5 measurements spanning 14 days, net +17. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 511–534 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
20 Aug 2026, 07:02
531
+8
12 Aug 2026, 23:18
523
+8
6 Aug 2026, 23:48
515
+1
6 Aug 2026, 18:33
514
no change
6 Aug 2026, 09:21
514
first reading
Engagement
19 posts held, back to 7 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
192.0%
avg views ÷ 531 subscribers
Avg views / post
1,020
4 posts measured
Reaction rate
1.47%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 19 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026
Posts held
19 (7 July 2026 – 3 August 2026)
Views total
4,078
Reactions total
60
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
6 Aug 2026, 18:33 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
274 reactions across 19 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 61.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
❤
169
61.7%
👍
94
34.3%
😢
6
2.19%
👎
3
1.09%
💔
2
0.73%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 274reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 19 most recent posts we hold, published 7 July 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
متغیر سیاسی، مهمترین ریسک کوتاهمدت بازارها
📌 بازار بین دو عامل مهم یعنی گزارشهای خوب شرکتها و ریسکهای سیاسی در حال وزنکشیه؛
تهدیدهای سیاسی و نگرانی از حمله به زیرساختها باعث شده جریان پول با احتیاط عمل کنه، از سمت دیگه عملکرد بنیادی شرکتها همچنان امیدوارکننده ست.
📍 تشدید تنش و ادامه محدودیتهای اقتصادی، کم کم به تولید، فروش و سودآوری شرکتها هم فشار وارد میکنه؛
و کم شدن محدودیتها به بهبود عملکرد بنگاهها…
تورم تیرماه ۶۶ درصد اعلام شد
مرکز آمار ایران اعلام کرد:
تورم سالانه تیر ماه (12 ماهه منتهی به تیر 1405) 66 درصد،
تورم نقطه به نقطه 87.9 درصد
و تورم ماهانه (تیر نسبت به خرداد) 3.1 درصد بوده است.
پس از ماهها، در تیر 1405 تورم ماهانه خدمات بالاتر از تورم کالاها ثبت شده
در تیر 1405 شاهد کاهش تورم نقطهبهنقطه کل به واسطه کاهش تورم کالاها هستیم.
#تورم_سالانه #تورم_ماهانه
7 مرداد 1405
@financial_analysis2
وضعیت صنعت دارویی
📌 صنعت دارو وزنی معادل 3 درصد در شاخص کل داره، ولی رشد متوسط نمادهای دارویی بعد از جنگ به مراتب بیشتر از سایر صنایع بوده.
🔸جهش ارز دارویی ها و افزایش نرخ های خوبی که گرفتند و رویکرد سیستم اقتصادی کشور نسبت به این صنعت، طوری هست که چشم اندازی شبیه سیمانی ها در سال 1402 و 1403 داره!
🟢 بنابراین در عرضه های سهام دارویی، پیشنهاد میشه حتما یک سهم خوب از این صنعت در پرتفوی خود داشته باشید.
📌 بررسی اجما…
نرخ تورم ماهانه در تیر ماه نسبت به خرداد نصف شد
📍 همتی: بانک مرکزی با اقدامات و ابزارهایی که در اختیار دارد از ماه پیش ترمز تورم را کشیده و نرخ تورم ماهانه در تیر ماه نسبت به خرداد 1405 نصف شده است.
تورم ماهانه در تیر ماه به 3.7 درصد کاهش پیدا کرده که تقریبا نصف خرداد ماه است.
براین اساس تورم نقطه به نقطه به رکورد 84 درصد رسیده است.
✅ باید منتظر انتشار آمار تورم باشیم .
#تورم
5 مرداد 1405
@financial_analysis2
فایرا در حال بازگشایی
📌 5 اردیبهشت در زمان بسته بودن بازار از فایرا و رشد حاشیه سود دلاری سهم نوشتم...
نتیجه رشد 120 درصدی سهم در بازه 3 ماه و سوپر گزارش بهار !
🔸 برای تابستون انتظار ندارم حاشیه سود در حد بهار باشه،
اما به صورت کلی پتانسیل تحقق سود 20 همتی رو برای امسال داره
و با p/e فوروارد 3.5 همچنان از گزینه های ارزنده بازاره.
#فایرا
4 مرداد 1405
@financial_analysis2
بازار ارزنده اما نیازمند مدیریت سبد و سرمایه
🔻 نسبت های p/e و p/s و رشد نقدینگی و ارزش دلاری مارکت
نشون میدن بازار ارزنده داریم.
🔺در مقطع فعلی مهمتر از ارزندگی ، مدیریت ریسک و سرمایه هست.
با توجه به سطح بالای تنش ها توصیه می کنم وزن سهام در سبد سرمایه گذاری رو بیشتر از 50 درصد نیارید.
از سرمایه گذاری در سهامی که تامین انرژی ، ماده اولیه و یا فروش اونها با ابهام روبرو هست خودداری کنید.
به علاوه در مقطع فعلی سهام …
وضعیت گزارشات بهار و تداوم آن در آینده
📌 واقعا کوارتر اول، گزارشات بهار بورس تهران خوب بودن؛
در مجموع، حاشیه سود عملیاتی کل بازار در بهار نسبت به بهار پارسال رشد کرده که نشون میده سودآوری عملیاتی شرکتها به طور کلی بهبود داشته .
📌 اکثر غذایی و دارویی و ...که گزارشات ماهانه انفجاری دادن، حاشیه سود کوارتر اول به دلیل موجودی مواد اولیه ارزان پایان سال قبل و افزایش نرخ ها بسیار جذاب بوده.
🔸 (تو فضای تورمی، معمولا سو…
حاشیه سود خالص #زبینا
📌 زبینا سه ماهه اول 150میلیارد سود ساخت؛ انتظار بازار بیشتر از اینها بود مثل بقیه زراعی ها!
تو گروه زراعت، رشد بهای تمام شده بیشتر از رشد فروش بوده و این عامل باعث افت حاشیه سودشون در فصل بهار شده
موضوعی که در تابستون همین امسال برعکس میشه.
🔹 (همون طور که در نمودار می بینید هر سال کف حاشیه سود زراعی ها بهار و اوج اون در تابستونه و روند ثابت برای کل سال نداره)
🔸 اشتباه بعضی تحلیل گرها اینه که …
وپخش
📌 #وپخش از هلدینگ های دارویی که سال های گذشته تقسیم سود کاملی داشته و هنوز مجمع نرفته ، حقوقی در حال عرضه هست.
🔸 برای امسال می تونه در سود اصلی به 11 همت سود خالص برسه و سودی معادل 1300 تومان به ازای هر سهم خواهد داشت.
بنابراین در p/e بعد مجمع 3.5 در حال معامله است.
30 تیر 1405
@financial_analysis2
صنعت پالایشی سال 1405
📌 سهام پالایشی بعد از بازگشایی جنگ اخیر، رشد خوبی داشته اند و از ارزنده ترین صنایع بزرگ محسوب میشدن.
در سال 1404 کرک اسپرد فرآورده ها حدود 50 درصد بالاتر از سال 1403 بودن و دلارشون هم از 50 ب 80 رسید (کرک 404 میانگین 9 دلار)
طبق مصوبه شعام، کرک ها از 20 خرداد با نرخ جهانی محاسبه شده، در واقع فرصت طلایی بهار با این مصوبه از بین رفت.
🔸 هر چند در فصل بهار کرک اسپرد پالایشی ها بر مبنای قیمت های جه…
قیمت دلار 188 هزار تومن!
📍امروز دلار به بالاترین قیمت تو سال 1405 رسیده؛
سقف قبلی دلار اردیبهشت در حین محاصره دریایی بود.
🔸در کیس #محاصره_دریایی، تراز تجاری ارز منفی تر میشه و کمبود عرضه دلار رو خواهیم داشت.
🔹چون امکان صادرات نفت و محصولات غیر نفتی از طریق دریای جنوب رو نداریم
و فقط صادرات زمینی از مرزهای شرقی و غربی و شمال داریم.
24 تیر 1405
@financial_analysis2
👍9💔2😢2
Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @Financial_Analysis2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 420,884 of 1,604,598entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 20 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“تحلیل مالی به زبان ساده” (@Financial_Analysis2), 531 subscribers as measured 20 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Financial_Analysis2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.