2 measurements taken within a single day, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 7,601–7,611 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
19 Oct 2026, 22:35
7,610
+8
19 Oct 2026, 11:22
7,602
first reading
Engagement
20 posts held, back to 11 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
16.5%
avg views ÷ 7,610 subscribers
Avg views / post
1,250
6 posts measured
Reaction rate
0.705%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
6
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 18 October 2026
Posts held
20 (11 August 2026 – 18 October 2026)
Views total
7,521
Reactions total
53
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
19 Oct 2026, 11:22 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
51s
Average length
51s
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
195 reactions across 20 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 61.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
120
61.5%
🔥
66
33.8%
❤🔥
3
1.54%
👏
2
1.03%
😱
2
1.03%
👍
1
0.513%
😍
1
0.513%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 195 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 11 August 2026 to 18 October 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🛡 لأول مرة في الوطن العربي، انطلق نحو احتراف Red Team Operations مع دورة التحضير لشهادة CRTO! ⚔️
🔴 تعلن GREEN ARMOR ACADEMY عن إطلاق دورة التحضير لشهادة:
🤩 CRTO – Certified Red Team Operator Preparation
🥷 هل تطمح إلى احتراف عمليات Red Team، وإتقان استخدام Cobalt Strike، وتنفيذ الهجمات المتقدمة داخل بيئات Active Directory، والاستعداد للحصول على شهادة CRTO❓
👌 ماذا ستتعلم خلال الدورة؟
1️⃣ فهم منهجية Red Team Opera…
🛡 SOC HOME LAB 🧐
🔵ابنِ أول مختبر SOC عملي من الصفر.
🔤 دورة مجانية 🔤
🔆إذا كنت تريد دخول مجال الـ SOC وفهم كيف تتم مراقبة الأنظمة، اكتشاف التهديدات والتحقيق في الحوادث الأمنية، فهذه الدورة صُممت لتبدأ معك خطوة بخطوة.
🔆خلال الدورة ستبني SOC Home Lab عملي باستخدام VirtualBox, Kali Linux, Windows, Ubuntu وSplunk، وتتعلم SIEM, Security Monitoring, Log Analysis, Threat Detection وIncident Investigation من خلال سيناريوهات …
🛡 كيف تمر الاتصالات عبر Proxy Chains أثناء الـ Pivoting؟
⏺في بعض سيناريوهات Pivoting، الوصول إلى جهاز داخل الشبكة لا يعني أنك أصبحت قادرًا على الوصول إلى جميع الشبكات الداخلية.
⏺أحيانًا يكون الجهاز الأول قادرًا على الوصول إلى شبكة أخرى، ثم يوجد جهاز ثانٍ داخل تلك الشبكة يستطيع الوصول إلى شبكة أعمق. هنا تبدأ فكرة Multi-Hop Pivoting ويظهر دور SOCKS Proxy وProxy Chains.
🔄 ما هو Pivoting؟
الـPivoting يعني استخدام جهاز…
🛡إعادة توجيه المنافذ Port Forwarding 🌐
⏺في اختبارات الاختراق قد نصل إلى جهاز Ubuntu Server يستطيع الوصول إلى شبكة داخلية لا يمكن الوصول إليها مباشرة من Kali Linux، هنا يمكن استخدام Port Forwarding لجعل Ubuntu يعمل ك Pivot وتمرير الاتصال من خلاله إلى الخدمات الداخلية.
🔥السيناريو:
لدينا:
Kali Linux: 192.168.56.10
Ubuntu Server: 192.168.56.20
الشبكة الداخلية: 10.10.20.0/24
⏺وبداخل الشبكة الداخلية توجد عدة خدمات:
Web A…
🛡 اختبار XSS خلف الـ WAF 🌟
🚫الحظر لا يعني أن الثغرة غير موجودة.
⏺وجود Web Application Firewall (WAF) أمام الموقع لا يعني أن ثغرة XSS تم إصلاحها، الـ WAF يعمل كطبقة حماية أمام التطبيق، يراقب الـ Requests ويحاول منع الأنماط التي تبدو خبيثة، لكن الثغرة نفسها تبقى داخل التطبيق إلى أن يتم إصلاح السبب البرمجي الذي أدى إليها.
لذلك:
⏺حظر الـ Payload لا يعني أن التطبيق آمن وكذلك، تجاوز الـ WAF لا يعني إنشاء ثغرة جديدة، بل ي…
👍 خصم 30% على دورات الأمن السيبراني في أكاديمية الدرع الأخضر👍
✅ لمدة 5 أيام فقط، يمكنك التسجيل في دورات الأكاديمية والاستفادة من خصم 30% لفترة محدودة.
⏺إذا كانت إحدى الدورات ضمن خطتك، فهذا الوقت المناسب للتسجيل والاستفادة من العرض.
⏳ العرض متاح لمدة 5 أيام فقط.
🌐 www.greenarmor.academy
#الأمن_السيبراني #CyberSecurity #GreenArmor #Pentesting
🛡 مقارنة بين Katana وWaymore، كيف تبني خريطة حقيقية للـWeb Attack Surface؟ 🔎
⏺في Web Reconnaissance، القيمة ليست في جمع أكبر عدد ممكن من الـURLs، بل في فهم مصدر كل Endpoint، وظيفته، والسياق الذي ظهر فيه.
⏺هنا تظهر أهمية أداتين مهمتين:
أداة Katana وWaymore، الاثنتان تساعدان في توسيع الـAttack Surface، لكن كل واحدة تعمل من زاوية مختلفة:
🔵أداة Katana تركز على الـCurrent Attack Surface، أي ما يستطيع التطبيق كشفه حاليً…
🛡 لا تبدأ بـ Payload، استخدم Canary Method أولًا في اختبار XSS 🌟
⏺عند اختبار تطبيق ويب بحثًا عن XSS، كثير من المختبرين يبدأون مباشرة بإرسال Payloads مثل:
<script>alert(1)</script>
⏺لكن هذه الطريقة قد تعطيك صورة ناقصة، أحيانًا الـWAF يمنع الطلب، وأحيانًا التطبيق يعدّل الـPayload أو يحذف جزءًا منه، فتظن أن الإدخال لا ينعكس أصلًا.
💥 هنا تأتي فكرة Canary Method، بدلًا من إرسال Payload من البداية، استخدم Marker بسيطًا…
🛡 7 أخطاء يقع فيها المبتدئون عند استخدام TryHackMe وHack The Box ❌
⏺منصات مثل TryHackMe وHack The Box من أفضل الخيارات للتدريب العملي في الأمن السيبراني، لكن الاستفادة الحقيقية منها تعتمد على طريقة التدريب وليس عدد الـMachines أو الـFlags التي تنهيها.
🔤 أبرز الأخطاء التي يقع فيها المبتدئون:
1️⃣ البدء بالتحديات قبل إتقان الأساسيات:
خصوصًا Networking وLinux وWindows وHTTP وأساسيات Web Security.
2️⃣ الاعتماد السريع …
🛡 شبكتك IPv4… لكن هل أنت متأكد أن IPv6 لا يفتح مسارًا هجوميًا آخر؟ 🧨
⏺في كثير من بيئات الشركات، يتم تصميم الشبكة ومراقبتها وتأمينها اعتمادًا على IPv4، بينما يبقى IPv6 مفعّلًا على عدد كبير من الأجهزة ويتم التعامل معه تلقائيًا بواسطة أنظمة التشغيل.
⏺وهنا تظهر فئة مهمة من الهجمات:
IPv6 First-Hop Attacks
الفكرة ليست اختراق الـ Router أو تجاوز الـFirewall مباشرة، بل استغلال آليات IPv6 التي تستخدمها الأجهزة لاكتشاف الشب…
6️⃣ أسس قانونية لمعالجة البيانات الشخصية وفق GDPR.
📹 تعرّف عليها الآن في أقل من 9 دقائق👇
🎙Legal Basis for Processing Personal Data.
🖥 اشترك الآن في GRC Learning Path وطوّر مهاراتك في الحوكمة والمخاطر والامتثال وكتابة السياسات.
🛡 قريبًا، ولأول مرة في الوطن العربي… دورة CRTO Prep 🧑💻
💻 دورة تحضيرية متخصصة لشهادة:
CRTO | Certified Red Team Operator
⏺ تدريب عملي متقدم في Red Team Operations باستخدام Cobalt Strike وC2، مع التركيز على هجمات Active Directory وتقنيات Credential Access وLateral Movement وKerberos وPivoting وصولًا إلى Domain Dominance.
⏺ محتوى عربي متخصص يُطرح لأول مرة، يؤهلك للتحضير العملي لاجتياز شهادة CRTO باحترافية عالية.
📣 …
🔥13❤7
Signed GREEN ARMOR
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @GreenArmorHQ. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“🛡️ الدرع الأخضر | GREEN ARMOR 🛡️” (@GreenArmorHQ), 7,610 subscribers as measured 19 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/GreenArmorHQ.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
