Channel
@SovetBlog
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,028subscribers
-7 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001347159556 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SovetBlog |
| Created | 17 September 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/SovetBlog |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:04 | 1,028 | -4 |
| 9 Aug 2026, 18:41 | 1,032 | -3 |
| 6 Aug 2026, 13:03 | 1,035 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:37 | 1,035 | first reading |
13 posts held, back to 30 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (30 July 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 729 |
| Reactions total | 16 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 13:03 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
16 reactions across 13 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 81.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 13 | 81.3% | |
| 😢 | 2 | 12.5% | |
| ❤ | 1 | 6.25% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 16reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 30 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🤯 Фанаты приняли танец MrBeast за дипфейк: блогеру пришлось оправдываться Подписчики заподозрили, что видео с танцем под вирусную песню «Мистер Бист ест рис» сгенерировано ИИ — уж слишком неестественно двигался блогер. MrBeast опубликовал бэкстейдж, доказывая, что несколько часов разучивал этот нелепый танец вживую. Ситуация ироничная: недавно самый популярный ютубер предупреждал, что нейросети угрожают авторам You…
❤1👍1
🤳 Детское селфи захватило профили брендов Если у BMW, McDonald’s или IKEA в ленте появилось размытое фото ребенка — это не взлом. Новый вирусный тренд пришел с Ближнего Востока. В Саудовской Аравии ребенок владельцев магазина одежды случайно залил неровное селфи в рабочий аккаунт мамы. Пост собрал вирусный охват, и корпорации смекнули: «случайная» публикация дает больше вовлеченности, чем отполированный контент. К…
👍1
🍏 Apple вынесла Telegram из App Store — Дуров назвал это звеном схемы вымогательства Мессенджер на несколько часов исчез из магазина приложений по всему миру. Формальный повод — жалоба на запрещенный контент в публичном чате. Но основатель Telegram считает, что это не модерационный казус, а новая схема шантажа. По словам Дурова, злоумышленники редактируют старые сообщения, пряча запрещенный контент от модерации, по…
👍1
🥒 Провал года: OpenAI свозила блогеров на люксовый ретрит и словила мощнейший хейт OpenAI зашла в инфлюенс-маркетинг красиво: дорогой тур в Нью-Йорк, пчеловодство, живопись и мастер-классы по ChatGPT Work. Закончилось пиар-катастрофой. Аудитория взбесилась из-за контекста: пока блогеры постили милые кадры, им прилетало «Как отдых сочетается с ущербом экологии от ваших дата-центров?». Часть инфлюенсеров удалила пост…
👍1
🚫 Магазин запретил блогерам вход — и пожалел Антикварная лавка на Нантакете повесила табличку «Инфлюенсерам вход воспрещен»: владелец устал от гостей, которые приходят только ради фото. Скандал разлетелся мгновенно: остров раскололся, а местная блогерша с миллионом подписчиков обвинила бизнесмена в неблагодарности. За пару дней аккаунт магазина набрал 8000 новых подписчиков — запрет сработал в обратную сторону. Бл…
👍1
🤖 ИИ-корпорации скупают и уничтожают бумажные книги ради обучения нейросетей Пока интернет «отравляется» сгенерированным контентом, ИИ-гиганты нашли «чистый» источник данных — физические книги. Anthropic и другие лаборатории массово выкупают печатные издания, срезают переплеты, сканируют страницы и уничтожают бумагу. Цель — тексты, написанные людьми до 2022 года, без следов ИИ. Книжные базы вроде ISBNdb собирают дл…
👍1
😳 Гигантский Стэйтем «приплыл» в Лондон ради пиара Киностудия Lionsgate запустила по Темзе 9-метровую надувную фигуру актёра в честь премьеры экшен-триллера «Мятеж». Баржу провезли мимо Тауэрского моста и главных достопримечательностей города. Ставка на виральность сработала: лондонцы снимают инсталляцию, ролики разлетаются по соцсетям, а гигантский актёр уже захватил ленты. Это не первый случай, когда бренды прев…
👍1
😈 «Mean girlfriend»: TikTok романтизирует стервозность В женском сегменте TikTok набирает обороты тренд «mean girlfriend» («дрянная девчонка»). Инфлюенсерши открыто подают подколы на публике, демонстративное обесценивание и «игру в недоступность» как способ держать мужчину в тонусе. «Мужчины любят вызовы. Им всегда хочется того, что сложно заполучить», — вещают блогерши с подкастов. Звучит как манифест независимос…
👍1
🦀 Влад А4 снял коллабу с блогером на 140К — и фанаты в шоке Бумага снова удивил: залетел в ролик к автору с 140 тысячами подписчиков. Для Влада это редкость — он почти не разменивается на совместки с мелкими каналами. Но на этот раз удача была на стороне фаната, давно мечтавшего о видео с кумиром. Сюжет — классика жанра: Влад превращается в мутанта, у него вырастает крабья клешня, и блогеру приходится спасать Бумаг…
👍1
⚖️ ⚡️ Лерчек обжалует приговор Блогер Валерия Чекалина (Лерчек) намерена обжаловать приговор по делу о незаконных валютных операциях. Об этом сообщает РИА Новости со ссылкой на ее адвоката Третьякова. Суд разрешил Лерчек переезд: у нее истек договор аренды дома. Также защита отметила, что из-за онкологического заболевания и курса химиотерапии блогеру требуется особый режим. Ключевой момент: адвокат настаивает, что…
👍1
🚨 Фейковые врачи захватывают ленты: ИИ-инфлюэнсеры продают БАДы Несуществующие «диетологи» и wellness-эксперты, сгенерированные нейросетями, массово рекламируют чудо-детокс и «лекарство» от диабета без единого научного доказательства. Удар нацелен на аудиторию 50+, которая хуже всего распознает синтетический контент. Создать такого «эксперта» можно за пять минут, а модерация не успевает вычищать этот мусор. Но само…
👍1
🎯 ⚖️ Лерчек грозит 6 лет условно и штраф в 1,2 млрд рублей Прокуратура запросила для блогера Валерии Чекалиной наказание по делу о незаконных валютных операциях: 6 лет условно, штраф 1,2 млрд рублей и запрет на администрирование сайтов. Для creator economy это сигнал: контроль за финансами инфлюенсеров ужесточается. Схемы с дроблением счетов и выводом денег за рубеж больше не «серая зона» — за них спрашивают по-кру…
😢2👍1
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @SovetBlog. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,057,599 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Best Bloggers” (@SovetBlog), 1,028 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SovetBlog.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.