاسهای برنامهنویسیِ یاسان، ما داریم دقیقاً همین عضلهی ذهنی رو پرورش میدیم.
این یعنی ساختنِ یک ذهن ضد ضربه یا به قولِ روانشناسها، ذهنِ ضدِ شکننده(Anti-fragile). مهارتی که توی مدرسه کمتر بهش پرداخته میشه، اما توی زندگی واقعی، تنها چیزیه که باعث میشه فرزندتون همیشه سرپا بمونه. 💪✨
اگر میخواید فرزندتون بهجای فرار از مشکلات، یاد بگیره چطور با اعتمادبهنفس معمارِ راهحلها باشه، بیاید در موردش صحبت کنیم.
ک…
چرا بعضی از بچهها توی مواجهه با مشکلاتِ زندگی، خیلی راحت مسیرِ خروج رو پیدا میکنن؟ 🧩💡
این ویدیویی که میبینید، فقط توضیح یک بازی پایتون نیست؛ این نمایشِ قدرت ذهن پرنا مرزبان، فراگیر خلاق یاسانه. 🌟
پرنا با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون (همون زبانی که بزرگترین غولهای فناوری دنیا باهاش کار میکنن 💻)، یک بازی به سبک هزارتو طراحی کرده.
اما پشت پردهی این بازی چیه؟ 🤔
وقتی یک نوجوان میتونه توی دنیای کدها یک هز…
دنیای برنامهنویسی رو از نگاهِ فرزندتون ببینید! 🌱
اسکرچ جونیور جاییه که کوچولوهای ما یاد میگیرن با دنیای تکنولوژی دوست بشن. توی این دوره، بچهها بدون نیاز به خوندن و نوشتن پیچیده، فقط با استفاده از آیکونها و تصویرها، داستانسازی و بازیسازی رو یاد میگیرن. 🎨🤖
این یعنی تقویتِ تفکرِ منطقی و خلاقیت از همون سنین پایین. دیدنِ لحظهای که فرزندتون میبینه ایدههاش توی صفحه جان میگیرن، واقعاً دیدنیه! ✨
برای آشنایی ب…
همه از زمین خوردن نمیترسند؛
بعضیها از این میترسند که بعدش، دیگر نتوانند دوباره بلند شوند.
در روایت جدیدی از #قصه_های_یاسانی، خانم مطهره سادات امیری از تجربهای میگوید که در آن، یک اشتباه پایان راه نشد؛
چون همراهی، راهِ دوباره ساختن را ممکن کرد. 🌱
📖 روایت کامل «او، زمین خوردن را بلد است» اینجا بخوانید.
❤4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @Yasanacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 801,321 of 1,481,243entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی یاسان” (@Yasanacademy), 1,116 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Yasanacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.