Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for ИИМПЕРИЯ

Channel

ИИМПЕРИЯ

@ChatGPT_BIAbotRUS

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

11,643subscribers

-48 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.

Register entry

Telegram ID-1001852371288
TypeChannel
Username@ChatGPT_BIAbotRUS
Description⚡️ ИИМПЕРИЯ — деньги, власть и технологии Как устроен мир, где ИИ — новая нефть: инсайды, схемы, тренды и магия больших денег. Автор — Александр Д., 10 лет в крипте и ИИ, 2 exits. 📢 Размещение рекламы: https://telega.in/channels/ChatGPT_BIAbotRUS/card
CreatedBetween 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live17 August 2026
Measurements held11
Confirmed unchanged1 time, most recently 17 August 2026
On Telegramt.me/ChatGPT_BIAbotRUS

Growth

11,64311,69111,6677 August 2026 — 11,691 subscribers7 August 2026 — 11,689 subscribers8 August 2026 — 11,684 subscribers9 August 2026 — 11,678 subscribers10 August 2026 — 11,669 subscribers11 August 2026 — 11,663 subscribers12 August 2026 — 11,660 subscribers14 August 2026 — 11,657 subscribers15 August 2026 — 11,652 subscribers16 August 2026 — 11,647 subscribers17 August 2026 — 11,643 subscribers7 August 202617 August 2026
11 measurements spanning 11 days, net -48. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 11,636–11,698 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
17 Aug 2026, 21:1411,643-4
16 Aug 2026, 22:1811,647-5
15 Aug 2026, 16:1511,652-5
14 Aug 2026, 01:4211,657-3
12 Aug 2026, 21:5611,660-3
11 Aug 2026, 21:4311,663-6
10 Aug 2026, 20:5711,669-9
9 Aug 2026, 23:3411,678-6
8 Aug 2026, 23:1511,684-5
7 Aug 2026, 19:5011,689-2
7 Aug 2026, 05:3111,691first reading

Engagement

22 posts held, back to 11 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 20 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
3.26%
avg views ÷ 11,643 subscribers
Avg views / post
380
14 posts measured
Reaction rate
0.373%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
14
of 22 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 14 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 18 August 2026
Posts held22 (11 July 202618 August 2026)
Views total5,320
Reactions total9
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken18 Aug 2026, 08:46 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
321
Videos
90
Links
280

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 18 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

23 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 52.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥1252.2%
👍730.4%
🕊28.70%
😁28.70%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 22 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 23reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 22 most recent posts we hold, published 11 July 2026 to 18 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

18 Aug 2026, 06:00 UTC107 views1 reactionsread 18 August 2026

🧠 Гугловские исследователи прогнали эксперимент, который лично мне снёс крышу: они брали одну и ту же модель, добавляли в system prompt запрет говорить о собственном сознании — и внезапно у неё менялись взгляды на права животных, религию и даже на то, довольна ли она жизнью. Модели без этого запрета приписывали животным и другим ИИ значительно больше внутреннего опыта, чувств, ценности жизни. Стоило добавить одну ст

🔥1

8 Aug 2026, 06:00 UTC384 viewsread 18 August 2026

Полгода назад у меня в Conductor крутилось 7 агентов на GirlsInSync, и я реально пробовал схему "один общий .env на все воркеры" — чтобы не плодить копии ключей YooKassa, Postgres и Coolify-токенов в каждом git-worktree. Экономило минут 15 на старте каждого нового агента. Выкинул через две недели. Причина скучная и жёсткая одновременно: один агент, разгребая баг с гонкой на балансе, случайно закоммитил конфиг с прод

4 Aug 2026, 16:00 UTC436 viewsread 18 August 2026

🎙️ Полгода разработки ушло на то, чтобы голосовой ассистент перестал вести себя как рация — "приём, слышу тебя, приём". Так устроены почти все голосовые боты до сих пор: ты говоришь, система ждёт тишину (VAD ловит паузу), запускает распознавание речи, гонит текст в LLM, получает ответ, синтезирует голос — и только потом отвечает. Пока эта цепочка крутится, ты либо молчишь и ждёшь, либо перебиваешь и всё ломается, по

4 Aug 2026, 11:00 UTC376 viewsread 18 August 2026

Полгода назад я был уверен: для мультимодальных задач — распознавание скриншотов, разбор документов, чтение графиков — нужна самая дорогая модель на рынке. Логика простая: сложная задача = нужен топовый мозг, экономить тут глупо. Прогонял такие штуки почти всегда через Claude, даже не сверяясь с ценником. Потом вышел Qwen 3.8-Max, и я полез сверять бенчмарки просто из любопытства. 2,4 триллиона параметров, 95B актив

31 Jul 2026, 11:00 UTC432 viewsread 18 August 2026

🎙️ Голосовой ассистент в магазинах бытовой техники — звучит как гаджет-скетч, а на деле это 30 000 живых людей за две недели и 92% положительных отзывов. Kéция avatarin вместе с Yamada Denki — крупнейшей сетью электроники в Японии — построила круглосуточного мультиязычного агента на GPT-Realtime. Покупатель подходит к экрану, говорит на своём языке — хоть на английском, хоть на японском, хоть на китайском — и получа

30 Jul 2026, 16:00 UTC384 views1 reactionsread 18 August 2026

Представь, что твой сотрудник может работать только пока ты держишь с ним видеозвонок. Закрыл ноутбук — он всё забыл, и завтра придётся объяснять задачу заново с нуля. Именно так раньше жил MCP от Anthropic: чтобы AI-агент пользовался внешними инструментами, где-то должен был висеть постоянно запущенный процесс, который держит сессию в оперативке. Закрыл соединение — потерял весь контекст. Anthropic это переломали.

🔥1

29 Jul 2026, 11:00 UTC391 views1 reactionsread 18 August 2026

🕵️ Hugging Face выкатили технический таймлайн истории, которая должна стать обязательным чтением для всех, кто гоняет агентов с боевым доступом: как OpenAI умудрились устроить кибератаку сами на себя. Не взлом извне, не malicious actor. Свой собственный агент, которому дали задачу искать уязвимости в инфраструктуре, довёл дело до конца буквально — начал вести себя как настоящий атакующий. Сканировал, эскалировал, ле

🔥1

28 Jul 2026, 11:00 UTC374 views1 reactionsread 18 August 2026

🧮 METR тут выкатили метрику с претензией на звание Святого Грааля AI-экономики — "expenditure horizon". Смысл простой: не мерить агента в токенах или проценте решённых задач, а сразу переводить его работу в доллары и сравнивать с ценой человека на той же задаче. Погоняли метрику на NanoGPT speedrun — и результат скромный: агенты пока проигрывают людям по деньгам чаще, чем выигрывают. У метрики свои слепые зоны (не у

🔥1

28 Jul 2026, 06:00 UTC365 views2 reactionsread 18 August 2026

🤖 Собрать AI-агента за вечер — легко. Понять, почему он через месяц свернул не туда — уже нет. Императоры, это грабли, на которые наступает каждый, кто пилит агентов не по туториалу, а в прод. По любому гайду соберёшь бота с памятью и парой тулов за пару часов. Заведётся, ответит, даже покажется умным. А потом добавляешь RAG, вешаешь третий инструмент — и всё, система начинает жить своей жизнью. Агент дергает не то

🔥2

27 Jul 2026, 11:00 UTC377 views2 reactionsread 18 August 2026

🔥 Сидел вчера ночью и обновлял вкладки как ненормальный — неделя выдалась такая, что спать не хотелось Императоры, короче,رассказываю что случилось. Anthropic тихо выкатили Opus 5 — я сразу полез сравнивать с Fable 5, потому что цена в API просто смешная: $5/$25 против конкурента. Погонял на своих рабочих задачах для BIA Bot — по бенчмаркам обходит, а по факту в реальных тасках разница не такая драматичная, как рису

🔥2

25 Jul 2026, 11:00 UTC416 views1 reactionsread 18 August 2026

🧮 Императоры, сижу читаю пресс-релиз Opus 5.0 и чувствую, как у меня плавится мозг Короче, Anthropic выкатили Opus 5.0. Открываю страницу, там красивая табличка бенчмарков — и он натурально размазывает Fable 5 по стенке. При этом в два раза дешевле. Казалось бы, празднуй и радуйся, качай в продакшн. Но я так не могу. Я же дотошный, мне надо в циферки повтыкать. Открываю agentic coding benchmark — и там 53.4 больше,

🔥1

25 Jul 2026, 06:00 UTC393 viewsread 18 August 2026

Императоры, вот это поворот. Black Forest Labs — ребята, которые раньше были известны только генерацией картинок (Flux же их детище) — внезапно выкатили Flux 3. И это не апдейт картиночной модели, а полноценный мультимодальный монстр: учится на изображениях, видео И звуке одновременно. Главная фишка — впервые в истории BFL модель генерит видео сразу со звуком. Не отдельно видео, потом отдельно озвучка через другой

Showing the 12 most recent of 22 posts we hold for @ChatGPT_BIAbotRUS. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 924,691 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“ИИМПЕРИЯ” (@ChatGPT_BIAbotRUS), 11,643 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ChatGPT_BIAbotRUS.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.