Channel
@MDLI1
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
3,484subscribers
+13 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001472883575 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @MDLI1 |
| Created | Between 1 April 2019 and 30 September 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/MDLI1 |
Job listings — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 78% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 01:36 | 3,484 | +1 |
| 5 Oct 2026, 09:35 | 3,483 | -3 |
| 27 Sept 2026, 12:57 | 3,486 | +9 |
| 17 Sept 2026, 23:37 | 3,477 | +3 |
| 13 Sept 2026, 23:22 | 3,474 | +3 |
| 10 Sept 2026, 11:41 | 3,471 | +1 |
| 5 Sept 2026, 03:17 | 3,470 | +1 |
| 1 Sept 2026, 06:04 | 3,469 | -3 |
| 29 Aug 2026, 01:04 | 3,472 | -1 |
| 26 Aug 2026, 11:03 | 3,473 | +1 |
| 23 Aug 2026, 12:19 | 3,472 | +1 |
| 19 Aug 2026, 15:34 | 3,471 | -1 |
| 16 Aug 2026, 17:53 | 3,472 | -2 |
| 13 Aug 2026, 12:05 | 3,474 | +3 |
| 7 Aug 2026, 22:15 | 3,471 | no change |
| 7 Aug 2026, 22:03 | 3,471 | first reading |
20 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
30 reactions across 5 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 33.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 10 | 33.3% | |
| 👏 | 9 | 30.0% | |
| ❤ | 5 | 16.7% | |
| 🔥 | 5 | 16.7% | |
| 👨💻 | 1 | 3.33% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 8 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 30 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
הרבה לא היה לנו שרשור משרות אז הנה אחד שמרכז את כל המשרות האחרונות שעלו אצלנו. ממליץ לכם לעבור על הרשימה כי יש מבחר מאוד רחב של תפקידים ובהרבה סוגי תעשיות וסוגי חברות. הנה הרשימה המלאה: Senior Data Platform Engineer at Orca AI link: https://machinelearning.co.il/job/senior-data-platform-engineer/ Data Science Student for AI Solutions Group at Intel link: https://machinelearning.co.il/job/data-science-student-for-…
Signed Uri Eliabayev
תזכורת, זה קורה היום. היינו סולד אוט בכמות נרשמים ופתחנו עוד קצת כרטיסים בעקבות הביקוש. לגבי הקלטה, לא בטוח שיהיה אז מי שיכול להגיע פיזית עדיף. נתראה :) הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack
Signed Uri Eliabayev
המיטאפ שלנו על הנושא הכל כך חשוב, זיכרון של סוכנים, מתקיים מחר. הנה כל ההרצאות שיהיו שם מחר ואסור לכם לפספס. ההרצאה הראשונה היא של אסף מאורקל שיעשה לנו סדר בכל התחום ויעניק לנו סקירה מקיפה של כל מה שצריך לדעת בעולם התוכן הזה. אחריו יעלה דניאל מTwine שיביא לנו מקרה בוחן פרקטי על הדרך שבה הם דואגים לעדכן את הזיכרון והידע של הסוכן. איך בפועל זה קורה בסקייל ובאופן רציף. את ההרצאה האחרונה תעביר מאיה מוויקס שתעניק לנו ה…
Signed Uri Eliabayev
איך באמת עובד הזיכרון של סוכנים? כדי לשפר את הדרך שבה סוכנים זוכרים מה הם למדו, צריך להבין איך המנגנונים שלהם עובדים מאחורי הקלעים. החל מהמנגנון של הטרנספורמר ועד לארכיטקטורה ההנדסית של אינדוקס המידע. על כל זה ועוד מאיה מוויקס תדבר בשבוע הבא במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים. כל הפרטים כאן: https://mdli.co.il/agentstack
Signed Uri Eliabayev
אהלן כולם, חמישי הגיע ואיתו שרשור המשרות שלנו, והפעם חברת Aidoc היא נותנת החסות לפינה. חברת Aidoc נחשבת לאחת מחברות ה-AI הרפואי המובילות בעולם. המוצרים שהם מפתחים מנתחים הדמיות ומידע רפואי, ויודעים לזהות בתמונות מצבים רפואיים מסכני חיים שרופאים עלולים לפספס ובכך להפחית טעויות באבחון ולייעל את הטיפול. מדובר בטכנולוגיה שעובדת בסקייל אדיר – המוצרים פועלים כיום בכ-2,000 בתי חולים ברחבי העולם ובמרבית בתי החולים בישראל ונו…
❤1
Signed Uri Eliabayev
איך מצליחים לדעת איזה מודל מתאים לאיזה משימה ואיך הוא יגיב במצבים שונים? בשביל זה בונים סימולטור AI מתקדם. פרק חדש של Hidden Layers שבו ראיינתי את בנימין מאיר, אחד המייסדים של Cognigy שנמכרה ל-NiCE בקרוב למליארד דולר. בפרק דברנו על איך בונים מערכות AI בסקייל גדול, איך יודעים לעזור ללקוחות לבנות את הסוכנים שהם באמת צריכים וגם דברנו על העתיד של סוכני AI - מציאות שבה סוכנים מתקשרים בינם לבין עצמם ותאגידים יצטרכו לתת ל…
Signed Uri Eliabayev
איך גורמים לסוכן לעדכן את הזיכרון שלו בצורה חכמה? אחת הבעיות הכי גדולות עם סוכנים היא איך אנחנו אמורים לא רק לשמור את הזיכרון אלא גם לעדכון אותו. איזה מידע אנחנו רוצים שייכנס ואיזה לא? איך אנחנו מאגדים מידע בצורה טובה מכמה מקורות? ואיך בכלל בונים מאגר ידע מעודכן ותקף לסוכנים שלנו. בדיוק על זה ידבר דניאל מחברת Twine במיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים. הוא יציג איך הם עוזרים לאלכס, העובד הדיגיטלי שלהם, להיות בשליטה על כ…
Signed Uri Eliabayev
האם חברה ישראלית תמצא אלטרנטיבה לטרנספורמרים? פרק נוסף לפודקאסט שלנו והפעם פרק בשיתוף חברת Manifold, שבו ראיינתי את גלעד לוי, המייסד והמנכל של החברה. לא בכל יום אתה מראיין יזם שרוצה לקרוא תיגר על הטכנולוגיה הכי מוכרת ונפוצה בתחום ה-AI וממש עובד על ארכיטקטורה חדשה שתחליף את הטרנספורמים המפורסמים. גלעד, שאת התואר הראשון שלו עשה בגיל 15 בטכניון, שיתף אותי על למה הוא חושב שטרנספורמרים כבר לא מספיקה, על הגישה שלהם להתמ…
Signed Uri Eliabayev
אני מניח שרובכם כבר שמעתם שאנטרופיק מתכוונת להחזיר לשימוש את פאבל 5 ולפתוח אותו להמונים וזה לאחר ההתאמות שהם עשו כדי להתאם אותו לציבור הרחב. זו הרמה להנחתה מעולה כדי לספר לכם על הפרק החדש בפודקאסט Hidden Layers בשיתוף עם חברת Alice, שבו ראיינתי את אבי גולן, Chief Product & Engineering Officer בחברה. בחברת Alice עובדים על 8 מתוך 10 מעבודת ה-AI המובילות בעולם כדי לסייע להם להבין כיצד המודלים שלהם מתנהגים בתרגישים שונ…
Signed Uri Eliabayev
שמח לעדכן שהגעתי ללונדון לסקר את כנס NiCE World שבו הם יחשפו כמה פיתוחים חדשים שלהם בתחום הAI. הכנס גם מלא בהרצאות ותוכן על אחד התחומים הכי חמים עכשיו: סוכנים קוליים. זה טרנד שצומח מאוד בתחומי שירות לקוחות ועולמות תוכן נוספים. בשנה האחרונה יצא לי לעבוד לא מעט עם NiCE ולהכיר את הפעילות שלהם. יהיה מעניין מאוד לראות את הטכנולוגיה החדשה שהם פיתחו ואיך הם מצליחים לתת מענה לכל השינויים הרבים שקורים עכשיו בפן הטכנולוגי. …
👍3
Signed Uri Eliabayev
המיטאפ שלנו על זיכרון של סוכנים מתקדם בצעדי ענק ואת הרצאת הפתיחה יעביר אסף מאורקל. אסף הולכת לעשות סדר בכל הגישות והארכיטקטורות הנפוצות לניהול זיכרון. זה יהיה מבוא מעולה למי שעושה את הצעדים הראשונים שלו בתחום אבל גם רוצה סקירת עומק מקיפה על מה שעובד באמת. אל תפספסו. הרשמה: https://mdli.co.il/agentstack
Signed Uri Eliabayev
פרק חדש של Hidden Layers והפעם בשיתוף Bria 🙂 בפרק הזה היה לי תענוג לראיין את Misha Feinstein, ה-CTO של חברת Bria. אני עוקב אחרי Bria מאז שהוקמה ועוד אז המשימה שלהם נראתה לי כמעט בלתי אפשרית: הם רוצים לאמן מודל בסיס מאפס שידע לייצר תמונות באיכות הגבוהה ביותר אבל גם לדעת איזה אומן תרם ליצירת התמונה ולשלם לו בהתאם. כלומר, הם פיתחו מודל שידע לייצר תמונות אבל גם להביא תמלוגים לכל מי שהמודל התבסס עליו בג'ינרוט הנוכחי. זה …
Signed Uri Eliabayev
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @MDLI1. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Machine & Deep Learning Israel” (@MDLI1), 3,484 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/MDLI1.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.