Channel
@UnsolicitedDisclosures
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,285subscribers
-2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001431979751 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @UnsolicitedDisclosures |
| Created | 10 January 2021 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/UnsolicitedDisclosures |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 08:16 | 1,285 | -3 |
| 9 Aug 2026, 21:52 | 1,288 | +1 |
| 7 Aug 2026, 07:55 | 1,287 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:32 | 1,287 | first reading |
20 posts held, back to 6 February 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 April 2021. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
На днях команда Huawei анонсировала создание языковой модели ("PanGu-α: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation", https://arxiv.org/abs/2104.12369), превосходящей по количеству параметров известный OpenAI GPT-3 в 2 раза ("up to 200 billion parameters"). Архитектура модели - вариация на тему привычных трансформаторов (sparse attention не применялся), авторы использо…
Узнал, что новый китайский УК, принятый 1 марта, запрещает "нелегальные врачебные практики", к которым относится, помимо прочего, модификация человеческого генокода. "The new section is an amendment to Article 336 of China’s Criminal Law, and officially outlaws “the implantation of genetically-edited or cloned human embryos into human or animal bodies, or the implantation of genetically edited or cloned animal embry…
Пара обращающих на себя внимание вещей из области brain-machine interfaces: 1. Обезьяна, которая играет в пинг понг через Neuralink https://neuralink.com/blog/ "We are pleased to reveal the Link’s capability to enable a macaque monkey, named Pager, to move a cursor on a computer screen with neural activity using a 1,024 electrode fully-implanted neural recording and data transmission device, termed the N1 Link" 2.…
Тема с NFT часто вызывает непонимание, поэтому придумался небольшой эксплайнер: 1) Предметы коллекционирования ("Collectibles") - редкие или уникальные вещи, имеющие значительную ценность - зачестую являются объектом подделок, поэтому они обычно идут с сертификатом подлинности, в той или ной форме (начиная от серийного номера и голограммы, до документа, который может быть зарегистрирован в специальном реестре). Тако…
Photo, posted without a caption
Мой первый опыт создания чего-либо в Google Colab. Это скрипт, который берет синтезированный StyleGAN2 портрет, и использует CLIP с текстовой строкой как loss функцию, чтобы найти наиболее подходящий латентный вектор. Таким образом делается делается тюнинг по текстовому описанию. Также работает с котиками! https://twitter.com/l4rz/status/1367853921427984390
OpenAI выложили еще несколько моделей CLIP, а также опубликовали статью (https://distill.pub/2021/multimodal-neurons/), в которой, помимо прочего, делается смелое утверждение "In 2005, a letter published in Nature described human neurons responding to specific people. We report the existence of similar multimodal neurons in artificial neural networks" и приводятся наглядные визуализации "искуственных нейронов" (sic).…
Видео из известного TikTok аккаунта с дипфейками Тома Круза выглядит очень впечатляюще, однако это не демонстрация новейших достижений, state of the art, в дипфейк-технологиях. 90% успеха обусловлено тем, что имперсонатор (Miles Fisher) реально похож на Тома Круза. Очень похоже, что Faceswap (или что-то подобное) было использовано для финальной доработки, и создание этих видео требовало очень серьезной ручной работы.…
Выпустили DALL-E paper "Zero-Shot Text-to-Image Generation" (Ramesh et al) https://arxiv.org/abs/2102.12092
"Moscow never sleeps" Advadnoun сделал colab notebook (https://colab.research.google.com/drive/1Q-TbYvASMPRMXCOQjkxxf72CXYjR_8Vp), где декодер от DALL-E используется для синтеза изображений из латентного вектора, который оптимизируется CLIP по критерию текстового промпта. Можно дать на вход текст и поэкспериментировать.
(На всякий случай, вот два репо людей, которые пытаются реплицировать DALL-E 1. https://github.com/lucidrains/DALLE-pytorch 2. https://github.com/EleutherAI/DALLE-mtf )
(да. это не оно. хотя encoder и decoder вполне работоспособны!)
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @UnsolicitedDisclosures. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,157,888 of 1,549,704entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Unsolicited Disclosures” (@UnsolicitedDisclosures), 1,285 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/UnsolicitedDisclosures.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.