31 May 2026, 13:26 UTC19 viewsread 8 August 2026
https://youtu.be/ic87NID9xH0?si=-at-wIMq-N-qu3dJ
Channel
ЛуПа AI GPT
@LupaGPT
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
1,025subscribers
+15 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001768645328 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @LupaGPT |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 8 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/LupaGPT |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 19 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 63% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Oct 2026, 16:19 | 1,025 | +15 |
| 29 Sept 2026, 09:20 | 1,010 | +2 |
| 19 Sept 2026, 11:40 | 1,008 | -1 |
| 11 Sept 2026, 00:19 | 1,009 | -1 |
| 5 Sept 2026, 20:22 | 1,010 | -1 |
| 29 Aug 2026, 17:14 | 1,011 | +1 |
| 8 Aug 2026, 00:33 | 1,010 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:09 | 1,010 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 8 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 31 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 1m 54s
- Average length
- 1m 54s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
2 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 50.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 1 | 50.0% | |
| 🔥 | 1 | 50.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 2 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 2 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 8 January 2026 to 31 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
31 May 2026, 13:25 UTC17 viewsread 8 August 2026
https://youtu.be/XFocx6K4Ers?si=pP5cbXQJ_IFEYOXB
4 Feb 2026, 17:51 UTC120 viewsread 8 August 2026
Video
🚀 Вышла Kling 3.0 - “Everyone a Director”. Новый этап в ИИ-креативе. Это универсальный движок для мультимодального создания контента - видео, изображений и аудио в одной системе. Что появилось в версии 3.0: - Высокая консистентность Модель умеет “держать” персонажей, объекты и стиль неизменными от кадра к кадру. Лицо героя, одежда, детали сцены и визуальный стиль не “плывут” между шотами, что особенно важно для ис…
1 Feb 2026, 16:53 UTC100 viewsread 8 August 2026
Photo
🎤 Lex Fridman: большой разговор про ИИ в 2026 - от железа и LLM до AGI и будущего цивилизации. Новый большой эпизод о том, куда движется AI прямо сейчас и что нас ждёт дальше: прорывы, scaling laws, закрытые и open-source LLM, инструменты для разработчиков, гонка Китай vs США, детали обучения моделей, будущее работы и многое другое. В беседе участвуют два интересных человека из AI-комьюнити: • Sebastian Raschka - и…
29 Jan 2026, 11:58 UTC66 viewsread 8 August 2026
Photo
✔️ Китай разрешил Alibaba, Tencent и ByteDance закупить 400 тыс. Nvidia H200. Пекин дал добро, и это выглядит как вынужденный шаг назад. Регулятор пытается усидеть на двух стульях: с одной стороны стратегия импортозамещения, с другой - лидерам рынка нужно актуальное железо прямо сейчас, ведь на своих чипах далеко не уедешь. Но ситуация запутанная. Источники Reuters говорят, что лицензии выдают с кучей жестких услов…
27 Jan 2026, 12:04 UTC53 viewsread 8 August 2026
Photo
🐋 DeepSeek выпустили DeepSeek-OCR 2 - новое поколение OCR с SOTA качеством DeepSeek представили DeepSeek-OCR 2 - 3B модель для продвинутого понимания изображений, документов и OCR, которая выходит на уровень SOTA. Ключевая новинка - DeepEncoder V2. В отличие от классических vision LLM, которые «читают» картинку как сетку (слева-направо, сверху-вниз), DeepEncoder V2 работает ближе к тому, как читает человек: - Сна…
26 Jan 2026, 10:05 UTC41 viewsread 8 August 2026
📌 ИИ в Давосе-2026. Всемирный экономический форум в Давосе на этой неделе превратился в парад прогнозов про ИИ: лидеры топовых компаний поделились своими совершенно разными взглядами на будущее. Вот что говорили отцы индустрии: 🟡Илон Маск (xAI) К концу этого года у нас может появиться ИИ умнее любого человека, скажу, что не позже следующего года. Будущее — это гуманоидная робототехника, и у каждого будет робот. …
25 Jan 2026, 11:02 UTC41 viewsread 8 August 2026
Photo
«БОЛЬШЕ НЕ НУЖНО ПРОГРАММИРОВАТЬ: Как 24 января компания 1X дала роботам NEO "зрительный интеллект", позволяющий учиться просто по видео из YouTube». 🤔Вчера, 24 января 2026 года, норвежская компания 1X Technologies (стратегический партнер OpenAI) официально представила свою прорывную «Мировую модель» (World Model) для робота-гуманоида NEO. Это событие знаменует собой окончательный переход от эры жестко запрограммиро…
24 Jan 2026, 14:32 UTC79 viewsread 8 August 2026
Photo
ШАНХАЙСКИЙ ЭНДШПИЛЬ: Почему «стелс-визит» Дженсена Хуанга в Китай 24 января может разблокировать 30 миллиардов долларов и изменить баланс сил в глобальной ИИ-гонке». 🖱Сегодня, 24 января 2026 года, генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг был замечен в Шанхае. Его визит, официально приуроченный к празднованию китайского Нового года с сотрудниками, на самом деле является важнейшей геополитической миссией. Главная ц…
22 Jan 2026, 10:10 UTC81 viewsread 8 August 2026
КОНЕЦ ИИ-АНАРХИИ: Почему 22 января 2026 года станет самым черным днем для стартапов в Сеуле и сигналом тревоги для всего мира». 🔥Сегодня, 22 января 2026 года, официально вступил в силу первый в мире комплексный Закон об искусственном интеллекте в Южной Корее. Это событие, за которым пристально следили все мировые регуляторы, стало «моментом истины» для индустрии. Закон вводит жесткую классификацию систем ИИ по уров…
15 Jan 2026, 09:34 UTC63 viewsread 8 August 2026
Photo
ПРОЩАЙ, ЛОГИЧЕСКИЙ ТУПИК: Как 15 января 2026 года GPT-5.2 шокировала научное сообщество, решив задачи, над которыми десятилетиями бились лучшие умы человечества». ✈️Сегодня, 15 января 2026 года, мир теоретической математики гудит от новостей о «тихой революции». Группа исследователей и независимых разработчиков подтвердила, что новейшая итерация модели OpenAI — GPT-5.2 — успешно сгенерировала оригинальные и верифиц…
13 Jan 2026, 11:45 UTC46 viewsread 8 August 2026
Photo
«БЕЛЫЙ ФЛАГ НАД КУПЕРТИНО: Почему 12 января 2026 года станет датой, когда Apple признала доминирование Gemini и как это превратит ваш iPhone в портальный терминал к мировому разуму». Вчера, 12 января 2026 года, мир технологий потрясло официальное заявление: компания Apple заключила стратегическое партнерство с Alphabet (Google). Согласно условиям сделки, следующее поколение экосистемы Apple Intelligence будет базир…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @LupaGPT. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“ЛуПа AI GPT” (@LupaGPT), 1,025 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LupaGPT.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.