Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for آکادمی ریسرچ هرم ‌| Pyramid

Channel

آکادمی ریسرچ هرم ‌| Pyramid

@Pyramid_Research

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,058subscribers

-150 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002186647513
TypeChannel
Username@Pyramid_Research
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live5 September 2026
Measurements held12
Confirmed unchanged1 time, most recently 5 September 2026
On Telegramt.me/Pyramid_Research

Growth

3,0583,2083,1337 August 2026 — 3,208 subscribers7 August 2026 — 3,208 subscribers7 August 2026 — 3,206 subscribers10 August 2026 — 3,189 subscribers13 August 2026 — 3,173 subscribers17 August 2026 — 3,149 subscribers20 August 2026 — 3,136 subscribers24 August 2026 — 3,105 subscribers26 August 2026 — 3,097 subscribers29 August 2026 — 3,088 subscribers1 September 2026 — 3,077 subscribers5 September 2026 — 3,058 subscribers7 August 20265 September 2026
12 measurements spanning 29 days, net -150. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,036–3,231 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
5 Sept 2026, 17:393,058-19
1 Sept 2026, 14:453,077-11
29 Aug 2026, 18:473,088-9
26 Aug 2026, 16:153,097-8
24 Aug 2026, 00:143,105-31
20 Aug 2026, 00:133,136-13
17 Aug 2026, 09:363,149-24
13 Aug 2026, 08:153,173-16
10 Aug 2026, 18:113,189-17
7 Aug 2026, 21:523,206-2
7 Aug 2026, 18:333,208no change
7 Aug 2026, 18:193,208first reading

Engagement

19 posts held, back to 21 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 19 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

255 reactions across 19 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 54.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
13954.5%
👍5923.1%
👌135.10%
👏114.31%
🔥103.92%
🤯83.14%
😱72.75%
😍51.96%
😢20.784%
👎10.392%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 255 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 21 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 13:14 UTC130 views12 reactionsread 7 August 2026

📕 پایان کابوس «منبع این پاراگراف کجا بود؟!» 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه 🔗 #هوش‌مصنوعی 🔻 ​یک سناریوی به شدت آشنا برای همه ما در حال تبدیل پایان‌نامه به مقاله هستید. یک پاراگراف علمی دقیق و درخشان (مثلا درباره یک مکانیسم پیچیده پاتوفیزیولوژی) نوشته‌اید، اما هرچه می‌گردید، رفرنسی که این ادعا را ثابت کند پیدا نمی‌کنید! ​وقتی در طول روز فقط چند ساعت محدود برای پیشبرد کار پژوهشی و نگارش مقاله فرصت دارید، جستجوی کورکورانه در

5👍4😍2👏1

3 Aug 2026, 13:12 UTC262 views16 reactionsread 7 August 2026

📕 پایان محدودیت‌های اکانت دانشگاهی و دیتابیس‌های گران‌قیمت 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه 🔗 #هوش‌مصنوعی ​چند بار تا حالا پیش آمده که برای نوشتن بخش Literature Review یا بررسی سابقه یک موضوع علمی، به دلیل اکانت‌های تحریمی یا پولی Scopus و Web of Science گیر کنید؟ وقتی در طول روز زمان محدودی برای پیشبرد کار پژوهشی خود دارید، معطل ماندن برای گرفتن دسترسی دانشگاهی، فقط وقت و انرژی مفید شما را می‌سوزاند. 🔹 ​ابزار OpenAlex.org

11👍2👏2👎1

1 Aug 2026, 14:04 UTC314 views12 reactionsread 7 August 2026

📕 پایان جستجوهای کورکورانه! 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم 🔗 #هوش‌مصنوعی ​شاید یکی از فرسایشی‌ترین مراحل در پروسه تبدیل پایان‌نامه به یک مقاله ژورنالی، پروسه‌ی Literature Review باشد. وقتی روزانه فقط چند ساعت محدود برای پیشبرد مقاله‌تان زمان دارید، باز کردن ده‌ها تب در گوگل اسکالر یا پاب‌مد و خواندن چکیده‌های طولانی برای پیدا کردن یک دیتای کوچک، عملا تمام انرژی شما را می‌گیرد. ⭐️ ​اینجاست که ابزار Elicit به عنوان ی

6👍4👌2

31 Jul 2026, 06:31 UTC338 views14 reactionsread 7 August 2026

📕 معرفی Citeprobe | ابزار بررسی صحت رفرنس‌های مقالات 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه 🔗 #معرفی وقتی جست‌وجوی یک ارجاع بی‌نتیجه می‌مونه، این لزوما به معنی جعلی بودن اون ارجاع نیست، ممکنه Meta Data ناقص باشه، API از کار بیفته، یا نسخه preprint با نسخه منتشرشده فرق داشته باشه. ابزار Citeprobe دقیقا برای همین ساخته شده تا این حالت‌ها رو از هم جدا نگه داره و به‌جای قضاوت عجولانه، شواهد رو ثبت و شفاف کنه. ⭐️ ابزار Citeprobe چیکا

7👍4😍2👏1

28 Jul 2026, 03:31 UTC422 views20 reactionsread 7 August 2026

📕 نابغه اصفهانی بر قله علوم کامپیوتر جهان | شایان اویس‌قرن و مدال آباکوس ۲۰۲۶ 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم 🔗 #علوم‌کامپیوتر 🔗 #ریاضیات شایان اویس‌قرن، ریاضی‌دان ایرانی متولد اصفهان و استاد دانشگاه واشنگتن، مدال آباکوس ۲۰۲۶ اتحادیه بین‌المللی ریاضیات (IMU) را دریافت کرد؛ یکی از معتبرترین جوایز جهان در علوم کامپیوتر نظری که هر چهار سال یک‌بار به یک پژوهشگر زیر ۴۰ سال اهدا می‌شود. کمیته داوری، استفاده او از ابزارهای

12👍4👏2😢2

26 Jul 2026, 20:54 UTC441 views14 reactionsread 7 August 2026

📕 وقتی «اشتراک با لینک» یعنی «پخش در گوگل» | فاجعه ایندکس‌شدن چت‌های Claude 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم 🔗 #هوش‌مصنوعی دیروز معلوم شد با یک ترفند ساده جست‌وجو در گوگل، می‌شه به هزاران مکالمه خصوصیِ کاربران با چت‌بات Claude دسترسی پیدا کرد. ماجرا از این قراره: 🔺 یک کاربر با استفاده از یک Google Dork ساده (چیزی شبیه site:claude.ai/share) نشون داد که تمام چت‌هایی که کاربرها با گزینه «Share» به اشتراک گذاشته بودن، تو

🤯83👍2🔥1

21 Jul 2026, 08:22 UTC569 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔻 سیاست پلتفرم‌ها درباره جمع‌آوری داده چیست؟ 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم 🔗 #مقاله 🔺 مقاله «No Robots, Spiders, or Scrapers» به یکی از چالش‌های مهم پژوهش در فضای آنلاین می‌پردازد: آیا پژوهشگرها می‌توانند داده‌های شبکه‌های اجتماعی را جمع‌آوری کنند، حتی اگر قوانین پلتفرم این کار را ممنوع کرده باشد؟ 🔹 نویسندگان برای پاسخ به این سوال، شرایط استفاده یا همان Terms of Service مربوط به ۱۱۶ پلتفرم اجتماعی را بررسی کردند.

6👍3🔥1

19 Jul 2026, 08:18 UTC482 views10 reactionsread 7 August 2026

🔻 چطور درباره هر موضوعی مثل یک دانشجوی PhD تحقیق کنیم؟ 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم 🔗 #پژوهش 🔺 شارلوت فرازا در این آموزش به یک مسئله مهم اشاره می‌کند: تحقیق عمیق فقط سرچ کردن چند کلمه در گوگل نیست. در دنیایی که پر از اطلاعات ناقص، تیترهای اغراق‌آمیز و برداشت‌های سطحی است، توانایی تحقیق کردن می‌تواند به یک مهارت بسیار ارزشمند تبدیل شود. 🔹 قدم اول، تبدیل یک موضوع کلی به یک سوال دقیق است. مثلا «سلامت روان» موضوع خیل

5👍2👏2🔥1

17 Jul 2026, 06:42 UTC594 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

📕 شبیه‌سازی مغز مگس؛ گام غول‌آسا به سمت درک مغز انسان با پروژه FlyWire 🚨 زمان مطالعه: ۲ دقیقه 🔗 #هوش‌مصنوعی 🔗 #مقاله یکی از بزرگ‌ترین رویاهای بشر، نقشه‌برداری کامل و شبیه‌سازی مغز انسان است. مغز ما با حدود ۸۶ میلیارد نورون، پیچیده‌ترین ساختار شناخته‌شده در جهان است. برای رسیدن به آن قله، دانشمندان باید از یک نقطه آغاز می‌کردند؛ و چه انتخابی بهتر از مگس سرکه (Drosophila) که با وجود مغز کوچک، رفتارهای بسیار پیچیده‌ا

6👍3🔥2

13 Jul 2026, 15:36 UTC452 views10 reactionsread 7 August 2026

📕 انجام Literature Review دنیای امروز | نقش AI در مطالعه مقالات 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه و نیم 🔗 #هوش‌مصنوعی 🔗 #مقاله تا چند سال پیش، پژوهشگرها معمولاً مقاله‌ها را یکی‌یکی می‌خواندند، خلاصه می‌کردند و بعد سعی می‌کردند ارتباط بین آن‌ها را پیدا کنند. اما با پیشرفت LLMها مثل Claude و ChatGPT، روش مطالعه ادبیات پژوهشی (Literature Review) به‌تدریج در حال تغییر است. ⭐️ روند جدید چیست؟ به‌جای تحلیل جداگانه هر مقاله، پژوهش

6👍4

10 Jul 2026, 06:39 UTC561 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

📕 معرفی CORE / ICORE Conference Portal | مرجع رتبه‌بندی کنفرانس‌ها 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه 🔗 #مقاله اگه تو حوزه علوم کامپیوتر کار می‌کنید و می‌خواید قبل از سابمیت مقاله بفهمید یه کنفرانس واقعاً معتبره یا نه، پورتال CORE (که حالا با اسم بین‌المللی ICORE شناخته می‌شه) دقیقاً همون ابزاریه که لازم دارید. ⭐️ این سایت چیه؟ پورتال ICORE یک پایگاه رتبه‌بندی کنفرانس‌های علمیه که هر کنفرانس رو بر اساس کیفیت و اعتبار به رده‌

8👏3

22 Jun 2026, 13:48 UTC736 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

📕 دانشمندی با ۵ میلیون Citation یا باگ Google Scholar؟ 🚨 زمان مطالعه: ۱ دقیقه 🔗 #مقاله چند هفته اخیر یک پروفایل Google Scholar در لینکدین و X وایرال شده که بیش از ۵.۴ میلیون Citation و h-index حدود ۱۸۷۰ دارد؛ عددی که از بسیاری از مشهورترین دانشمندان جهان هم بالاتر است. ⭐️ چرا این پروفایل بحث‌برانگیز شده؟ بیش از ۲۵۰۰ اثر در ORCID ثبت شده صدها مقاله و «تئوری» در موضوعات کاملاً متفاوت ده‌ها مقاله سال ۲۰۲۵ که هر کدام

11👍5👌4

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Pyramid_Research. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 5 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“آکادمی ریسرچ هرم ‌| Pyramid” (@Pyramid_Research), 3,058 subscribers as measured 5 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Pyramid_Research.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.