Channel

Photo Sense

@Sense_of_photo

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry

62,004subscribers

-22,544 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 31,623–100,000.

Register entry

Telegram ID	-1002051007937
Type	Channel
Username	@Sense_of_photo
Description	Обучаю чувствовать кадр и снимать красиво на смартфон. Просто, понятно и с практическими лайфхаками. Сотрудничество с каналом По Perfluence https://clck.ru/3Q8dqx РКН https://www.gosuslugi.ru/snet/68e51b00ea5b44a91
Created	Between 1 November 2023 and 31 May 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded	7 August 2026
Last confirmed live	6 September 2026
Measurements held	28
Confirmed unchanged	1 time, most recently 6 September 2026
On Telegram	t.me/Sense_of_photo

Growth

28 measurements spanning 30 days, net -22,544. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 58,622–87,930 and does not start at zero.

Measurement log — every subscribers count we have recorded, most recent 20 of 28
Measured (UTC)	Subscribers	Change
6 Sept 2026, 20:18	62,004	-669
4 Sept 2026, 06:38	62,673	-421
2 Sept 2026, 20:03	63,094	-635
1 Sept 2026, 16:07	63,729	-2,947
31 Aug 2026, 17:04	66,676	-5,225
30 Aug 2026, 19:04	71,901	-3,811
29 Aug 2026, 16:25	75,712	-1,090
28 Aug 2026, 19:27	76,802	-99
27 Aug 2026, 21:37	76,901	-171
26 Aug 2026, 23:42	77,072	-124
26 Aug 2026, 00:27	77,196	-175
25 Aug 2026, 04:03	77,371	-267
23 Aug 2026, 19:58	77,638	-456
22 Aug 2026, 03:08	78,094	-345
20 Aug 2026, 19:44	78,439	-1,376
19 Aug 2026, 19:52	79,815	-3,018
18 Aug 2026, 20:53	82,833	-118
17 Aug 2026, 22:55	82,951	-193
16 Aug 2026, 22:25	83,144	-138
15 Aug 2026, 17:34	83,282	first reading

Engagement

22 posts held, back to 10 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 68 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days: 43.5%; avg views ÷ 62,004 subscribers
Avg views / post: 27,000; 2 posts measured
Reaction rate: 2.08%; reactions ÷ views · ER floor
Posts in window: 2; of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
Window	Rolling 30 days · latest post in window 4 September 2026
Posts held	22 (10 December 2025 – 4 September 2026)
Views total	54,000
Reactions total	1,125
Forwards / comments	not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken	8 Sept 2026, 20:06 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos: 191
Videos: 6
Links: 1

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 September 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

12,490 reactions across 22 posts, in 27 distinct kinds. The most used accounts for 17.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction	Count	Share
🎉	2,233	17.9%
🔥	2,169	17.4%
💯	1,998	16.0%
❤‍🔥	1,477	11.8%
🥰	1,398	11.2%
😍	1,008	8.07%
❤	746	5.97%
👏	692	5.54%
👍	689	5.52%
🌚	9	0.072%
🤩	9	0.072%
🤔	8	0.064%
⚡	7	0.056%
👌	7	0.056%
👀	6	0.048%
🤗	6	0.048%
✍	5	0.04%
🆒	5	0.04%
😐	5	0.04%
🍓	3	0.024%
7 further kinds	10	0.08%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 22 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 12,490 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 10 December 2025 to 4 September 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

4 Sept 2026, 16:42 UTC≈20,900 views543 reactionsread 8 September 2026

Photo

Охота за одним цветом Иногда лучший способ начать замечать больше — намеренно ограничить себе выбор. Перед прогулкой выберите один цвет. Например, красный. И попробуйте какое-то время фотографировать только те сцены, где он появляется в кадре: куртка прохожего, велосипед, вывеска, стул, машина, зонт или маленькая деталь на фасаде. Смысл не в том, чтобы собрать коллекцию красных предметов. Ищите ситуации, где цвет …

🔥115🎉105❤‍🔥75🥰72💯55❤43👏40👍33

23 Aug 2026, 17:16 UTC≈33,100 views582 reactionsread 8 September 2026

Photo

Один из самых простых способов сделать кадр визуально глубже Лист, край одежды, прутья ограждения, стекло или любой другой объект в нескольких сантиметрах от объектива превращаются в мягкое размытое пятно. А если фокус оставить на человеке или детали вдали, кадр сразу начинает выглядеть сложнее и интереснее. Этот прием особенно хорошо работает в мобильной фотографии, потому что помогает добавить ощущение объема даж…

🎉123🔥110💯87❤‍🔥75🥰68👍42❤38👏34

22 Jul 2026, 18:55 UTC≈41,800 views570 reactionsread 8 September 2026

Photo

Поговорим о перспективе: 3 технических приёма Выразительная глубина появляется не только благодаря широкоугольному объективу. Часто сильнее работают положение камеры, расстояние между планами и точное совмещение линий. Этот кадр хорошо показывает сразу несколько приёмов. ✔ Подведите камеру максимально близко к направляющей линии Здесь металлическая поверхность рельсы начинается у нижнего края кадра и постепенно суж…

🔥121🎉113🥰84❤‍🔥81💯64❤39👏38👍30

4 Jul 2026, 07:43 UTC≈43,700 views574 reactionsread 8 September 2026

Photo

Одна минута на кадр Чем дольше мы ищем идеальный ракурс, тем чаще начинаем сомневаться. Сделать шаг влево? Попробовать ещё ниже? Может быть, подождать человека в кадре? В какой-то момент вместо съёмки начинается бесконечный поиск идеала. Попробуйте простой эксперимент. Дайте себе всего одну минуту на один кадр. Не больше. За это время нужно оценить свет, выбрать композицию и нажать на кнопку. ✔ Решения становятся …

🎉125🔥107🥰93❤‍🔥71💯63❤45👏36👍31

13 Jun 2026, 18:20 UTC≈41,200 views584 reactionsread 8 September 2026

Photo

Подземный свет Пешеходные переходы часто воспринимаются как место, которое нужно быстро пройти. Но для фотографии там много возможностей. Свет ламп ложится цветными пятнами. Плитка отражает силуэты. Люди появляются в кадре на пару секунд и исчезают. Длинные коридоры дают перспективу, а случайные прохожие становятся героями снимка. Если глаз устал от улиц, попробуйте спуститься вниз. Иногда лучший кадр ждёт именно …

🎉132🔥89❤‍🔥84💯83🥰81❤43👏38👍33

30 May 2026, 18:41 UTC≈42,000 views577 reactionsread 8 September 2026

Photo

Кадр, который хочется рассматривать Бывают фотографии, которые ты пролистываешь за секунду. А бывают те, на которых взгляд задерживается. Не потому что там что-то невероятное или очень красивое. Просто в них есть глубина. Чаще всего такой кадр раскрывается не сразу. Сначала ты замечаешь главное, потом детали, потом свет, потом что-то ещё. Глаз словно путешествует внутри фотографии и каждый раз находит новую точку и…

💯124🔥122🎉119❤‍🔥88👍50❤33👏20🤩9

26 May 2026, 14:58 UTC≈42,100 views538 reactionsread 8 September 2026

Photo

Candid photo: живые кадры Candid photo — это снимки, где человек выглядит естественно. Не позирует, не держит «правильное» лицо, не играет на камеру. Просто живёт в кадре. Именно поэтому такие фотографии часто цепляют сильнее постановочных портретов. В них есть движение, случайность и ощущение настоящего момента. 5 советов для candid photo ✔ Не просите позировать Лучше дайте человеку действие: идти, пить кофе, см…

💯95🎉86🔥84😍63❤‍🔥61🥰49❤34👍33

16 May 2026, 12:09 UTC≈41,300 views575 reactionsread 8 September 2026

Photo

Слишком низко Один из самых простых способов сделать кадр интереснее — опустить смартфон почти к полу. Большинство снимает с уровня глаз, поэтому такие ракурсы уже воспринимаются привычно и «безопасно». Но стоит опуститься ниже — и сцена сразу начинает выглядеть объёмнее. Нижний ракурс добавляет глубину, вытягивает линии, делает пространство больше, а обычные объекты — выразительнее. Особенно хорошо это работает на…

🎉97💯90🔥90😍77🥰66❤‍🔥59👏32👍31

10 May 2026, 11:48 UTC≈41,000 views580 reactionsread 8 September 2026

Photo

Что делает кадр кинематографичным Многие пытаются добиться “киношной” картинки через фильтры, LUT’ы и сложную обработку. Но чаще всего ощущение кино появляется намного раньше — ещё в момент съёмки. И держится оно не на цвете, а на воздухе, глубине и свете. Кинематографичный кадр почти всегда многослойный. В нём есть передний план, пространство внутри сцены и что-то в глубине. Из-за этого изображение кажется объёмны…

💯106🔥101🎉88🥰83❤‍🔥59😍43❤37👍33

6 May 2026, 15:09 UTC≈70,600 views573 reactionsread 8 September 2026

Photo

Как обойти слишком агрессивный HDR на iPhone У новых iPhone есть нюанс: HDR для фото нельзя просто выключить. Для видео можно, а с фотографиями всё сложнее. Сама технология полезная. Она вытягивает свет и тени там, где маленькой камере смартфона тяжело. Но иногда айфон сам решает, что кадр нужно «улучшить», и результат получается слишком активным. Появляется лишняя резкость, жёсткий контраст, светлые ореолы по кра…

💯113🎉94🔥77❤‍🔥71🥰63😍61👏35👍30

23 Apr 2026, 12:31 UTC≈43,500 views577 reactionsread 8 September 2026

Photo

Тёплый vs холодный кадр Температура — один из самых недооценённых инструментов в обработке. Сдвигаешь ползунок — и кадр ощущается по-другому. Тёплый тон делает сцену ближе и мягче. Холодный добавляет дистанцию, чистоту и спокойствие. Один и тот же снимок может звучать по-разному. Чуть больше тепла — и появляется уют, ощущение вечера, «домашний» свет. Уводишь в холод — и картинка становится строже, графичнее, иногда…

🔥103💯98🎉89🥰69❤‍🔥66😍58❤43👏27

21 Apr 2026, 06:42 UTC≈45,400 views557 reactionsread 8 September 2026

Photo

Фиксация экспозиции Чаще всего кадр портит не композиция, а свет. Смартфон постоянно подстраивается под сцену: то высветляет тени, то гасит яркие участки. Из-за этого картинка «плавает» даже в одном и том же кадре. Вроде ничего не меняешь, а результат каждый раз разный. Фиксация экспозиции — это простой способ остановить этот процесс и взять свет под контроль. Что это даёт: ✔ Стабильный свет в кадре ✔ Контроль над …

🎉102💯86🔥79😍75❤‍🔥72🥰59❤34👍25

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @Sense_of_photo. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Photo Sense” (@Sense_of_photo), 62,004 subscribers as measured 6 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Sense_of_photo.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.