4 measurements spanning 7 days, net -8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,811–3,822 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
14 Aug 2026, 11:37
3,813
+1
10 Aug 2026, 20:31
3,812
-8
7 Aug 2026, 18:35
3,820
-1
7 Aug 2026, 15:31
3,821
first reading
Engagement
12 posts held, back to 19 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
23.8%
avg views ÷ 3,813 subscribers
Avg views / post
907
1 post measured
Reaction rate
1.98%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 23 July 2026
Posts held
12 (19 January 2026 – 23 July 2026)
Views total
907
Reactions total
18
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 06:11 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
14s
Average length
14s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
242 reactions across 12 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 45.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
109
45.0%
❤
89
36.8%
👍
32
13.2%
❤🔥
4
1.65%
😁
2
0.826%
🆒
1
0.413%
🌚
1
0.413%
🐳
1
0.413%
👏
1
0.413%
🤔
1
0.413%
🥰
1
0.413%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 242reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 19 January 2026 to 23 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 12 we hold a reading for · 8%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @VyacheArt. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 19 January 2026 to 23 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
"А к чему выпендрёж с мини-ПК, можно подешевле и в 2 раза мощнее собрать" – скажите вы мне, когда я расскажу вам про сетап из того поста, на котором у меня NixOS.
• Beelink GTi 15 Ultra – мини-ПК от Bellink
• Intel Core Ultra 9 285H
• 96 GB RAM (можно доставить до 128)
• Фирменная док-станция с полноценным PCIe 5.0
• Nvidia RTX 5070 Ti на 16 GB VRAM
Всего он мне обошёлся в что-то вроде $4000.
Правда, зачем мини-ПК…
То, каким должен был стать gRPC.
…ну, по крайней мере именно так я впервые услышал о ConnectRPC. И я согласен.
Не знаю, насколько вы осведомлены о нём, но я много лет работал с привычным официальным gRPC. В целом я большой фанат этой технологии, и это тот компонент в нашем продакшене, к которому никогда не было вопросов. В определённый момент даже не составило труда в пару раз сократить потребление памяти, внедрив …
Тут по ходу работы над этим роликом появилось несколько гиковых мини-историй, которыми я с вами по мере возможности хочу поделиться 🙂
Первая: весь ролик был смонтирован, собран и отрендерен на линуксовой тачке! Понимаю, многих это не удивит, но мои попытки ещё в 22 году были откровенно неудачными, а тут напротив я практически ничего не делал (не по своей воле), чтобы всё работало как надо.
Дело в чём: мой основной …
НОВОЕ ВИДЕО!
Досконально разобрал, объяснил и ПОКАЗАЛ как работают дженерики в Go с самых основ!
Что такое раннее и позднее связывание, как можно реализовать статический и динамический полиморфизм, что такое мономорфизация и виртуальные таблицы, и наконец как появилась концепция GCShape + Dictionaries.
Всё это без воды, с картинками, графикой и простыми (надеюсь) аналогиями, всё как вы любите 🫰
Приятного просмотр…
Зацените отрезок из будущего ролика, ребят :)
Я очень давно грезил идеей добавить в ролики 3D графику, облёт камерой, все дела. И наконец нашёл повод для интро будущей рубрики на канале.
Как вам? Сильно заметно, что уровень начальный?
Хэй, ночные самураи, ловите обнову Web Artisan Pro 1.9! 👨💻
🔥 Новые модули: JWT Debugger с парсингом и генерацией JWT и проверкой сигнатуры; и... блокнот?!
Да, мне часто нужно куда-то вставить промежуточный результат, и мне надоело искать для этого окно саблайма. А здесь ещё и возможность быстро "переслать" текст в другой модуль. Нужна ли такая же возможность "пересылать" данные между сами модулями? Пишите!
🔥 Возм…
Сегодня день, когда важно вспомнить: хотя математика и логика универсальны, но именно женщины первыми вдохнули их в мир машин, чтобы получилось то, что мы называем "программированием".
Нам это доказали:
• Ада Лавлейс, которая вопреки ограничениям своей эпохи (но благодаря своим возможностям) первой обосновала концепцию универсальной вычислительной машины.
• Шестёрка ENIAC – женщины-математики, которые отделили прог…
Существует такая оптимизация компилятора, как девиртуализация, которая помогает убрать накладные расходы при использовании косвенных вызовов: например, интерфейсов или дженериков.
Когда компилятор может доказать, что в конкретном месте будет точно использоваться конкретный тип, то он может заменить косвенный вызов на прямой, и сэкономить драгоценные ресурсы.
Можете увидеть детальнее в коротком ролике https://youtub…
(продолжение)
Этот пункт и должен помочь вам в конкретный момент решить, что проект можно считать завершённым (пусть и не идеальным). Это должен быть чётко сформулированный пункт с ответом в стиле "да/нет" без размытых формулировок и идеальности. Обычно он коррелирует с "узким местом".
В итоге у вас должен получиться короткий документ на 7-8 предложений, который поможет именно вернуться в контекст проекта. Это не л…
Хочу поделиться способом, который помогает мне поддерживать актуальный контекст проектов, которые я веду, и более эффективно двигать их дальше
Проектом я тут называю всё, что требует нескольких шагов для реализации (прям по GTD, да 🥸 ). Поскольку карьерно я выбрал именно путь с менеджментом, то в какой-то момент таких проектов стало очень много: развитие нового стека, разработка нового сервиса, автоматизация чего-ли…
А ещё у меня есть анонс для разработчиков из Тбилиси! Мне написал человек, который устраивает некоммерческий оффлайн-ридинг в Тбилиси по Computer Science.
Ближайшая встреча будет 27 января (вторник) в 20:00. Ниже вставлю анонс от Дамира.
Собираю оффлайн ридинг по computer science в Тбилиси
Всем привет! Собираю группу, чтобы читать и вместе обсуждать значимые академические и прикладные тексты: от алгоритмов до сист…
А я исполнил мечту и взял себе анаморфную оптику! Ещё и автофокусную!
Это Sirui 40 mm T1.8. Наверное, самый дорогой объектив, который у меня есть :)
Вот уже пару недель пишу сценарий к ролику-исследованию, который надеюсь отснять на следующей неделе, и вы увидите его в действии. А пока вот вам примеры фото.
Как можете заметить, соотношение сторон тут не привычные 16:9, а целые 2.35:1, как у фильмов! Это получается…
❤12🔥10👍7
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @VyacheArt. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,238,209 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Славный АйТи – анонсы, технологии, GoLang” (@VyacheArt), 3,813 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/VyacheArt.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.