Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Нейронные наброски

Channel

Нейронные наброски

@NeuralSketches

On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry

1,022subscribers

+15 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1001704507400
TypeChannel
Username@NeuralSketches
CreatedBetween 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live12 October 2026
Measurements held13
Confirmed unchanged1 time, most recently 12 October 2026
On Telegramt.me/NeuralSketches

Topic

Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.

Growth

1,0071,0271,0177 August 2026 — 1,007 subscribers8 August 2026 — 1,007 subscribers11 August 2026 — 1,008 subscribers14 August 2026 — 1,009 subscribers17 August 2026 — 1,007 subscribers24 August 2026 — 1,009 subscribers27 August 2026 — 1,007 subscribers2 September 2026 — 1,026 subscribers14 September 2026 — 1,027 subscribers18 September 2026 — 1,025 subscribers27 September 2026 — 1,026 subscribers5 October 2026 — 1,023 subscribers12 October 2026 — 1,022 subscribers1,0227 August 202612 October 2026
13 measurements spanning 65 days, net +15. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,004–1,030 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
12 Oct 2026, 05:181,022-1
5 Oct 2026, 11:221,023-3
27 Sept 2026, 15:181,026+1
18 Sept 2026, 11:011,025-2
14 Sept 2026, 06:551,027+1
2 Sept 2026, 02:291,026+19
27 Aug 2026, 11:131,007-2
24 Aug 2026, 05:481,009+2
17 Aug 2026, 13:551,007-2
14 Aug 2026, 07:091,009+1
11 Aug 2026, 06:361,008+1
8 Aug 2026, 00:331,007no change
7 Aug 2026, 19:111,007first reading

Engagement

20 posts held, back to 24 September 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 26 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

84 reactions across 12 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥4148.8%
👍2428.6%
❤1619.0%
🤔22.38%
👏11.19%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 84 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 24 September 2024 to 26 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

26 May 2026, 16:31 UTC389 views11 reactionsread 8 August 2026

Ура, мы наконец дописали technical report про модели Laguna, надеюсь, будет интересно и полезно прочесть https://poolside.ai/assets/laguna/laguna-m1-xs2-technical-report.pdf

🔥6❤2👍2🤔1

14 May 2026, 08:23 UTC600 views8 reactionsread 8 August 2026

Если вы в Лондоне, приходите на наш хакатон 29-30 мая! На нем будет один трек: улучшения поверх нашей open weights модели Laguna XS.2: дообучение на разные задачи, квантизация etc. Дообучать можно будет на платформе Prime Intellect, с которой мы колабимся для этого хакатона. Призы—DGX Spark, кредиты Prime Intellect и Hugging Face, мерч. Регистрируйтесь, должно быть интересно: https://luma.com/poolsidehackathon

🔥7🤔1

28 Apr 2026, 15:11 UTC≈12,800 views30 reactionsread 8 August 2026

Долго ждал этого момента. Сегодня мы выкатываем Laguna M.1 и Laguna XS.2 — первые публичные модели Poolside. Последние пару лет мы строили наш конвейер моделей: пайплайны данных, стек предобучения, инфраструктуру для RL и агентов, пользовательские продукты и инфраструктуру для развёртывания на стороне клиентов в самых жёстко регулируемых средах. Наши модели уже давно работают у клиентов, но снаружи большая часть эт…

🔥15❤10👍4👏1

15 Oct 2025, 13:56 UTC≈1,070 views4 reactionsread 8 August 2026

Как обещал в комментах к прошлому посту, новости про нас https://poolside.ai/blog/announcing-project-horizon

🔥4

24 Jul 2025, 18:52 UTC≈1,440 views1 reactionsread 8 August 2026

Написали тут про наш research vision https://poolside.ai/vision/research. Скорее описание общего направления развития, чем какие-то откровения, но, надеюсь, полезно. В ответ метафоре fosil fuel от Суцкевера, мы пишем о метафорах wind energy (новый опыт агентов, то, о чем все говорят сейчас) и nuclear energy, которая все ещё скрыта в интернете (о чем мало говорят)

👍1

12 May 2025, 08:22 UTC≈1,250 viewsread 8 August 2026

https://ysymyth.github.io/The-Second-Half/ Недавний пост предлагает оптимистичное видение прогресса в машинном обучении (схожее с Era of Experience, про которую я писал выше). Авторы считают, что мы уже нашли эффективные методы — масштабируемые архитектуры, RLHF, инструкции, contrastive learning — и теперь дальнейшее развитие требует в основном больше сложных бенчмарков. По их мнению, мы находимся во "второй половин…

6 May 2025, 17:13 UTC≈1,050 views4 reactionsread 8 August 2026

https://arxiv.org/abs/2502.06733 Основные идеи: - Традиционные методы предобучения LLM используют равномерную выборку данных, не учитывая индивидуальную значимость каждого примера. - Предлагается алгоритм, который в процессе обучения динамически изменяет веса обучающих примеров в зависимости от loss на нем, позволяя модели сосредотачиваться на более информативных данных. - Разработана теоретическая основа, анализир…

👍3❤1

22 Apr 2025, 08:11 UTC918 views10 reactionsread 8 August 2026

Rich Sutton (отец основатель RL и автор bitter lesson) и David Silver опубликовали эссе Welcome to the Era of Experience, в котором формулируется сдвиг парадигмы: от обучения на человеческих данных к обучению через опыт взаимодействия с окружающей средой. Основная мысль: человеческие данные уже не обеспечивают дальнейший качественный рост моделей. Дальнейшее развитие возможно только за счёт агентов, которые учатся н…

👍10

4 Dec 2024, 18:38 UTC≈1,160 views1 reactionsread 8 August 2026

Как обычно много работы, поэтому статей тут не так много, но держите хотя бы новости про нас https://poolside.ai/checkpoint/unveiling-our-partnership-with-aws

🔥1

29 Oct 2024, 10:25 UTC≈1,350 viewsread 8 August 2026

А в этой статье интересным образом пытаются развязать выучивание знаний и выучивание "навыков" на этапе finetuning https://arxiv.org/abs/2410.19290

29 Oct 2024, 10:18 UTC≈1,270 views2 reactionsread 8 August 2026

Очень неплохая статья, которую стоит прочесть, чтобы узнать о том, как можно использовать scaling laws для подбора оптимальной архитектуры и гиперпараметров, избежав при этом дорогих абляций на больших моделях. Конкретные детали не так важны, как общая концепция muTranssfer + scaling law + гридсерч по семействам маленьких моделей https://arxiv.org/abs/2304.06875v4

❤2

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @NeuralSketches. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Нейронные наброски” (@NeuralSketches), 1,022 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NeuralSketches.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.