3 measurements spanning 6 days, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,075–1,076 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
12 Aug 2026, 20:54
1,075
-1
6 Aug 2026, 20:31
1,076
no change
6 Aug 2026, 20:24
1,076
first reading
Engagement
14 posts held, back to 12 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
14.0%
avg views ÷ 1,075 subscribers
Avg views / post
150
3 posts measured
Reaction rate
4.44%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 31 July 2026
Posts held
14 (12 June 2026 – 31 July 2026)
Views total
450
Reactions total
20
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 20:31 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
92 reactions across 14 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 52.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
48
52.2%
🔥
21
22.8%
😍
12
13.0%
👌
9
9.78%
👍
1
1.09%
👎
1
1.09%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 92reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 12 June 2026 to 31 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🩺 طبیب؛
روایت آنچه در کتابها نوشته نشده است.
نشریه صوتی انجمن علمی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی کرمان با افتخار تقدیم میکند:
🎙️گاهی برای شناختن یک تخصص، خواندن چند صفحه از رفرنسها کافی نیست؛
باید پای صحبت کسی نشست که سالها در راهروهای بیمارستان، کشیکهای طولانی و تصمیمهای سخت پزشکی قدم زده است.
📌 در این قسمت، سراغ یکی از گستردهترین و در عین حال عمیقترین رشتههای پزشکی رفتیم:
تخصص بیماریهای داخلی 🩺
رشتهای ک…
✨هوالطبیب
📌 مهمان این قسمت:
سرکار خانم دکتر اسدی
متخصص بیماریهای داخلی و فوق تخصص غدد و متابولیسم و عضو هیئت علمی دانشگاه
لیست پخش این قسمت🎧:
💡1:26 معرفی استاد
⛑1:54 چرا داخلی؟
🫀7:01 استعداد یا علاقه؟
👨⚕10:44 چرا غدد ؟
👩⚕14:39 باید ها و نباید های غدد؟
🤷♂20:16 آینده شغلی غدد؟
⚖22:06 سه معیار انتخاب غدد؟
🙏23:00 پنج سوال کوتاه پایانی
🎙گوینده: رضا افشار پور
🎞 تدوین: سعید رحمانی
#پادکست_طبیب
#داخلی
#غد…
🟢 ClinProtect:
مهارتهای مراقبت انساندوستانه
📢 یک فرصت جدید ظرفیتسازی برای تمامی اعضای عزیز اسکورپ 💚
💻 موضوع دوره:
مهارتهای کلیدی Protection که هر دانشجوی علومپزشکی باید در مسیر حرفهای خود داشته باشد.
🩺 سرفصلهای آموزشی
• تشخیص نگرانیهای حفاظتی در محیطهای بالینی 📊
• ارتباط مبتنی بر تروما
• افشای ایمن و اصول ارجاع
• اخلاق، محرمانگی و مرزهای حرفهای
• شبیهسازیهای مورد-محور و سبک OSCE 🧾
👥 چه کسانی میتوان…
🩵معرفی کمیته SCOPE
تبادل حرفهای، یک برنامه آموزشی کامل است که فرصت تجربه کارآموزی را در خارج از کشور به دانشجویان پزشکی ارائه میدهد.
برنامه تبادل حرفهای IFMSA توسط دانشجویان پزشکی برای دانشجویان پزشکی و با کمک دانشکدههای پزشکی برگزار میشود.
💠هدف، ارتقاء درک سلامت جهانی و همکاری فرهنگی بین دانشجویان و متخصصان بهداشت جهان، از طریق تسهیل مبادلات بینالمللی است و با ایجاد فرصتهای برابر و افزایش اطلاعات و مهارتهای ع…
❤️ معرفی کمیته SCORA
کمیته سلامت و حقوق جنسی و باروری و HIV و ایدز (SCORA) یکی از کمیتههای مهم IFMSA است که جهت ترویج آگاهی و ایجاد اثرات مثبت در حوزه سلامت جنسی، باروری و کاهش تبعیض علیه مبتلایان به HIV شکل گرفتهاست.
📍تاریخچه و اهداف: اسکورا در سال 1992 تأسیس شد و بر حمایت از مبتلایان به HIV و کاهش انگ متمرکز بوده و با نام و رویکرد جدید در سالهای اخیر، فعالیتهای خود را گسترش داده تا به تمام جنبههای سلامت جنسی و…
💙 معرفی کمیته SCORE
برنامه تبادل پژوهشی در IFMSA، به دانشجویان پزشکی فرصت ویژه برای شرکت در پروژههای تحقیقاتی بینالمللی ارائه میدهد.
این برنامه با مشارکت مراکز تحقیقاتی دانشگاههای معتبر جهان و تلاش دانشجویان پزشکی طراحی شده و تجربهای عملی و آموزشی در حوزه پژوهش فراهم میکند.
🔹هدف آن، تقویت همکاریهای علمی بینالمللی، ارتقای مهارتهای پژوهشی و ایجاد بستر یادگیری در سطح جهان است و کمک میکند دانشجویان با فرآیندهای تح…
💚معرفی کمیته صلح و حقوق بشر (SCORP)
این کمیته در سال ۱۹۸۳ تاسیس شد. هدف ابتدایی آن، سلامت گروههای آسیبپذیر چون پناهندگان جنگی بود. به مرور، فعالیتهای کمیته بیشتر به بررسی بنیادی حقوق بشر و صلح در جهان اختصاص دادهشد.
🌱اهداف
۱.افزایش آگاهی دانشجویان در زمینه حقوق انسانی در حوزه سلامت
۲.بهبود مهارت دانشجویان پزشکی در رعایت اخلاق و حقوق انسانی در بالین و زندگی روزمره
۳.حمایت از گروه های آسیب پذیر و دادن آگاهی به اق…
🖤 معرفی کمیته آموزش پزشکی (SCOME)
آموزش پزشکی دغدغهی مهمیست، زیرا بر کیفیت پزشکان آینده و سیستمهای بهداشتی تأثیر میگذارد. انجمن علمی پزشکی از طریق این کمیته، یک محیط آموزشی بهینه برای همه دانشجویان پزشکی در جهان ایجاد میکند.
در SCOME ما به دنبال ایجاد تغییرات پایدار که منجر به ارتقای خدمات ارائه شده به بیماران و جامعه شود، هستیم.
✔️شاخههای اصلی SCOME
Teaching Medical Skills (TMS):
این شاخه با آموزشهای مبتنی بر …
🧡معرفی کمیته سلامت عمومی (SCOPH)
هدف SCOPH این است که اعضا، دربارهی موضوعات مختلف مربوط به سلامتی، و در جهت آگاهسازی و آموزش به جامعه در مورد مسائل روز تلاش کنند، با آموختههای خود بر آگاهی عمومی اثر گذاشته و به پیشگیری از بیماریها و ارتقای سلامت مردم کمک کنند.
🔸️ فعالیتها:
آموزش، آگاهیرسانی، پیشگیری، برگزاری کمپینهای مختلف غربالگری بیماریها، پرورش توانمندیهای دانشجویان، ترویج بهداشت، کمک به گروههای نیازمند و…
💜 معرفی شاخه ظرفیتسازی
شاخه CBD یا Capacity Building Support Division از ارکان مهم انجمن علمی است. هدف آن ایجاد بستر یادگیری و رشد تواناییهای دانشجویان پزشکی است.
🟣اهداف
•توسعه مهارتها: تقویت تواناییهای ارتباطی، رهبری، مدیریت زمان و کار تیمی
•آموزش مربیان حرفهای: انتقال دانش و مهارت به سایر دانشجویان
•توانمندسازی لوکالها: ایجاد ظرفیت لازم برای حل چالشها در سطح لوکال و کشوری
●تعاملات و شبکهسازی از طریق برنامهه…
🤍معرفی ایمسا-ایران (انجمن علمی دانشجویان پزشکی ایران)
◽️انجمن علمی دانشجویان پزشکی ایران، مجموعهای با بیش از ۴۰ انجمن دانشگاهیست که با هدف توانمندسازی دانشجویان پزشکی و بهبود سلامت جامعه در سطح کشوری و بینالمللی فعالیت میکند؛ عضو رسمی IFMSA است و در سال ۱۳۹۷ در کشور به ثبت رسیدهاست.
◽️ایمسا دانشجویان پزشکی را برای سلامت عمومی متحد کرده و با دانش و مهارت و ارزشهای لازم توانمند میکند تا نقشهای رهبری سلامت را در س…
🔷🔶 معرفی اعضای انجمن علمی پزشکی ۱۴۰۵
🔸 President( دبیر)
🔸@Znazely(زینب نازلی)
🔹VPI VPE( نائب دبیر)
🔹@Xurlov(فاطمه رشیدی)
🔸CBوPR (روابط عمومی و شاخه ظرفیت سازی)
🔸@Sr_ja1(سارا جوان)
🔹VPA(معاون فعالیت ها)
🔹@RezaAfsharPour( رضا افشارپور)
🔸VPF(معاون مالی)
🔸@yusefbehzad(یوسف بهزاد نژاد)
🔹SCOPH (سلامت عمومي)
🔹@m30tam(مانی احمدی)
🔸SCOPE(تبادل در حيطه پژوهش)
🔸@Sr_2020(سعید رحمانی)
🔹SCOME( آموزش پزشكي)
🔹@HeydarTN(حیدر …
❤5🔥2😍1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @KMSA_official. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 744,962 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“KMSA_official” (@KMSA_official), 1,075 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/KMSA_official.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.