Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for BubbleDev

Channel

BubbleDev

@Dev_Bubble

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

2,074subscribers

-4 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1003039088435
TypeChannel
Username@Dev_Bubble
CreatedBetween 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/Dev_Bubble

Growth

2,0742,0782,0767 August 2026 — 2,078 subscribers7 August 2026 — 2,078 subscribers8 August 2026 — 2,075 subscribers17 August 2026 — 2,074 subscribers7 August 202617 August 2026
4 measurements spanning 10 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 2,073–2,079 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 19:442,074-1
8 Aug 2026, 09:432,075-3
7 Aug 2026, 20:322,078no change
7 Aug 2026, 19:182,078first reading

Engagement

16 posts held, back to 8 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
31.1%
avg views ÷ 2,074 subscribers
Avg views / post
646
10 posts measured
Reaction rate
1.64%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
10
of 16 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held16 (8 July 20266 August 2026)
Views total6,458
Reactions total106
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 20:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
1m 33s
Average length
47s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

173 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 34.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
6034.7%
👍6034.7%
🔥179.83%
🐳84.62%
🤣84.62%
😱74.05%
❤‍🔥63.47%
👏21.16%
💩21.16%
🥰21.16%
🤬10.578%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 16 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 173reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 16 most recent posts we hold, published 8 July 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 16:40 UTC352 views22 reactionsread 7 August 2026
Photo

У художницы и автора канала Umiouuu сегодня день рождения, и это отличный повод для моей 🇺🇦 украинской аудитории поддержать своих! Лучшая мотивация для творческого человека — это внимание. Переходим по ссылке, подписываемся и накидываем лайков) 👍

👍12❤‍🔥4👏2💩2🥰2

6 Aug 2026, 06:34 UTC422 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

👁 КАК ПРОВЕРИТЬ СВОИ ДАННЫЕ НА СЛИВЫ? Наткнулся на англоязычный гайд из 12 бесплатных сервисов для проверки утечек данных (паролей, почт, телефонов). Оригинал огромный, поэтому собрал шорт-лист самых главных сканеров, которые реально стоит добавить в закладки. 🌍 Базовая проверка почты и телефона Have I Been Pwned: Ранее писал про этот сервис. Вбиваете email или номер телефона в международном формате — показывает, в

4👍2😱1

30 Jul 2026, 12:51 UTC661 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

📚 PROJECT PANAMA: ИИ-ГИГАНТЫ УНИЧТОЖАЮТ РЕДКИЕ КНИГИ РАДИ ДАННЫХ Журналисты раскопали дикую историю о том, как ИИ-компании, включая 🤖 Anthropic, массово скупают и физически уничтожают миллионы печатных книг ради обучения своих языковых моделей. 🥇 Всё дело в чистых данных: книги, изданные до 2022 года, ценятся на вес золота, потому что в них гарантированно нет сгенерированного нейросетями мусора. К тому же это вывере

😱62👍1🤬1

27 Jul 2026, 11:43 UTC737 views7 reactionsread 7 August 2026
Photo

🤖 СЭМ АЛЬТМАН ПРО СТАРТАПЫ: ПОДКАСТ На днях вышел часовой подкаст с CEO OpenAI о том, как вообще сейчас делать стартапы и IT-продукты. Посмотрел его за вас и выписал самое интересное. 🔼 Новые стандарты скорости: «Меня поражает, как сегодня выглядит 10-недельный стартап. Если вы развиваетесь со скоростью стартапа десятилетней давности, то ваши дела откровенно плохи». 📢 Ловушка простых ниш: «Сейчас есть огромное иск

🔥32👍2

25 Jul 2026, 13:14 UTC693 views8 reactionsread 7 August 2026
Photo

⚡️ ANTHROPIC ВЫКАТИЛА CLAUDE OPUS 5 Модель уже доступна в веб-интерфейсе и по API по стандартным ценам предыдущей версии ($5 за входовые и $25 за выходные 1M токенов). Как всегда лучше, умнее, быстрее. 💻 SOTA в агентных задачах: модель обходит Fable 5 и GPT-5.6 Sol в кодинге и Computer Use, а в бенчмарке ARC-AGI-3 показывает трехкратный отрыв от ближайших конкурентов. 🎨 Генерация 3D: первые тесты показывают сильны

👍43🐳1

24 Jul 2026, 11:14 UTC710 views11 reactionsread 7 August 2026
Photo

👨‍💻 КАК ВЫБРАТЬ ЛИЦЕНЗИЮ ДЛЯ РЕПОЗИТОРИЯ НА GITHUB Выкладывая код на GitHub без лицензии, вы не делаете его «ничьим». На деле срабатывает классическое авторское право, по умолчанию никто не имеет юридического права использовать, форкать или встраивать ваш проект в свои продукты. 📚 Чтобы открыть софт для комьюнити и защитить свои интересы, важно понимать разницу между базовыми Open Source лицензиями: 🟢 MIT License:

5👍4❤‍🔥2

23 Jul 2026, 11:30 UTC690 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

💀 ПРОВЕРКА СТАРТАП-ИДЕИ НА ЖИВУЧЕСТЬ Пользователь 📱 Reddit запустил сервис Déjà View, который помогает выяснить, кто уже пытался реализовать вашу идею до вас и чем это закончилось. Платформа предлагает проанализировать рынок и кладбище похожих проектов: 🔍 Вводите описание вашей идеи простыми словами. 📊 Сервис сразу находит реальные компании, заходившие в эту же нишу. 🔽 Показывает, сколько они проработали, когда з

6👍2🐳1

22 Jul 2026, 17:32 UTC699 views13 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎩 ГОЛОСОВЫЕ ВМЕСТО ДЛИННЫХ ПРОМПТОВ Андрей Карпаты поделился своим лайфхаком при работе с LLM: вместо того чтобы вырисовывать идеальные промпты руками, он включает голосовой режим и вываливает модели поток сознания минут на 10. 🗣️ Можно наговаривать любые хаотичные мысли, перескакивать с темы на тему или вести диалог в формате интервью. Современные LLM отлично выделяют суть из сбивчивой речи и собирают из потока сл

👍84🐳1

20 Jul 2026, 11:33 UTC841 views10 reactionsread 7 August 2026
Photo

🎨 НАЗВАНИЯ ВСЕХ UI-ЭЛЕМЕНТОВ В ОДНОМ МЕСТЕ Наткнулся на простой сайт Name That UI — это визуальный справочник по интерфейсам. Он помогает быстро найти точный термин и правильно написать промпт для генераторов кода. ⚙️ Что умеет сервис: 🔍 Искать по описанию: объясняете элемент своими словами, а сервис выдает его точное название и анатомию. 🎨 Показывать тренды: содержит каталог популярных стилей (Neobrutalism, Glass

👍53🐳2

20 Jul 2026, 10:08 UTC653 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

📉 ПОЧЕМУ AI-ОБЁРТКИ УМИРАЮТ, А АГЕНТЫ РАСТУТ ДО МИЛЛИАРДНЫХ ОЦЕНОК Большинство простых AI-сервисов закрываются, потому что оборачивают базовые языковые модели в интерфейс диалога без глубокой технической логики. Если продукт только передает промпт в API и выводит ответ на экран, его ценность обнуляется с каждым обновлением моделей 🤖 OpenAI или 🤖 Anthropic. Рынок платит не за интерфейс чата, а за автономное выполнен

5👍3🐳1

16 Jul 2026, 16:46 UTC968 views9 reactionsread 7 August 2026
Photo

👨‍💻 GITHUB ВЫПУСТИЛ ROADMAP ДЛЯ НОВИЧКОВ GitHub собрал серию гайдов For Beginners в один интерактивный маршрут. Это готовая шпаргалка, которая проведет от создания первого репозитория до коммитов в продакшен. Идеально, чтобы закрыть пробелы в базе или скинуть джунам. 💻 Основы Git: ветки, коммиты, слияния и работа с репозиториями. 👥️ Коллаборация: как правильно делать PR, проходить ревью и работать в команде. ⚠️ Б

🔥4👍32

14 Jul 2026, 13:38 UTC990 views13 reactionsread 7 August 2026
Video

🤖 Сооснователь OpenAI Грег Брокман опубликовал скилл, который автоматизирует один из самых сложных этапов для любого стартапа: поиск первых клиентов. 😳 🤖 Агент берет за основу сайт или описание вашего продукта, анализирует его и четко определяет целевую аудиторию. Затем он приступает к масштабному поиску в открытых источниках, выявляя людей и компании, которые сталкиваются с подходящей «болью». На основе этих данных

6👍4🔥3

Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @Dev_Bubble. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BubbleDev” (@Dev_Bubble), 2,074 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Dev_Bubble.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.