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@SK_Research_Asset
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5,357subscribers
+20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001234593975 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @SK_Research_Asset |
| Created | 20 September 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/SK_Research_Asset |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 22:11 | 5,357 | +18 |
| 6 Aug 2026, 16:23 | 5,339 | +2 |
| 6 Aug 2026, 03:37 | 5,337 | no change |
| 6 Aug 2026, 03:02 | 5,337 | first reading |
26 posts held, back to 12 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 26 (12 July 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 24,386 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:25 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
[SK증권 원유승][채권 COMMENT] 미국 고용의 균열, 단기물·장기물 차별화 가속 26년 7월 미국 고용 쇼크: 연준 인상 우려 완화 재료 미국 고용시장이 ‘저고용-저해고(Low-Hire, Low Fire)’ 균형 상태에서 일부 저고용 쪽으로 균형점이 이동했다고 판단한다. 26년 7월 미국 비농업고용은 전월 대비 2.3만명 감소해 시장 예상치 8 만명을 대폭 하회했다. 5월과 6월 수치도 총 10.3만명 하향 조정되어 최근 3 개월 평균 고용은 2만명에 그쳤다. 정부 및 교육·의료 서비스 등을 제외한 경기 민감 부문은 7월 5천명 증가해 4달 만에 증가세가 확대되었으나, 절대적인 규모가 작다. 실업률은 4.2%에서 4.1%로 하락했으나, 이는 경제활동참가율 하락이 원인이다. 노동 시장은 타이트하지 않은 것으로 보인다. 또한 연준이 물가…
[SK 증권 신윤정][매크로 COMMENT] 미국 고용: 고용 둔화보다 중요해진 금융여건 미국 7월 고용: 실업률 하락으로 가려지지 않는 고용 둔화 2026년 7월 미국 비농업 고용은 전월 대비 2.3만 명 감소하며 시장 예상(+8.5만 명)을 큰 폭 하회했다. 월간 고용 감소가 나타난 것은 지난 2 월 이후 처음이다. 여기에 5월 고용은 +12.9만 명에서 +6.3만 명, 6월은 +5.7만 명에서 +2.0만 명으로 수정되면서 두 달간 총 10.3 만 명이 하향 조정됐다. 7월 고용 부진을 단순한 월간 변동으로만 판단하기 어려운 이유다. 업종별로는 교육·헬스 (+2.5 만 명), 건설(+2.2 만명), 전문·사업서비스(+1.8 만 명)가 증가한 반면 레저·숙박(-4.0 만 명), 소매(-1.9 만 명), 금융(-1.4만 명)은 감소했다. 고…
[SK 증권 강대승][주식 전략] 러닝크루 : 함께 다시 달릴 채비 중 [Summary] - 7월 조정은 실적이 아닌 수급·심리의 문제. 메타의 클라우드 사업 진출 발표(7/1)는 대규모 AI 투자의 회수 경로를 제시한 이벤트로, 메타 주가는 상승한 반면 하이퍼스케일러의 추가 CAPEX 축소 우려가 확산되며 반도체 투자심리 훼손. 여기에 상반기 상승을 주도한 개인 투자자의 신용융자·예탁금이 동반 급감하며 한국의 낙폭 확대. KOSPI 200 25일 변화율이 큰 폭 마이너스인 구간에서 구성종목 간 동행성이 6월 말 플러스로 전환된 것은, 하락이 종목 차별화가 아닌 일괄적 심리 위축임을 시사 - 반도체는 현재 저가매력이 높은 구간. 구글·메타·MS가 CAPEX 가이던스를 상향 또는 높은 수준으로 유지했고 GPU 렌탈 단가는 연초 이후 우상향…
[SK증권 조준기][Market Nowcast] 쏠림의 청구서 [Week Ahead] - 지난 주 미국은 S&P500 3%대, 나스닥 5%대 상승한 반면 코스피종합지수 주간 -5%대 하락. 이는 지지난주 금요일 코스피 +18% 상승 이후 야간 선물 -5% 약세의 반작용 정도를 반영한 이후에는 플랫한 정도의 성과. 주중 등락 폭은 꽤 컸지만 변동성은 최근 대비해서는 다소 줄어드는 형국. 코스피지수 약세와 별개로 지속적으로 소외되던 코스닥지수 11% 상승하는 등 분위기가 전체적으로 나쁜 것은 아니었음 - 또한 반도체 대장주들과 지분 관련 종목들의 약세는 이어지나 이외 종목들은 대부분 상승세를 기록해 쏠림 해소 국면에서 지수 약세와 별개로 개별 종목들의 추세는 이전 대비 크게 개선되었으며 순환매가 꽤나 강하게 나타나고 있음. 최근 7 거래일간 …
[SK증권 황지우] [The Market Visualized] 지수가 멈춘 사이 순환매 [Summary] - 주간 상승종목비율이 83.0%로 근래 최고 수준을 기록했으며, 다양한 업종의 호실적 발표에 힘입어 자금이 분산중인 것으로 관찰됨 - 이익 추정치는 전 업종에 걸쳐 개선. KOSPI 이익 모멘텀은 주간 +2.61%로 강한 반등을 보였고, 조선(+6.41%)·IT하드웨어(+4.84%)·건설(+3.56%) 등이 주간 상승을 견인 - 미국은 이익 상향 탄력이 소폭 둔화. S&P500; +0.56%, DJIA +0.56%로 전주(+1.12%, +0.69%) 대비 축소되었고 Nasdaq은 -0.07%로 소폭 하향 전환. 업종에서는 유가 상승을 반영한 Energy(+3.98%)만 독보적으로 강세 - 국내 선물시장에서 숏커버 형태의 흐름이 관…
[SK 증권 조준기][Market Odds] 온도차 [Key Takeaways] - 예측시장 거래대금은 안정화 진행되고 있으나 미결제약정은 감소 추세 이어지며 실제 베팅에 걸려 있는 돈은 줄어드는 상황 지속. 베팅 단에서는 11월 초 예정된 중간선거 관련 세부 경합지들 중심으로 거래대금 증가세 확인 - 미국 하이퍼스케일러들의 실적발표 거치며 클라우드 매출 성장 등의 CAPEX 정당화 이루어지며 26%까지 상승했던 연내 AI 버블 붕괴 관련 베팅은 최근 평균치였던 15% 전후까지 하락 - 미국-이란 내러티브 매일 급변하는 상황 이어지나 최근 다시 해결 쪽으로 방향성 설정되며 호르무즈 해협 정상화 등에 대한 베팅 증가. 7월 FOMC 종료 이후 미국 선물시장과 예측시장 모두 9월 기준금리 인상 가능성을 반반 정도로 프라이싱 중 당사는 …
[SK 증권 원유승][채권 COMMENT] 26년 8월 QRA: 지연된 정상화, 어두운 미래 26년 8월 QRA: 시장 충격 최소화에 만전을 기한 재무부 26년 8월 미 재무부 분기 리펀딩 계획 발표 결과 순차입액, 입찰 예정 규모 등 전반적으로 시장 예상에 부합한 결과가 나왔다. 분기 별 이표채 순발행액은 26 년 3 분기 3,750 억 달러, 26년 4분기 3,610억 달러로 계속 억제되었다. 관전포인트였던 이표채 발행 가이던스는 그대로 유지되어 시장 예상에 부합했다. 미 재무부는 “향후 적어도 몇 개 분기 동안 이표채 발행 규모를 유지할 것이다 (Treasury anticipates maintaining nominal coupon and FRN auction sizes for at least the next several quarter…
[SK증권 강대승][전략 COMMENT] 반도체, 저렴하지만 비싸다 PER 저점과 PBR 고점의 동시 성립은 착시가 아니다 반도체 지수가 역사적 저점의 밸류에이션에 있다는 진단은 절반만 맞다. 실적 전망치 상향에 힘입어 12MF PER 은 역사적 저점 수준까지 내려왔으나, 같은 시점 12MF PBR은 과거 대비 여전히 높은 위치에 있다. 두 지표의 방향이 엇갈리는 것은 높아진 ROE 전망치 때문이다. PBR 은 PER 과 ROE의 곱이므로 ROE 가 급등하면 두 지표는 구조적으로 반대 방향으로 벌어질 수밖에 없다. 코스피 반 도체 지수의 2027 년 ROE 전망치는 2025 년 9 월 13%에서 2026 년 7 월 54%로 10 개월 만에 4 배 이상 상향됐다. AI 수익성, 투자 지속가능성 우려가 불거지면서 나타난 지난 한 달의 조정은 높…
[SK 증권 신윤정][매크로 COMMENT] 미·일 환율 공조: 엔저에 그어진 공동 방어선 지난달 30~31일 일본 외환당국의 엔화 매입에 이어 미국 재무부도 시장 대응에 나선 것으로 알려지면서 엔화가 큰 폭의 강세로 전환됐다. 언론 보도에 따르면 뉴욕연은은 미국 재무부를 대신해 유로화를 매도하고 엔화를 매입한 것으로 전해졌으며, 실제 체결 규모 는 아직 공개되지 않았다. 미국이 일본과 함께 엔화를 매입해 엔저를 시정한 것은 1998 년 6월 이후 28년 만이다. 이번 개입에서 주 목할 부분은 투입 금액 자체보다는 엔저 대응의 주체가 일본 단독에서 미·일 공조로 확대됐다는 점이다. 미국의 참여가 갖는 의미는 1998년 사례에서도 확인할 수 있다. 당시 일본은 미국의 참여에 앞서 대규모 달러 매도·엔 매입을 진행했 지만 엔화 약세를 되돌리는 …
[SK 증권 황지우][퀀트 COMMENT] 디레버리징 이후 시작될 옥석 가리기 [Summary] 7월 조정을 촉발한 것은 시장의 성격 7월 코스피는 -22.2% 하락 마감(종가기준 MDD -38.6%). 다만 월 마지막 영업일 하루에만 낙폭의 20%를 되돌리며 반등했음. 주목할 점은 이번 조정이 실적 쇼크 없이 진행되었으며 2 분기 실적은 '감동'을 주지는 못했으나 눈높이를 크게 하회한 수준도 아니었다는 것. 역설적으로 시장이 그만큼 높은 기대를 반영하고 있었다는 방증이며, 결과적으로 주가와 EPS 간 괴리는 더욱 확대되고 현재 코스피는 12M Fwd. PER 기준 금융위기·코로나 당시 저점을 하회하는 수준까지 하락. 바꿔 말하면 현 국면의 조타를 실적 추정치가 쥐고 있지 않으며, 실제로 장기투자자보다 단기거래자가 가격 결정권을 갖는 장세에…
[SK증권 황지우][The Market Visualized] 레벨은 확인, 방향은 아직 [Summary] - 코스피는 주중 5,000선까지 밀리는 극심한 변동성을 겪은 뒤 후반 회복. 주간으로 개인이 3.8조원, 외국인이 1.7조원을 순매도한 반면 기관이 5.5조원을 순매수하며 하단을 받아냄. 외국인은 주 초반 지수를 밀어내린 주체였으나 후반 회복을 주도해, 현 수준(5~6,000)에서 기관·외국인의 비중 확대 여력을 재확인 - 업종별로는 개인이 반도체를 3.8조원 순매도했고 이를 기관이 4.2조원 순매수로 흡수. 즉 5,000~6,000 구간에서 기관·외국인의 반도체 비중 확대 여력은 확인되었으나, 이 레벨 위로 올라서기 위한 추가 매수 주체는 결국 개인. 개인의 반도체 센티멘트가 돌아서기 전까지는 강한 상승보다 레벨 방어에 가까운 흐름…
[SK 증권 조준기][주식시황] 디레버리징 이후 한미 동시 레버리지 청산, 강제 매도자 소멸 국면 - 7월 조정의 성격은 한미 동시 레버리지 청산에 가깝다는 판단. 미국에서는 4 배 레버리지로 AI 인프라에 집중했던 Situational Awareness LP 의 자산 규모가 급감한 데 이어 7월 30일 장 개시 전 공모 주식 포트폴리오 전량을 롱·숏 한 블록으로 씨타델에 매각하며 관련 종목들의 급반등세 시현. 국내에서도 코스피 신용거래융자 잔고가 30조원에 근접한 역대 최고치에서 7월30일 25.5조원까지 축소되었고 코스닥은 11 조원대에서 6.6 조원으로 급감하는 등 디레버리징 발생. 강제청산 규모는 연초 이후 누적 반대매매 4.0조원으로 연율화 계산 시 2024·2025년 연간 각 1.7조원 대비 4배 수준이며, 장내파생 거래예수금도 …
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @SK_Research_Asset. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 134,492 of 1,478,351entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“SK증권 리서치 자산전략팀” (@SK_Research_Asset), 5,357 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/SK_Research_Asset.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.