Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 16 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 32% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
16 measurements spanning 60 days, net +256. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,922–2,254 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
6 Oct 2026, 04:58
2,216
+25
28 Sept 2026, 16:37
2,191
+35
19 Sept 2026, 02:21
2,156
+28
14 Sept 2026, 09:17
2,128
+5
10 Sept 2026, 23:01
2,123
+26
5 Sept 2026, 19:21
2,097
+7
1 Sept 2026, 19:25
2,090
+24
30 Aug 2026, 04:25
2,066
+24
27 Aug 2026, 09:03
2,042
+26
24 Aug 2026, 02:29
2,016
+18
20 Aug 2026, 06:07
1,998
+5
17 Aug 2026, 16:16
1,993
+7
14 Aug 2026, 12:15
1,986
+19
11 Aug 2026, 00:12
1,967
+7
7 Aug 2026, 15:47
1,960
no change
7 Aug 2026, 15:35
1,960
first reading
Engagement
20 posts held, back to 13 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
625 reactions across 20 posts, in 20 distinct kinds. The most used accounts for 25.4% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
159
25.4%
👍
127
20.3%
❤
120
19.2%
💯
46
7.36%
😁
42
6.72%
🤣
30
4.80%
custom 5366352986840772584
24
3.84%
custom 5190724927929459441
16
2.56%
custom 6325570379771283209
15
2.40%
custom 5294298021322840889
8
1.28%
🥰
8
1.28%
🐳
7
1.12%
😢
7
1.12%
custom 5418255458999737467
4
0.64%
😍
4
0.64%
⚡
3
0.48%
🥱
2
0.32%
❤🔥
1
0.16%
💊
1
0.16%
😭
1
0.16%
Custom emoji. 5 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them are Telegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 625 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 13 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
15
across the posts below
Posts paid on
9
of 20 we hold a reading for · 45%
Most on one post
5
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @GoToTShaped. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 13 May 2026 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
IT Anal 🌺 #3: Ты все ещё смеешься над 1С?
Продолжаю серию постов с выводами на основе аналитики российского IT рынка - itanal.ru
Ранее про фронтенд и Golang
📝С самого начала моей карьеры в IT я слышал множество шуток про 1С как сомнительное направление для профессионального развития. Писать код на русском языке с этими Функция Если Найти() кажется чем то в лучшем случае непривычным
Но давай на пару минут отбросим …
Мы с другими ребятами рассказывающими про зарубежную работу создали опрос для того что бы лучше разобраться в проблемах людей которые хотят найти зарубежную работу, а так же собрать информацию о тех кто уже работает
Пройдите опрос, это поможет нам лучше понимать проблемы людей и продумать решения этих проблем:
https://forms.gle/xhuZQ9PQnFsGz3rM6
Что в зарубежных вакансиях подразумевают под ownership
К последнему посту про AI задали вопрос про
Что подразумевается под брать на себя ответственность?
В моем понимании брать на себя ответственность это в ситуациях когда есть какая то проблема - ты не оставляешь её без активности, делаешь что то с ней, а в идеале пушишь ее для решения
В зарубежных вакансиях это часто могут называть как ownership или product minds…
Знания языка программирования больше не нужны?
Несколько недель назад в канале я проводил опрос где просил поделится текущем стеком
✨ Был неприятно удивлен таким низким количеством людей с AI головного мозга!
↘️ Что я имею в виду под этим шутливым названием - это когда человек интегрировал в процесс разработки AI, научился использовать современные практики вроде MCP, агентов, skills, автоматизировал процесс код рев…
Актуальность поиска международной работы
В одном чате заметил рассуждения на тему:
"Да кому ты там нужен на западном рынке? Там своих хватает, тебе никто не напишет"
Это звучит очень деморализующе и если человек заранее решил, что у него ничего не получится с зарубежным поиском работы, сложно убедить его в обратном (хотя я пытаюсь)
🔹При этом у меня уже было несколько случаев, когда ученики просто заполняли профиль …
Миф про плашку Open to Work
❓На одной из последних консультаций меня спросили - для поиска работы на LinkedIn нужно ли ставить плашку Open to Work или лучше не надо? Хочу разобрать это раз и навсегда что бы закрыть вопрос
Миф заключается в том что якобы человек с поставленной плашкой Open to Work ставит себя в выпрашивающую позицию, показывает всем что он не может найти работу и нуждается в работе.
Многие инфлюенс…
Нейронайм и AI-фильтры задолбали, когда вернется нормальный найм?
Год назад в популярном сайте для поиска работы в СНГ появился ИИ помощник. Он позволяет генерировать вакансии по одному клику, автоматизировать холодный поиск, использовать ИИ сортировку и прочее. Примерно в то же время HR конференции заполнили доклады про то как с помощью ИИ можно улучшить и автоматизировать найм
😡 Кандидатам конечно это не нравится…
Заполнил опыт на Linkedin, но мне не пишут. Про SSI
По сути SSI (Social Selling Index) - это такой рейтинг твоей активности на платформе, значение может быть от 0 до 100. Если упрощать, то он косвенно влияет на видимость твоего профиля для HR. Проверить свой можно по ссылке
Алгоритм работы доподлинно неизвестен, помимо этого он постоянно меняется поэтому единственное, что можно с этим сделать выполнять некоторые ре…
Полгода на РФ рынке без офферов и $5000 за 2 месяца на зарубежке
Рассказываю один из примечательных кейсов, который хорошо показывает, почему нужно не игнорировать зарубежный рынок
Исходная ситуация - фронтендер с несколькими годами опыта решил перекатываться в Golang, начал искать работу на РФ рынке весной 2025 года. За 6-7 месяцев сделано около 1000 откликов (за 3 итерации) - пройдено около 35 техсобесов. Весной …
На фоне обсуждения в чате вчерашнего поста про Golang и разницы между конкуренцией и отликами на вакансию хочу накинуть побольше про эти самые отклики
Многие знают и даже применяют автоотклики на всем известном сайте для поиска работы. Опустим эффективность разных продуктов для этих автооткликов - но я точно знаю что не все они идеально правильно подбирают вакансии - и иногда откликаются не туда куда надо, например …
IT Anal 🌺 #2: Поезд хайпа на Go уже уехал или только тронулся?
Продолжаю серию постов с выводами на основе аналитики российского IT рынка - itanal.ru
Ранее про Frontend - тут
📈Когда я менял свою специализацию с Frontend на Go конкуренция на одну вакансию была около 7-8 человек на место. До РФ рынка в 2022-2024 году добралось понимание насколько Go дает преимущества для бизнеса. При этом для применения этих преимуще…
🔥12custom 52942980213228408898❤5👍5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @GoToTShaped. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 October 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“MPozharskiy | Зарубежная работа в IT | T-Shaped” (@GoToTShaped), 2,216 subscribers as measured 6 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/GoToTShaped.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.