Channel
@KovaLenko_Roma
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,527subscribers
-20 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001074531031 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @KovaLenko_Roma |
| Created | 24 August 2017 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/KovaLenko_Roma |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 20:28 | 5,527 | -7 |
| 13 Aug 2026, 15:38 | 5,534 | -4 |
| 10 Aug 2026, 06:21 | 5,538 | -10 |
| 6 Aug 2026, 21:08 | 5,548 | +1 |
| 6 Aug 2026, 13:49 | 5,547 | first reading |
20 posts held, back to 2 September 2023 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
904 reactions across 20 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 75.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 681 | 75.3% | |
| 🔥 | 88 | 9.73% | |
| ❤ | 58 | 6.42% | |
| 👏 | 42 | 4.65% | |
| 🤡 | 11 | 1.22% | |
| 😁 | 4 | 0.442% | |
| 🥰 | 4 | 0.442% | |
| 👎 | 3 | 0.332% | |
| 🙏 | 3 | 0.332% | |
| 🐳 | 2 | 0.221% | |
| 💩 | 2 | 0.221% | |
| 🥱 | 2 | 0.221% | |
| ⚡ | 1 | 0.111% | |
| 🆒 | 1 | 0.111% | |
| 🤝 | 1 | 0.111% | |
| 🤪 | 1 | 0.111% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 904reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 2 September 2023 to 6 September 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
👨💻Новая модель синтетических стейблкоинов Рынок криптовалют развивается от простых токенов к более сложным инструментам, объединяющим свойства традиционных активов и возможности блокчейна. Среди них особое место занимают стейблкоины — токены, чья стоимость привязана к активу реального мира, в большинстве своем — к фиатной валюте. Сегодня сегментом владеют централизованные эмитенты Tether и Circle (#USDT, #USDC). Од…
👍40🔥10❤5👏2🥰1
👨💻 DePAI и новая эра «умных» устройств Идея «физического искусственного интеллекта» (Physical AI, PAI) впервые прозвучала на международной выставке CES в январе 2025 г. в выступлении СЕО Nvidia. Концепция подразумевает, что алгоритмы ИИ работают прямо внутри роботов и дронов, без постоянной связи с облачными серверами (источник). Воодушевлённые этой концепцией, участники Web3-сообщества предложили развить её в Dece…
👍16🔥8❤2
👨💻Тарифная война Дональда Трампа и её последствия для криптовалютного рынка Администрация Трампа с введением торговых тарифов хотела снизить стоимость госзаимствований в условиях огромного дефицита бюджета США. По данным AP, дефицит бюджета с 1 октября 2024 г. по март 2025 г. превысил $1,3 трлн. – второй по величине шестимесячный дефицит за последние десятилетия (источник). Для покрытия дефицита правительство вып…
👍47🔥9❤2👏2🥱2
👨💻DeFAI: новый этап эволюции децентрализованных финансов Приложения DeFi уже давно играют ключевую роль в обеспечении ликвидности для блокчейн-платформ. Однако сложность и не всегда понятные интерфейсы постепенно снижали популярность этого сегмента среди пользователей. Параллельно с этим стремительно развивались решения на базе искусственного интеллекта (ИИ), переходя от простого анализа данных к выполнению сложных…
👍26🔥15❤2👏1
👨💻Как внедрение смарт-контрактов изменит ИИ-платформу Bittensor (#TAO)? Bittensor — это блокчейн-платформа, нацеленная на развитие технологии искусственного интеллекта (ИИ). Разработчики проекта работают над созданием децентрализованного рынка данных, необходимых для обучения ИИ-моделей. Поскольку процесс обучения требует значительных вычислительных ресурсов, Bittensor предлагает задействовать возможности распредел…
👍27🔥2❤1
👨💻Медальоны (Medallions) в DePIN: новая модель стейкинга и распределения ресурсов DePIN или децентрализованные сети физической инфраструктуры используют блокчейн для создания, функционирования и обслуживания разного оборудования, объединенного в сеть. Таким оборудованием могут быть физические хранилища данных, wifi-роутеры, графические процессоры, мобильные станции и многое другое. В рамках этой концепции провайдер…
👍30🔥3❤2👏1
👨💻Как приложения «Tap-to-Earn» («кликай, чтобы заработать») влияют на экосистему The Open Network (TON)? Мини-приложения «Tap-to-Earn» представляют собой разновидность игр, основанных на модели «Play-to-Earn («играй, чтобы заработать»). В них пользователи могут получать внутриигровые награды, такие как криптовалюты или NFT, выполняя простые и повторяющиеся действия, нажимая на экран своего смартфона. Основной гейм…
👍43👎2🔥2🤡2
👨💻 Абстракция сети (Chain abstraction) — новая концепция для решения старых проблем Современные блокчейн-технологии предлагают огромные возможности, но их использование часто сопряжено с определенными сложностями. Пользователи сталкиваются с трудностями управления кошельками, взаимодействия с децентрализованными приложениями (DApps) и работы с цифровыми активами на разных блокчейнах. Концепция Абстракции сети (Chai…
👍31🔥5🤡3❤2💩2👎1🤪1
👨💻Агенты искусственного интеллекта: новые перспективы для криптовалютной индустрии Искусственный интеллект (ИИ) продолжает оказывать значительное влияние на различные отрасли, и криптовалютная индустрия не стала исключением. С развитием технологий появились новые возможности использования ИИ в криптовалютном секторе, в частности, через создание и применение ИИ-агентов. ИИ-агенты — это программные или аппаратные си…
👍34❤5👏4🤡1🥰1😁1
👨💻 Значение запуска токенизированного фонда BlackRock для криптовалютной индустрии В мире финансовых инноваций с каждым днем становится все яснее, что криптовалюты и блокчейн технологии неизбежно интегрируются в традиционные финансовые рынки. В этом контексте огромное значение для индустрии имеет запуск токенизированного фонда на блокчейне Ethereum от компании BlackRock, которая является крупнейшей инвестиционной …
👍35🔥9❤1🤡1🥰1
👨💻Экспериментальный стандарт ERC-404: какие проблемы невзаимозаменяемых токенов он призван решить? NFT, или невзаимозаменяемый токен, это особый вид цифрового актива. Каждый такой токен уникален и отличается от других. У него есть свой идентификатор, который подтверждает его оригинальность и право собственности в мире цифровых активов. Невзаимозаменяемые токены стали неотъемлемой частью криптовалютной сферы, привле…
👍37🔥6🙏2🤡1🥰1
👨💻Что принесет сети Ethereum приближающийся хардфорк Dencun? 31 января разработчики Ethereum объявили, что успешно развернули обновление Dencun в тестовой сети Sepolia (источник). Это важный шаг в развитии платформы, учитывая, что предыдущая попытка внедрения оказалась неудачной. Важно отметить, что релиз в тестовой сети является одним из последних этапов перед запуском апгрейда в основной сети. В архитектуре Ethe…
👍68❤3🤡1🙏1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @KovaLenko_Roma. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 306,525 of 1,550,220entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Роман Коваленко — о крипте (since 2017)” (@KovaLenko_Roma), 5,527 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KovaLenko_Roma.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.