Channel
@CodalEyes
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
1,118subscribers
-67 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001374223695 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @CodalEyes |
| Created | Between 1 April 2018 and 31 August 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/CodalEyes |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 18 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 97% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 11 Oct 2026, 15:19 | 1,118 | -8 |
| 5 Oct 2026, 05:17 | 1,126 | -13 |
| 26 Sept 2026, 05:59 | 1,139 | -6 |
| 17 Sept 2026, 07:21 | 1,145 | -4 |
| 13 Sept 2026, 03:18 | 1,149 | -3 |
| 8 Sept 2026, 21:38 | 1,152 | -2 |
| 3 Sept 2026, 09:26 | 1,154 | -7 |
| 30 Aug 2026, 17:08 | 1,161 | -3 |
| 27 Aug 2026, 09:57 | 1,164 | -3 |
| 20 Aug 2026, 09:23 | 1,167 | -3 |
| 17 Aug 2026, 16:07 | 1,170 | -7 |
| 14 Aug 2026, 08:37 | 1,177 | -3 |
| 10 Aug 2026, 20:27 | 1,180 | -5 |
| 7 Aug 2026, 23:18 | 1,185 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:03 | 1,185 | first reading |
20 posts held, back to 25 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 February 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
#دحاوی #گزارش_ماهانه 📈ارشن 🧮TSETMC 📬CODAL دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۹۲ درصدی در درآمد فروش داخلی شربت نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته 🔴🔴🔴 کاهش ۴۶ درصدی در درآمد فروش داخلی قطره نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#قهکمت #گزارش_ماهانه 📈ارشن 🧮TSETMC 📬CODAL دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۹۸ درصدی در درآمد فروش داخلی شکر توليدي از چغندرقند نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#شیفته #گزارش_ماهانه 📬CODAL #اصلاحیه دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۳۱ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع رب نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته 🟢🟢🟢 افزایش ۳۱۲ درصدی در درآمد فروش صادراتی انواع کنسرو نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته #تغییرات_بزرگ 🟢 افزایش ۱۰ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع کنسرو نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#لابسا #گزارش_ماهانه 🧮TSETMC 📬CODAL #اصلاحیه دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۸۸ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع بخاري گازي نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته 🟢🟢🟢 افزایش ۶۹۹ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع کولر آبي نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته #تغییرات_بزرگ 🟢🟢 افزایش ۲۰ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع ماشين لباسشويي نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#کترام #گزارش_ماهانه 📈ارشن 🧮TSETMC 📬CODAL دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۳۳ درصدی در درآمد فروش داخلی محصول لعابدار نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته 🟢🟢🟢 افزایش ۵۷ درصدی در درآمد فروش صادراتی محصول لعابدار نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#دشیری #گزارش_ماهانه 📈ارشن 🧮TSETMC 📬CODAL دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۸۶ درصدی در درآمد فروش داخلی پودر شيرين بيان نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#احیا #گزارش_ماهانه 📬CODAL #اصلاحیه دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۰۹/۳۰
#شیفته #گزارش_ماهانه 📬CODAL دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۳۱ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع رب نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته 🟢🟢🟢 افزایش ۳۱۲ درصدی در درآمد فروش صادراتی انواع کنسرو نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته #تغییرات_بزرگ 🟢 افزایش ۱۰ درصدی در درآمد فروش داخلی انواع کنسرو نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
#زفارس #سود_و_زیان 📬CODAL #حسابرسی_شده دوره ۱۲ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۰۹/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🟢🟢🟢 افزایش ۸۱ درصدی در سود(زیان)خالص نسبت به فصل قبل
#پی پاد #ترازنامه 📬CODAL #اصلاحیه دوره ۱۲ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۰۹/۳۰ 🔴 افزایش ۸۱ درصدی در مجموع تسهیلات بلند مدت و کوتاه مدت
#پی پاد #سود_و_زیان 📬CODAL #اصلاحیه دوره ۱۲ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۰۹/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🟢🟢🟢 افزایش ۵۲۶ درصدی در سود(زیان)خالص نسبت به فصل قبل
#فجوش #گزارش_ماهانه 🧮TSETMC 📬CODAL دوره ۱ ماهه منتهی به ۱۴۰۴/۱۱/۳۰ #تغییرات_خیلی_بزرگ 🔴🔴🔴 کاهش ۴۵ درصدی در درآمد فروش داخلی الکترود روتايلي نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته #تغییرات_بزرگ 🔴 کاهش ۱۲ درصدی در درآمد فروش داخلی الکترود سلولزي نسبت به میانگین ۳ ماه گذشته
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @CodalEyes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 11 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“کدال آیز” (@CodalEyes), 1,118 subscribers as measured 11 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/CodalEyes.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.