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@PAdashijian
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1,951subscribers
-291 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1003333248171 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @PAdashijian |
| Created | Between 1 November 2025 and 31 March 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/PAdashijian |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 10:36 | 1,951 | -97 |
| 12 Aug 2026, 07:31 | 2,048 | -184 |
| 9 Aug 2026, 18:12 | 2,232 | -10 |
| 8 Aug 2026, 19:45 | 2,242 | no change |
| 8 Aug 2026, 19:32 | 2,242 | first reading |
13 posts held, back to 14 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 20 July 2026 |
|---|---|
| Posts held | 13 (14 June 2026 – 20 July 2026) |
| Views total | 13 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 19:45 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
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#马来西亚新闻 吉隆坡移民局突查12家商铺，18名外籍人员当场被扣 7月13日上午10时15分，吉隆坡联邦直辖区移民局联合吉隆坡市政局，在吉隆坡市区多处地点展开联合执法行动，突击检查理发店、餐馆、杂货店及洗车店等12家商业场所。 此次行动主要针对涉嫌雇用外籍人员，或由外籍人员实际经营的商铺，共出动44名执法人员，包括33名移民局官员和11名吉隆坡市政局执法人员。官方只公布行动在吉隆坡市区展开，没有公开12家商铺的具体街区及门牌地址。 执法人员现场共检查39人，最终扣留18名涉嫌违反移民法规的外籍人员，包括13名男子和5名女子，年龄介于25岁至32岁之间。 被扣人员中包括4名印度尼西亚籍男子、1名孟加拉国籍女子、3名印度籍女子、6名缅甸籍男子和1名缅甸籍女子，以及3名巴基斯坦籍男子。 初步调查发现，这些外籍人员涉及无法出示有效身份证件、逾期居留、违反准证使用条件，以及持有未获马来西亚当局承认的证件等问题。他们在相关商铺工…
#柬埔寨新闻 西港警方发布电诈嫌疑人十大特征，呼吁酒店民宿业者协助排查 西哈努克省警方近日向酒店和民宿业者发布安全提示，列出10个识别网络诈骗嫌疑人员的简易特征，呼吁商家积极配合警方联合排查隐患。 警方指出，电诈人员与普通游客的作息完全不同，主要特征包括：拒绝前台提供房间打扫服务、一人或两人入住却拥有大量手机或电脑等电子设备、房间整夜不熄灯、深夜房间传出持续说话声、极少出门且依赖外卖输送物资。此外，频繁有陌生人进出房间（疑似倒班）、门外垃圾桶有大量功能性饮料罐及零食包装袋、未经允许私自增加桌椅等，均是电诈团伙在房间内作案的明显信号。 警方强调，前台、客房保洁及安保人员应严格落实入住登记，发现上述异常或形迹可疑人员，须立即上报或联系附近警方处置。 —— 投稿联系： 💋 @AGlele8 💋 投稿联系： 💋 @PAfacai8 💋
#泰国新闻 泰国春武里检查波稳中国投资项目：中资商铺提前停业、缅甸工人逃入树林，引发关注 为什么政府允许外国资本大量涌入？ 春武里府是拉差县行政部门日前前往波稳（Bo Win）地区，对一处中国投资项目进行检查。此前，当地居民投诉称，该区域到处悬挂大型中文招牌，并担心外国资本进入后挤压泰国人的就业机会。 然而，当执法人员抵达现场时，数十名缅甸劳工突然逃往项目后方树林，执法人员未能控制住任何一人。与此同时，周边多家中国商铺也在检查开始前统一关门停业。 其中，最受关注的是一家中国餐馆。据称，该餐馆通过 WeChat（微信） 接受订单，并专门向中国顾客提供包含眼镜蛇（Cobra）在内的菜品。 不过，根据7月3日的检查结果，该项目注册手续合法，主要股东为泰国人，签订了31莱土地、租期30年的租赁合同，目前尚未发现存在“泰国人代持（Nominee）”违法情形。此外，现场中文招牌已被要求全部拆除并更换。 不过，仍有一个问题引发外界…
#越南新闻 越南富国岛破获网络诈骗案：4名中国籍男子非法入境被捕 越南边防部队逮捕了4名中国籍男子，他们涉嫌非法入境越南，并前往富国岛参与一个有组织的网络诈骗团伙活动。 据越南有关部门介绍，执法人员在白汪港（Bãi Vòng Port）开展联合巡逻和移民检查时，发现一辆准备登上开往河仙（Hà Tiên）的货运渡轮出租车。由于该渡轮仅允许运输货物，不允许搭载乘客，执法人员随即对车辆进行了检查，并在车内发现了4名外籍人员。 初步审讯中，4名嫌疑人承认，他们此前从柬埔寨非法进入越南，随后前往富国岛，准备参与网络诈骗活动。 调查人员表示，该团伙与警方正在侦办的一起针对富国岛地区外国人经营高科技网络诈骗团伙的案件有关。目前，警方正在继续追查其他涉案人员，并进一步扩大案件调查范围。 越南执法部门指出，网络诈骗团伙正日益呈现跨境运作趋势，因此加强国际执法合作和提升公众防范意识显得尤为重要。 —— 投稿联系： 💋 @AGlele8…
#菲律宾新闻 菲首都多条道路封闭，INC集会转至马尼拉市中心举行 菲律宾马尼拉市政府宣布，为配合菲律宾基督教会（INC）7月2日在黎刹广场举行集会，市中心多条道路实施临时交通管制，提醒市民提前规划路线、尽量绕行。 此次受影响区域包括门迪奥拉、黎刹广场及阿亚拉桥周边，多条主干道临时封闭，包括C.M. Recto大道、Legarda街、Magallanes Drive及阿亚拉桥东行路段。目前，当局尚未公布恢复通车时间。 INC原本连续两天在奎松市人民力量纪念碑举行集会，导致EDSA大道交通严重拥堵。由于奎松市政府未批准继续使用原场地，集会随后转移至马尼拉市黎刹广场。该地点属于“自由广场”，依法无需地方政府许可即可举行公众集会。 据了解，集会主要围绕反腐议题，并表达对参议员罗丹特·马尔科莱塔的支持。目前INC尚未公布活动结束时间，当局提醒前往马尼拉市区的民众关注最新交通信息，合理安排出行。 —— 投稿联系： 💋 @AGle…
#马来西亚新闻 蕉赖世界杯赌球中心被捣 32中国籍男女落网 （八打灵再也2日讯）2026美加墨世界杯进入淘汰赛阶段，热潮持续升温，警方打击非法赌球活动亦不遗余力。昨日，警方突击吉隆坡蕉赖一间店铺办公单位，捣破一个已运作约3周的非法赌博营运中心，逮捕32名中国籍男女协助调查。 吉隆坡总警长拿督法迪尔指出，蕉赖刑事罪案调查组于昨日凌晨2时40分，根据情报展开“非法赌球行动11”，以严厉打击世界杯期间的非法赌球活动。 他说，警方在蕉赖地区一间店铺办公单位内逮捕29名男子和3名女子，年龄介于29岁至40岁之间，并当场扣押28台电脑、手机、数据机及其他相关设备。 调查显示，该赌博集团租用上述单位作为营运中心，并通过网站“6288.com”经营线上赌球活动。被捕嫌犯负责管理赌客账户、监督资金交易，以及推广线上赌球业务。 他补充，所有落网嫌犯已被延扣4天至本月4日，警方目前援引1953年《公开赌博法令》第4(1)(c)及第4(1)(…
#突发事件：okpay 被攻破了。 晚上一名叫 方阳的黑客，攻破了okpay。找我们买7位短号，直接空转45万okpay过来。okpay拒绝提现，该交易作废，okpay已处理此事件。#目前BUG已经修复！！ #特此声明： 本次为黑客攻击okpay行为，交易的资金属于非法获取，交易无效，同时也提醒各位在飞机做业务的朋友，大额u进自己钱包才是最安全的。 该黑客透露，okpay存在很多问题bug。（该黑客本次得吃300万u） okpay今晚技术部全员加班吧，火山哥加油吧！ 技术应该拉去电了~~ PS：钱包有大额的可以慢慢提 不用着急一笔提走 那种几千 几万的就没必要太担心 —— 投稿联系： 💋 @AGlele8 💋 投稿联系： 💋 @PAfacai8 💋
#柬埔寨新闻 柬埔寨两周拘捕1332名涉诈人员 涉及16国嫌犯 2026年6月上旬的两周时间内，柬埔寨内政部执法部门继续开展打击行动，共拘捕1,332人，涉及16个不同国籍，涉嫌参与网络诈骗犯罪（Online Scams）。 与此同时，当局还对违反《第03号副法令》相关规定的场所业主进行了处罚，累计罚款金额接近2亿瑞尔（约合5万美元）。 —— 投稿联系： 💋 @AGlele8 💋 投稿联系： 💋 @PAfacai8 💋
#群友投稿：我是今年五月份老挝警方向我国移交的494名电诈嫌疑人之一。我老婆收到我的拘留通知书后，第一时间给我联系律师介入案件。然后，律师和我会见以后，我和他说了一下我在境外的工作情况。 律师和我说，我的情况可以申请取保候审。随后，我就配合律师撰写取保申请书，并提交给办案机关。现在已经成功出来了。在律师那边了解到，境外涉诈案件是有取保突破口的。首先，不能有潜逃风险；其次，要争取从犯认定（被打成主谋就完犊子了）；然后就是退赃、认罪认罚。 再次提醒一下准备回国的朋友，或者家里有回流被抓的家属，只要抓到人，你怎么狡辩都没有用，他们侦查技术非常先进。最好的方式就是退赃、认罪认罚，争取取保，后面再争取缓刑。 —— 投稿联系： 💋 @AGlele8 💋 投稿联系： 💋 @PAfacai8 💋
#行业新闻 天津一大学生逛闲鱼 被骗220万 6月2 日下午，南开大学一名学生在闲鱼上购买拍立得时遭遇电信诈骗，被骗金额高达 220 万元，这是天津市近半年来单起案件金额最高的电诈案。 该学生先是被卖家 A 引荐给卖家 B，随后点击卖家 B 发来的链接进入一个商品网站。网站客服以活动为由诱使学生扫描支付宝二维码，导致学生账户被扣 195 元。 客服称是免密支付误扣，要求学生下载会议软件并开启屏幕共享以退款，借此得知了学生卡内余额。接着，客服又以 “刷流水” 为由，诱使学生通过网购平台、银行卡转账等方式分 22 次转账，最终骗走 220 万元。 6 月 5 日，南开大学工作人员证实了此事，辖区派出所民警表示案件正在调查中。南开大学八里台校区社区民警已在学生群内发布案情通报，提醒学生提高防范意识，不要扫描陌生二维码、点击不明链接，不要和陌生人开启屏幕共享，大额存款尽量不要绑定在手机上。 都惊叹：大学生都这么有钱～～ —…
世界杯 06/19 03:00 瑞士主队VS客队波黑 尊龙凯时综合分析 综合两队胜率差距、中场控制力、攻防运转稳定性综合研判,本场瑞士能够稳稳拿下主场胜利。瑞士均衡的多线进攻打法会持续针对波黑中场拦截薄弱、后场补防迟缓的短板,不断拉扯对手防线,持续创造门前得分机会。反观波黑攻坚手段单一,很难穿透瑞士多层中场拦截,自身后场漏洞全程被主队针对,下半场体能衰减后防守失误持续增多,既无法限制瑞士持续攻势,自身反击也难以形成有效威胁,客场缺少抗衡取胜的基础条件。本场核心走向为主队取胜,主胜是最优赛果方向。 尊龙凯时投注推荐：瑞士-1 —— 投稿联系： 💋 @AGlele8 💋 投稿联系： 💋 @PAfacai8 💋
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @PAdashijian. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 356,424 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“东南亚大事件 曝光大事件/新闻” (@PAdashijian), 1,951 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/PAdashijian.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.