Channel
@BioOmics_Academy
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
1,269subscribers
-3 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1002510493513 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @BioOmics_Academy |
| Created | Between 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/BioOmics_Academy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 15:04 | 1,269 | -3 |
| 6 Aug 2026, 08:15 | 1,272 | no change |
| 6 Aug 2026, 04:04 | 1,272 | first reading |
20 posts held, back to 20 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
🧬ابزاری قدرتمند برای تحلیل دادههای زیستی؛ Galaxy⚙️ 🔬ابزار زیستی Galaxy یک پلتفرم رایگان و دارای کد منبع در دسترس در حوزه بیوانفورماتیک است که از طریق مرورگر وب قابل استفاده میباشد. این ابزار برای کمک به پژوهشگران در تحلیل دادههای زیستی طراحی شده و امکان انجام تحلیلهای پیچیده را بدون نیاز به دانش برنامهنویسی فراهم میکند. محیط کاربری ساده و گرافیکی Galaxy باعث شده است که دانشجویان و محققان بتوانند بهراحتی از آن…
🧬هنر D&D در بیوانفورماتیک 🔵Decode sequence & Design primer 👨🏫مدرس: 👤یارا الهی ⏺پژوهشگر مقطع دکتری رشته بیوتکنولوژی در دانشگاه USNW سیدنی استرالیا🇦🇺 📚سرفصلها: 🔹مقدمهای بر بیوانفورماتیک و تحلیل توالیهای نوکلئیک اسید 🔹آشنایی با پایگاههای داده ژنی و نوکلئوتیدی 🔹جستجو، شناسایی و بازیابی توالیهای DNA از پایگاههای داده زیستی 🔹بررسی ساختار ژن و عناصر عملکردی مرتبط 🔹جستجوی شباهت توالیها با استفاده از BLAST 🔹آشنایی …
👨⚕️ پیرو سخنرانی و تأکید جناب پروفسور سید داور سیادت بر ضرورت هوش مصنوعی در عصر علمی حاضر و آینده، بخصوص داده های اومیکس این کتاب از نشریه معتبر و بینالمللی Springer تقدیم میشود. 📚 #کتاب «Machine Learning Methods for Multi-Omics Data Integration» درباره استفاده از روشهای یادگیری ماشین برای ترکیب و تحلیل دادههای زیستی مختلف مانند ژنها، پروتئینها و متابولیتها است. این کتاب نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی میتواند…
📝 این #مقاله با عنوان «Symbiotic symphony: Understanding host-microbiota dialogues in a spatial context» به بررسی رابطهی پیچیده بین انسان و میکروارگانیسمهای ساکن بدن (میکروبیوم) میپردازد. نویسندگان توضیح میدهند که انسان را نباید فقط یک موجود مستقل دانست، بلکه باید آن را یک هولوبیونت (مجموعهای از سلولهای انسانی و میکروبهای همزیست) در نظر گرفت. میکروبهای مفید بدن، بهویژه در روده، پوست و سایر بافتهای پوششی، در…
🇮🇷میراث پاستور: ارکستر میکروبها برای سمفونی توسعه پایدار🦠 👤پروفسور سید داور سیادت 🔹استاد تمام انستیتو پاستور ایران 🔹رییس مرکز تحقیقات میکروبیولوژی 🔹رییس بخش سل و تحقیقات ریوی انستیتو پاستور ایران 🔹عضو وابسته و رییس زیرگروه میکروبیومولوژی فرهنگستان علوم پزشکی جمهوری اسلامی ایران 🔹عضو هیات مدیره انجمن پروبیوتیک و غذاهای فراسودمند ایران 📝سرفصلها: 🔹مرور تاریخچه و تأثیرات علمی و اجتماعی انستیتو پاستور ایران 🔹نگرش جدید…
⏺انتشار رایگان دوره کمکهای اولیه و پیشرفته و احیای قلبی ⏺ضمن عرض تسلیت به مناسبت شهادت رهبر معظم انقلاب اسلامی و جمعی از فرماندهان و دیگر هموطنان عزیزمان در تجاوز آمریکایی-صهیونی با عنایت به شرایط فعلی و احتمال وقوع حملات و حوادث بعدی، آموزشهای کمکهای اولیه و پیشرفته و احیای قلبی "به صورت رایگان" برای تمامی دانشجویان و کادر درمان در کانال بله شبکه نخبگان ایران قابل استفاده است. ❗️جمعبندی آموزشهای کمکهای اول…
⏺اطلاعیه مهم | با توجه به اختلالات و احتمال ملی شدن اینترنت، جهت دنبال کردن فعالیتها و محتواهای شبکه نخبگان ایران و تمامی زیرمجموعههای آن، کانال شبکه در پیامرسان بله را دنبال نمایید: 🆔 https://ble.ir/IranElitesNet 🆔 https://ble.ir/IranElitesNet 🆔 https://ble.ir/IranElitesNet
سری اینفوگرافیکهای علوم omics 1️⃣بخش اول 🧬دنیای زیستشناسی مدرن با کمک شاخههای مختلف اُمیکس مانند اپیژنومیکس، ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، پروتئومیکس و متابولومیکس به محققان این امکان را میدهد که هزاران مولکول زیستی را به طور همزمان بررسی کنند و ارتباط میان آنها را کشف نمایند. در رویکرد multi omics، هر شاخه نقش خاص و متفاوتی برای درک سازوکار زیستی و بیماریها ایفا میکند: 🔹اپیژنومیکس (Epigenomics) اپیژنومیکس به…
👨💻کلاس درس یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک 🏛 دانشگاه صنعتی شریف 👤دکتر علی شریفی زارچی ⏺عضو هیئت علمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر ⏺رئیس کمیته علمی المپیاد جهانی هوش مصنوعی 4️⃣جلسه چهارم: دسته بندی (Classification) و سادهترین معماری شبکه عصبی مصنوعی به نام پرسپترون #کلاس_درس👨🏫 🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید… | @BioOmics_Academy |
📚کتاب ارزشمند «Bioinformatics Data Skills»؛ پایههای ضروری کار با دادههای اومیکس ⌨️این کتاب نوشتهی Vince Buffalo یک راهنمای روشن برای افرادی است که میخواهند دادههای زیستی، بهویژه دادههای اومیکس، را دقیق و قابلاعتماد تحلیل کنند. نویسنده بهجای پرداختن به مفاهیم پیچیده محاسباتی، روی مهارتهای عملی تمرکز میکند: کار با خط فرمان، مدیریت فایلهای حجیم، کنترل کیفیت دادههای توالییابی، ثبت مراحل تحلیل و ساخت جریان…
💻بهترین دوست یک دانشمند اُمیکس: EMBL-EBI🧬 ✏️اگر در دنیای ژنومیکس، ترنسکریپتومیکس، پروتئومیکس یا متابولومیکس پژوهش میکنید، یکی از سایتهایی که حتما باید بشناسید «EMBL-EBI» هست؛ مرکز اروپایی بیوانفورماتیک که مانند یک هاب بزرگ دادههای اُمیکس عمل میکند و دیتابیس و ابزارهای تحلیلی رایگان متعددی را در اختیار میگذارد. ⁉️سایت EMBL-EBI چیست و چه کاربردی دارد؟ سایت EMBL-EBI زیرمجموعه سازمان EMBL اروپاست و مأموریتش نگهدار…
👨💻کلاس درس یادگیری ماشین برای بیوانفورماتیک 🏛 دانشگاه صنعتی شریف 👤دکتر علی شریفی زارچی ⏺عضو هیئت علمی گروه هوش مصنوعی و بیوانفورماتیک دانشکده مهندسی کامپیوتر ⏺رئیس کمیته علمی المپیاد جهانی هوش مصنوعی 3️⃣جلسه سوم: مفاهیم نظری و عملی تعمیم پذیری (Generalization) #کلاس_درس👨🏫 🧬در کانال آکادمی زیست اومیکس با ما همراه باشید… | @BioOmics_Academy |
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @BioOmics_Academy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 603,324 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 6 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“| آکادمی زیست اومیکس |” (@BioOmics_Academy), 1,269 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/BioOmics_Academy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.