Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

ɴᴇᴛᴡᴏʀᴋ ᴇxᴘᴇʀᴛ | کارشناس شبکه

@NetworkExpert_com

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry

4,952subscribers

-22 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1002014799146
TypeChannel
Username@NetworkExpert_com
Description🏅تبلیغات 👇 @networkexpert_ads
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live11 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 11 August 2026
On Telegramt.me/NetworkExpert_com

Growth

4,9524,9744,9637 August 2026 — 4,974 subscribers7 August 2026 — 4,974 subscribers8 August 2026 — 4,969 subscribers11 August 2026 — 4,952 subscribers7 August 202611 August 2026
4 measurements spanning 3 days, net -22. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 4,949–4,977 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
11 Aug 2026, 02:074,952-17
8 Aug 2026, 04:544,969-5
7 Aug 2026, 16:164,974no change
7 Aug 2026, 16:064,974first reading

Engagement

21 posts held, back to 21 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
13.8%
avg views ÷ 4,952 subscribers
Avg views / post
683
1 post measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
1
of 21 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 10 August 2026
Posts held21 (21 November 202510 August 2026)
Views total683
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 05:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
175
Links
162

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 12 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Recent posts

10 Aug 2026, 07:32 UTC683 viewsread 12 August 2026
Forwarded from @hashtagadsPhoto

☁️ خانه‌ای میان ابرها ☁️ دیتاسنتر جدید آروان‌کلاد در اهواز با نام «قیصر» راه‌اندازی شد. 📍 با اضافه شدن ریجن ایران جنوب غرب، زیرساخت ابری آروان‌کلاد اکنون در سه ریجن در ایران در دسترس است. 💡 برای افزایش پایداری، دسترس‌پذیری بیش‌تر و پیاده‌سازی معماری چند شهری سرورهای خود را در دیتاسنتر قیصر بسازید و از ۲۰٪ تخفیف ویژه‌ی راه‌اندازی این دیتاسنتر بهره‌مند شوید: ✨ سخت‌افزار نسل پرمیوم 📍 ریجن جدید ایران جنوب غرب 🎁 ۲۰٪ ت

1 Feb 2026, 17:31 UTC≈1,250 viewsread 12 August 2026
Photo

💻 حمله دوقلوی شیطانی (Evil Twin) چیست و چگونه با آن مقابله کنیم؟ 🔑 حمله دوقلوی شیطانی (Evil Twin Attack) یکی از خطرناک‌ترین حملات در شبکه‌های وای‌فای عمومی است. در این حمله، مهاجم یک نقطه دسترسی (Access Point) جعلی ایجاد می‌کند که کاملاً شبیه یک وای‌فای معتبر است، تا کاربران ناآگاه را فریب داده و به آن متصل کند. پس از اتصال، مهاجم می‌تواند ترافیک کاربر را شنود، اطلاعات حساس را سرقت، یا حملات دیگر مثل Man-in-the-Midd

28 Jan 2026, 17:34 UTC≈1,200 viewsread 12 August 2026
Photo

🔘 تفاوت Invicti و Burpsuite ⛔ تفاوت بین Invicti و Burp Suite بسیار مهم است، زیرا این دو ابزار هر دو در حوزه امنیت وب کاربرد دارند، اما اهداف، روش کار، و مخاطبان آن‌ها متفاوت هستند. 💫 ابزار Invicti یک اسکنر خودکار آسیب‌پذیری‌های وب مناسب برای تیم‌های DevSecOps، توسعه‌دهندگان، مدیران امنیت است. افراد با سطح تخصص کم هم می‌تواند استفاده کند. روش اسکن به صورت تأیید آسیب‌پذیری (Proof-Based) خودکار صورت میگیرد. 📱 اما Bur

24 Jan 2026, 17:32 UTC≈1,140 viewsread 12 August 2026
Photo

⚙ کاربرد ابزار (invicti) 💠 ابزار Invicti (با نام قبلی Netsparker) یک ابزار اسکنر خودکار آسیب‌پذیری‌های امنیتی برنامه‌های وب است که برای شناسایی و تأیید آسیب‌پذیری‌ها در وب‌سایت‌ها، APIها و برنامه‌های تحت وب استفاده می‌شود. این ابزار یکی از انتخاب‌های محبوب در میان تیم‌های امنیتی، توسعه‌دهندگان و سازمان‌هایی است که به امنیت نرم‌افزار اهمیت می‌دهند. 🌟 کاربرد های اصلی Invicti ◀️ شناسایی آسیب‌پذیری‌های رایج ◀️ تأیید خ

20 Jan 2026, 17:30 UTC≈1,100 viewsread 12 August 2026
Photo

🎲 مفهوم (Caller id spoofing) 🎲 جعل شناسه تماس‌گیرنده یا Caller ID Spoofing تکنیکی است که در آن تماس‌گیرنده شماره‌ای جعلی یا ساختگی را به‌عنوان شماره تماس‌گیرنده (Caller ID) نمایش می‌دهد. این شماره معمولاً به‌گونه‌ای انتخاب می‌شود که برای گیرنده تماس آشنا، قابل اعتماد یا رسمی به‌نظر برسد — در حالی که تماس در واقع از شماره‌ای دیگر و ناشناس صورت گرفته است. ⚡️ اهداف رایج جعل شماره تماس 🟢 مهندسی اجتماعی 🟢 آزار و اذیت ی

16 Jan 2026, 17:32 UTC≈1,060 viewsread 12 August 2026
Photo

🛡 حمله (XSS) چیست؟ 🔗 حمله XSS یا Cross-Site Scripting، نوعی حمله امنیتی است که در آن مهاجم کد مخرب (معمولاً JavaScript) را در یک وب‌سایت قابل اعتماد تزریق می‌کند تا هنگام بازدید کاربران از آن سایت، کد اجرا شود. هدف از این حمله معمولاً دزدیدن اطلاعات حساس کاربر مثل کوکی‌ها، نشست‌ها (sessions)، اطلاعات ورود، یا حتی انجام اقدامات ناخواسته از طرف کاربر است. 👩‍💻 مهاجم کدی را در یک فرم ورودی (مثلاً بخش نظرات) وارد می‌کند

12 Jan 2026, 17:34 UTC≈1,050 viewsread 12 August 2026
Photo

💻 انواع حملات (Falsifying Trust) 📱 حمله به گواهی‌نامه‌ها: در این حمله، مهاجم ممکن است گواهینامه‌های جعلی ایجاد کند یا از گواهی‌نامه‌های به سرقت رفته برای فریب دادن کاربران یا سیستم‌ها استفاده کند. در نتیجه، ارتباطات بین کاربر و سرویس ممکن است به‌طور مخفیانه ره‌گیری یا دستکاری شوند. 🌀 حمله به پروتکل‌های رمزنگاری: مهاجم ممکن است از آسیب‌پذیری‌های موجود در پروتکل‌های رمزنگاری برای دستکاری فرآیند اعتماد استفاده کند. به

8 Jan 2026, 17:33 UTC≈1,050 viewsread 12 August 2026
Photo

🛃 پسوورد لیست (password list) 🔐 پسوورد لیست (Password List) به مجموعه‌ای از پسووردهای احتمالی گفته می‌شود که برای انجام حملات سایبری مانند حملات بروت فورس (Brute Force Attack) یا حملات دیکشنری (Dictionary Attack) مورد استفاده قرار می‌گیرد. این لیست‌ها معمولاً شامل پسووردهای رایج، ترکیب‌های احتمالی و پسووردهایی هستند که بر اساس الگوهای معمول ایجاد شده‌اند. مهاجمان از این لیست‌ها برای حدس زدن پسووردهای کاربران و دسترس

5 Jan 2026, 16:33 UTC≈1,060 viewsread 12 August 2026
Forwarded from @hashtagadsPhoto

❕ آینده فناوری Cloud به کدوم سمت میره؟ فناوری Cloud امروز بخش جدانشدنی زیرساخت بسیاری از سرویس‌های دیجیتال است. به همین دلیل در وبینار دنیای کلود: کاربردها و آینده با AWS و Azure، با مفهوم کلود و نقش پلتفرم‌های AWS و Azure آشنا می‌شیم و بررسی می‌کنیم این فناوری‌ها چطور در دنیای واقعی استفاده می‌شن؟ پس اگر دوست داری، بیشتر با این دنیا آشنا بشی، این وبینار رو از دست نده! 📆 سه‌شنبه 16 دی از 19 تا 20 🤝همراه با استاد

4 Jan 2026, 17:31 UTC≈1,030 viewsread 12 August 2026
Photo

➖ انواع حملات (Session Hijacking) 🔰 حمله Session Fixation: در این نوع حمله، مهاجم شناسه نشست را به‌طور عمدی برای کاربر ارسال می‌کند و سپس تلاش می‌کند تا از همان شناسه نشست برای دسترسی به حساب کاربر استفاده کند. به‌عبارتی دیگر، مهاجم نشست را "ثابت" کرده و به‌جای سرقت آن، آن را تنظیم می‌کند. 🖥 حمله Session Sidejacking: در این حمله، مهاجم با نظارت بر ترافیک شبکه، شناسه نشست را که معمولاً در پروتکل‌های HTTP یا HTTPS به

31 Dec 2025, 17:32 UTC≈1,050 viewsread 12 August 2026
Photo

👨‍💻 مراحل حمله (ARP Spoofing) 🗣 ارسال درخواست ARP جعلی: مهاجم بسته‌های ARP جعلی ارسال می‌کند که در آن آدرس MAC خود را به‌جای آدرس MAC دستگاه مقصد در جدول ARP سیستم‌های دیگر معرفی می‌کند. این پیام‌ها ممکن است به‌صورت مکرر ارسال شوند تا جداول ARP به‌روز شوند. 🔋 تغییر جداول ARP: دستگاه‌های شبکه، درخواست ARP جعلی را دریافت کرده و آدرس MAC جعلی را به‌جای آدرس MAC اصلی دستگاه مقصد ذخیره می‌کنند. این باعث می‌شود که ترافیک

27 Dec 2025, 17:34 UTC≈1,020 viewsread 12 August 2026
Photo

🔔 انواع حملات (DNS Spoofing) 📱 آلودگی کش دی ان اس (DNS Cache Poisoning) : در این نوع حمله، مهاجم اطلاعات نادرست را به کش DNS سرور می‌فرستد. وقتی سرور DNS به درخواست‌های بعدی پاسخ می‌دهد، اطلاعات کش شده که جعلی هستند به کاربران ارسال می‌شود. این کار باعث می‌شود کاربران به دامنه‌های جعلی هدایت شوند. 💬 حمله MITM : در این نوع حمله، مهاجم می‌تواند با قرار گرفتن بین کاربر و سرور DNS، درخواست‌های DNS را ره‌گیری کرده و پاس

Showing the 12 most recent of 21 posts we hold for @NetworkExpert_com. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ɴᴇᴛᴡᴏʀᴋ ᴇxᴘᴇʀᴛ | کارشناس شبکه” (@NetworkExpert_com), 4,952 subscribers as measured 11 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/NetworkExpert_com.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.