Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 93% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
14 measurements spanning 64 days, net -56. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,065–1,141 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
10 Oct 2026, 22:22
1,074
-4
5 Oct 2026, 00:56
1,078
-45
25 Sept 2026, 21:19
1,123
+3
15 Sept 2026, 11:21
1,120
-5
30 Aug 2026, 03:05
1,125
-2
27 Aug 2026, 02:09
1,127
+2
24 Aug 2026, 06:03
1,125
-1
20 Aug 2026, 14:02
1,126
-3
17 Aug 2026, 21:07
1,129
-3
15 Aug 2026, 05:07
1,132
+1
11 Aug 2026, 12:32
1,131
+2
8 Aug 2026, 18:02
1,129
-1
7 Aug 2026, 23:48
1,130
no change
7 Aug 2026, 17:57
1,130
first reading
Engagement
17 posts held, back to 17 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 17 posts for this entry, the most recent from 1 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
159 reactions across 13 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 55.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
88
55.3%
👍
44
27.7%
❤
20
12.6%
👏
4
2.52%
👎
3
1.89%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 159 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 17 most recent posts we hold, published 17 November 2025 to 1 February 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
18
across the posts below
Posts paid on
5
of 16 we hold a reading for · 31%
Most on one post
10
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @Viacheslav_Talks. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 17 November 2025 to 1 February 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Кстати, в последнее время работаю над новой архитектурой агента, которая представляет собой симбиоз планировщика и ReAct🧑💻🦾
Из основных преимуществ:
- независимые друг от друга задачи могут выполнять параллельно, а не последовательно как в обычном ReAct
- нет общего контекста выполнения, в контексте хранится только общее состояние и результаты выполнения инструментов
- большая ставка на генерацию кода и универсаль…
Добрых вам дней, утр, вечером 👋
Продолжаем читать "Принципы модернизации программных архитектур" и сегодня у нас глава 2 "Антипаттерны: отсутствие изоляции"
Как можно догадаться из названия, в главе речь будет идти про примеры нарушения изоляции на разных уровнях работы приложения: бинарные связи, общие базы данных. жесткие контракты
Зачем нам нужна изоляция? Основная задача - уменьшить радиус поражения изменений…
Не предоставляйте общий доступ к базам данным. Совместное использование баз данных в разных сервисах - зло, равносильное
первородному греху. Базы должны быть изолированы
Авторы также скажут, что использование одного сервера для разных баз данных разных сервисов - плохая идея, так как сервер может быть недоступен и в этом случае мы потеряем оба сервиса. Но, как по мне, вероятность такого сценария довольно мала. Хотя…
Всем доброго времени суток 👋
На выходных попробовал новый выпуск моделей от Alibaba. Они выкатили 5 моделей для синтеза речи, от 0.6 до 1.8B⬆️
Написал по этому поводу небольшой отзыв на Хабре:
https://habr.com/ru/articles/989244/
В целом, я считаю, что в скором времени мы увидим больше агентов с возможностью синтеза и транскрипции речи. В том числе в real time) На этот счёт хочу ещё попробовать VibeVoice от Microso…
Добрых вам дней, утр, вечеров👋
В начале января увидел рецензию на книгу "Принципы построения программных архитектур" и я решил ее заказать. Сама книга написана, насколько я помню, в 24 году, а переведенное издание вышло буквально в конце декабря прошлого года
Зачем мне, разработчику Ai агентов и автоматизации с помощью ИИ, нужно это чтиво?
Исходя из опыта, который у меня накопился за последние годы активной разр…
3. Отсутствие владельца. Здесь и да и нет, так как у коммитов все же есть автор и он виден в IDE возле имени функции
4. Медленное внедрение новых технологий - ОДНА ИЗ САМЫХ ВАЖНЫХ ПРОБЛЕМ. В моей сфере новые версии библиотек выходят каждый месяц и сними постоянно возникает огромное количество проблем. Буквально вчера я столкнулся с тем, что одной части проекта нужна версия langchain_mcp_adatpters > 2, а другой < 2.…
Всем доброго времени суток 👋
Наконец-то закончил писать статью про Attention в трансформерах 🎉 Отправил на отложенную публикацию во вторник утром. Постарался разобрать, как работает классический механизм внимания, представленный в 2017 году, и его современные модернизации, которые используются в актуальных языковых моделях 🧑💻
К сожалению, на написание такого рода статей уходит много времени, так как это не моя цел…
Больше статей о LangChain / LangGraph и агентах44%
Больше статей о n8n45%
Больше статей о классическом python и библиотеках, не связанных с агентами19%
Больше статей о работе трансформеров и ml моделей / обучении37%
Больше постов с новостями о AI20%
Больше статей на общие темы: история ИИ, prompt инжиниринг, обзор сервисов для работы с ИИ29%
Разбор статей с архива11%
Развитие на другие площадки (vc, пикабу и т.д)6%
Еженедельные обзоры статей / новостей11%
The shares total 222%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Ну что ж, друзья мои. Видимо, пришла пора подводить итоги года🎅
Наверное, этот год был одним из самых продуктивных за последнее время.
Я действительно считаю этот год успешным, хоть конец и не поставил какой-то логической точки, так как основные цели были выполнены в октябре, и я начал думать, что делать в оставшиеся месяцы)
Одно из главных достижений — наш канал вырос практически в 10 раз (нам осталось совсем немн…
Всем доброго времени суток 👋
Хотите бесплатный бизнес-аккаунт Gemini на месяц 🚀
Что дает бизнес-подписка Gemini?
Полный доступ к расширенным возможностям Google Gemini, включая продвинутые модели, инструменты для работы с данными, интеграцию с Google Workspace и новейшие фичи вроде Nano Babanana и генерации видео через Veo3.
Пошаговая инструкция:
1. Переходим на сайт временной почты: https://temp-mail.org/en
Рек…
🔥11❤1👍1
Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @Viacheslav_Talks. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Больше статей о LangChain / LangGraph и агентах44%
Больше статей о n8n45%
Больше статей о классическом python и библиотеках, не связанных с агентами19%
Больше статей о работе трансформеров и ml моделей / обучении37%
Больше постов с новостями о AI20%
Больше статей на общие темы: история ИИ, prompt инжиниринг, обзор сервисов для работы с ИИ29%
Разбор статей с архива11%
Развитие на другие площадки (vc, пикабу и т.д)6%
Еженедельные обзоры статей / новостей11%
The shares total 222%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none. The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100. Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 17 most recent posts we hold, published 17 November 2025 to 1 February 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ViacheslavTalks” (@Viacheslav_Talks), 1,074 subscribers as measured 10 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Viacheslav_Talks.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.