Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

НЕЙРОSMM x LAVA EDU

@LAVAEDU_AI

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,415subscribers

-3 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002669030538
TypeChannel
Username@LAVAEDU_AI
CreatedBetween 1 March 2025 and 21 June 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/LAVAEDU_AI

Growth

1,4151,4181,416.57 August 2026 — 1,418 subscribers7 August 2026 — 1,418 subscribers10 August 2026 — 1,417 subscribers14 August 2026 — 1,415 subscribers7 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -3. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,415–1,418 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 08:071,415-2
10 Aug 2026, 20:571,417-1
7 Aug 2026, 22:031,418no change
7 Aug 2026, 16:031,418first reading

Engagement

11 posts held, back to 21 June 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 18 November 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

Reaction mix

167 reactions across 9 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 39.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🍓6639.5%
3420.4%
🔥2615.6%
👍2515.0%
😱63.59%
❤‍🔥31.80%
🥰31.80%
😍21.20%
🐳10.599%
😭10.599%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 167reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 21 June 2025 to 18 November 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Nov 2025, 15:45 UTC749 views1 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @smmlavaPhoto

Хотите в закрытый клуб для SMM-специалистов? LAVA AGENCY сегодня 7 лет. В честь нашего дня Рождения мы открываем доступ в закрытый клуб только для подписчиков LAVA Если вы сталкиваетесь с отсутствием роста, нехваткой кейсов, сложностями с аналитикой, постоянной рутиной и отсутствием поддержки, клуб поможет закрыть эти проблемы Что вас ждет: • Полезный контент каждый день • Еженедельные прямые эфиры с разбором ваши

❤‍🔥1

3 Oct 2025, 14:16 UTC895 views14 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @smmlava

Запускаем закрытый клуб для SMM-менеджеров и контент-менеджеров🔥 Мы хотим сделать клуб под ваши задачи, поэтому просим вас пройти опрос (5-7 минут). Расскажите в опросе: — какие трудности ограничивают ваше развитие — какие функции клуба окажутся для вас наиболее полезными. В знак благодарности вы получите подборку «14 ИИ-инструментов для SMM без VPN». 10 нейросетей и 4 сервиса, которые экономят часы работы и помог

🔥11👍3

15 Sept 2025, 14:46 UTC938 views6 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @smmlava

РАЗЫГРЫВАЕМ 10 МЕСТ НА SMM-INTENSIVE Три дня — три розыгрыша Каждый день отдаём бесплатные места на тариф LAVA Classic Подробнее об условиях здесь Первых победителей объявим уже завтра в 17:00 Что ждёт внутри: 30+ уроков, полтора месяца практики и пять экспертов из команды LAVA, которые покажут, как реально работает SMM А если вы уже купили интенсив, не переживайте — в случае выигрыша вернём сумму тарифа бонусам

6

4 Sept 2025, 13:42 UTC≈1,170 views3 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @smmlavaPhoto

ЗАПУСКАЕМ ТРЕТИЙ ПОТОК SMM-INTENSIVE 30+ уроков 1,5 месяца мощной прокачки 5 экспертов LAVA Вы можете присоединиться к обучению по самой низкой цене до 08.09 Кому подойдет SMM-INTENSIVE: • SMM-спецалистам, которые хотят научиться продавать с помощью контента • Предпринимателям, которые сами ведут соцсети бизнеса / хотят проверить эффективность своей SMM-команды • Экспертам, которые продают свои услуги и продукты

3

29 Jun 2025, 16:12 UTC≈1,140 viewsread 7 August 2026

Мы готовы отвечать на ваши вопросы Если вы еще не написал их в комментариях, сейчас самое время это сделать🤩

29 Jun 2025, 14:31 UTC≈1,110 viewsread 7 August 2026

LAVAШИ, проведем живой час? Пишите свои вопросы в комментариях про SMM, контент, продвижение и свои проекты, а Head of SMM LAVA Полина ответит на них в 19:00 Не упустите возможность получить совет от практикующего специалист🤩

27 Jun 2025, 07:01 UTC≈1,150 views50 reactionsread 7 August 2026

Вы думали, мы закончили, но нет Как у вас дела с практическими заданиями? Видим, что вы их не сделали. Плохо, плохо... Что если мы проведем финальный живой час с вами, чтобы вы точно закрепили полученную информацию? Вы сможете задать все свои вопросы в комментариях, а мы ответим Ставьте 🍓, если нравится идея

🍓349😱5🐳1😭1

22 Jun 2025, 08:13 UTC≈1,300 views32 reactionsread 7 August 2026
Photo

Вы были абсолютно правы Читали ваши ответы и восхищались, поточу что вы сказали все по факту Ошибка 3: Нарушение композиции и контрастности В нашем примере ошибка сразу бросается в глаза: текст размещён слишком высоко, заходит на лицо модели и плохо читается. Визуальный баланс нарушен верх перегружен, а низ остаётся пустым. В такой ситуации внимание не удерживается, а нужное сообщение теряется на фоне Вот что важ

🍓17👍65🥰3😱1

21 Jun 2025, 18:03 UTC881 views18 reactionsread 7 August 2026
Photo

Как вы думаете, какая ошибка допущена на этом макете?🤎

👍7🔥54❤‍🔥2

21 Jun 2025, 17:43 UTC830 views20 reactionsread 7 August 2026
Photo

Ошибка 2: Нарушение иерархии текста Очень важно помнить, что в макете должен быть продуманный сценарий прочтения. Именно иерархия задаёт, как пользователь будет двигаться взглядом, что он увидит первым делом, а что дальше Глаз пользователя должен идти от заголовка к акцентам и только потом к основному тексту. И если все элементы одинаковы по весу, размеру или насыщенности, никакой сценарий не срабатывает: внимание

👍8🍓6🔥51

21 Jun 2025, 16:19 UTC774 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

Все клубнички получены, поэтому делимся опытом Дизайн необходимо рассматривать в первую очередь как инструмент, а не как украшение Часто специалисты делают дизайн «под себя»: нашли красивый тренд, адаптировали его под проект и не подумали, как это воспримет аудитория Дальше разберем точечные ошибки 1. Слишком много шрифтов Мы специально показали, как выглядит макет с четырьмя шрифтами или разными начертаниями. С

🍓96🔥5😍2👍1

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @LAVAEDU_AI. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“НЕЙРОSMM x LAVA EDU” (@LAVAEDU_AI), 1,415 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/LAVAEDU_AI.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.