Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

OpenLedger Korea ANN

@OpenledgerKoreaANN

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,761subscribers

-7 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002535798639
TypeChannel
Username@OpenledgerKoreaANN
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/OpenledgerKoreaANN

Growth

1,7611,7681,764.57 August 2026 — 1,768 subscribers8 August 2026 — 1,765 subscribers11 August 2026 — 1,761 subscribers7 August 202611 August 2026
3 measurements spanning 3 days, net -7. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,760–1,769 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 01:551,761-4
8 Aug 2026, 10:061,765-3
7 Aug 2026, 15:481,768first reading

Engagement

20 posts held, back to 25 April 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 7 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Video runtime
1m 05s
Average length
33s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

94 reactions across 20 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 45.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4345.7%
👍3537.2%
🔥1617.0%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 94reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 25 April 2026 to 7 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

7 May 2026, 13:40 UTC≈1,340 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

OctoClaw가 출시되었습니다. AI 에이전트로 실시간 빌드, 자동화, 실행까지 가능합니다. 원하는 제공업체와 모델을 선택하고, 에이전트의 판단과 실행을 구동하는 인텔리전스 레이어를 설정하세요. → 시작하기 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

👍5🔥1

7 May 2026, 13:27 UTC≈1,180 views4 reactionsread 7 August 2026
Photo

자본은 전략을 바꾸지 않습니다. 계속해서 재배분될 뿐입니다. 모니터링 → 감지 → 평가 → 재배분 → 업데이트 → 반복 모든 과정은 온체인에서 이루어집니다. 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

4

6 May 2026, 06:33 UTC997 views8 reactionsread 7 August 2026
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통제되지 않은 슬리피지는 자본을 조용히 갉아먹는 요소입니다. 온체인 에이전트는 슬리피지를 단순한 거래 비용이 아니라, 전체 실행 과정에서 관리해야 하는 리스크로 봅니다. 허용 범위를 상황에 맞게 조정하고, 더 나은 경로를 찾으며, 각 단계마다 제약 조건을 적용합니다. 그 결과, 더 정교한 실행과 더 효율적인 자본 배치가 가능해집니다. 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

5👍2🔥1

5 May 2026, 23:31 UTC970 views4 reactionsread 7 August 2026
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DeFAI는 알고리즘 트레이딩이 아닙니다. 아무도 명확하게 설명해주지 않는 차이점, 지금 정리해드립니다 🐙 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

3👍1

5 May 2026, 07:01 UTC845 views6 reactionsread 7 August 2026
Video

오픈렛저의 핵심 기여자 RAM이 전하는 이야기를 확인해보세요. 이제 시장에서의 우위는 단순한 아이디어가 아니라, 얼마나 빠르게 실행하느냐에 따라 다시 정의되고 있습니다. 👉 원문 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

👍4🔥2

4 May 2026, 10:01 UTC807 views3 reactionsread 7 August 2026
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DeFi 트레이딩은 단순히 진화하는 것이 아닙니다. 지금은 완전히 새롭게 재구성되는 단계입니다. 사용자 의도 → 조율 → 에이전트 풀 → 실행 → 정산 이것이 2026년 프로덕션 단계의 DeFAI 스택입니다. 이제 에이전트는 단순히 실행만 하지 않습니다. 체인 간에서 판단하고, 조율하고, 정산까지 연결합니다. 이미 신규 프로토콜의 68%가 이 방향으로 움직이고 있습니다. 👉 전체 내용을 확인해보세요. 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

👍3

4 May 2026, 08:23 UTC773 views6 reactionsread 7 August 2026
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🐙방향 전환의 시작 지난주는 단순한 모멘텀이 아니라, OpenLedger가 새로운 방향으로 움직이기 시작한 시점에 가까웠습니다. 실행이 만드는 새로운 알파 시장은 더 이상 가장 똑똑한 쪽보다, 가장 빠르게 적응하는 쪽에 보상합니다. 정확성은 기본이고, 진짜 우위는 시장 변화에 맞춰 얼마나 빠르게 재정렬하느냐에서 나옵니다. RWA가 완성하는 DeFi 다음 DeFi는 토큰만의 이야기가 아닙니다. 금, 부동산, 실물 자산 가치가 온체인으로 들어오며 DeFi의 활용 범위를 넓히고 있습니다. RWA는 DeFi와 경쟁하지 않고, DeFi를 완성합니다. 명령이 아닌 의도 기반 실행 에이전트는 더 이상 명령을 기다리는 도구가 아닙니다. 목표, 제약 조건, 실시간 상태를 기반으로 움직이며 자본 실행 방식 자체를 바꾸고 있습니다. 온체인이 만드는 투명

3👍2🔥1

3 May 2026, 10:04 UTC819 views4 reactionsread 7 August 2026
Video

OpenLedger는 다음 단계의 기초 레이어입니다 🐙 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

3👍1

3 May 2026, 06:25 UTC806 views6 reactionsread 7 August 2026
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향후 10년 DeFi에서 가장 큰 트레이드는 단순히 토큰만이 아닐 것입니다. 바로 RWA입니다. 금은 수익을 창출하고, 부동산은 쪼개져 거래되며, 자산은 온체인에서 결제됩니다. RWA는 DeFi와 경쟁하는 것이 아니라, DeFi를 완성합니다. 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

4🔥2

2 May 2026, 08:06 UTC706 views5 reactionsread 7 August 2026
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온체인 에이전트의 의도 기반 실행 시스템은 기존 에이전트 상호작용 방식을 뒤집습니다. 명시적인 지시를 하나씩 따르는 대신, 목표와 제약 조건, 그리고 실시간 상태를 기반으로 작동합니다. 어떤 의미에서는 자율 자본의 기반을 만드는 구조입니다. 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

👍4🔥1

2 May 2026, 05:10 UTC697 views4 reactionsread 7 August 2026
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전통 금융은 종종 “감사를 받는다”고 표현됩니다. 하지만 대부분의 참여자들은 여전히 자본이 실제로 어디로 흘러가는지 명확히 확인하기 어렵습니다. 감사 가능성과 검증 가능성은 다릅니다. 하나는 보고서를 만들고, 다른 하나는 기록을 제공합니다. 투명성 격차에 대한 짧은 스레드를 읽어보세요. 🧵 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

👍3🔥1

1 May 2026, 06:35 UTC657 views5 reactionsread 7 August 2026
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AI 에이전트는 무엇을 할 수 있는지가 아니라, 무엇을 하도록 허용되어 있는지로 정의됩니다. Finite State Machine은 에이전트를 명확한 상태와 유효한 전환으로만 제한하면서 이를 강제합니다. 즉, 실행은 구조에 따라 결정되며, 모든 행동은 사전에 정의된 경로를 따라야 합니다. 자율성을 신뢰 가능한 형태로 만들기 위해서는, 제약되고 결정적이며 상태 기반으로 작동하는 시스템이 필요합니다. 🐙 OpenLedger 공식 계정 >> X | 공지방 | 채팅방

3👍2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @OpenledgerKoreaANN. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 1,111,748 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“OpenLedger Korea ANN” (@OpenledgerKoreaANN), 1,761 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/OpenledgerKoreaANN.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.