Channel
@Audit_kartelLTD
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,510subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001858638996 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @Audit_kartelLTD |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 18 September 2026 |
| Measurements held | 13 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 18 September 2026 |
| On Telegram | t.me/Audit_kartelLTD |
Other / unclassifiable — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 17 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 83% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 18 Sept 2026, 12:02 | 1,510 | -3 |
| 14 Sept 2026, 09:56 | 1,513 | -4 |
| 10 Sept 2026, 19:20 | 1,517 | -10 |
| 6 Sept 2026, 01:20 | 1,527 | +2 |
| 2 Sept 2026, 07:08 | 1,525 | +2 |
| 27 Aug 2026, 07:34 | 1,523 | +4 |
| 24 Aug 2026, 16:44 | 1,519 | -1 |
| 20 Aug 2026, 18:53 | 1,520 | -1 |
| 17 Aug 2026, 16:39 | 1,521 | -1 |
| 14 Aug 2026, 16:36 | 1,522 | +7 |
| 11 Aug 2026, 01:47 | 1,515 | -2 |
| 8 Aug 2026, 03:15 | 1,517 | -1 |
| 7 Aug 2026, 10:48 | 1,518 | first reading |
18 posts held, back to 31 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 18 posts for this entry, the most recent from 7 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
225 reactions across 18 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 22.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 50 | 22.2% | |
| 🔥 | 39 | 17.3% | |
| 👏 | 34 | 15.1% | |
| 🥰 | 31 | 13.8% | |
| ⚡ | 28 | 12.4% | |
| 🤯 | 23 | 10.2% | |
| 👍 | 18 | 8.00% | |
| 😢 | 1 | 0.444% | |
| 🤬 | 1 | 0.444% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 225 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 31 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Склад сгорел, а налоги остались: как не заплатить лишнего? Когда товар уничтожен огнем, работа бухгалтера только начинается. Разбираем по полочкам, что делать с налогами, чтобы не получить «догруз» от инспекции. 🔖 1. НДС: Хорошие новости Вычет по сгоревшему товару восстанавливать не нужно. • Почему: Перечень случаев для восстановления в НК РФ (ст. 170) закрытый, и пожара там нет. • Основание: Позиция ВАС, письма ФН…
❤2👍1👏1🔥1🥰1
⚖️ Кейс АО «Муссон»: как отбить 43 млн ₽ доначислений за «дробление» Разбор знакового дела (№ А84-4870/2024), в котором бизнес прошел три инстанции и доказал свою правоту. Суть спора: Крупный ТРЦ в Севастополе (на ОСНО) передал четыре направления (боулинг, парковка, автомойка и детский центр) в аренду ИП на упрощенке. Налоговая сочла это схемой дробления: • Доначисления: 43 млн рублей (НДС + налог на прибыль). • Ар…
👏4⚡3👍3❤1🔥1
Photo, posted without a caption
👏4⚡3🔥3❤2
🛡 Бухгалтерский аутсорсинг: как не стать заложником и защитить свои данные Ситуации, когда предприниматель теряет доступ к своей бухгалтерии или базе данных — это настоящий кошмар для бизнеса. Чтобы исключить такие риски, важно правильно выстроить отношения с бухгалтером. Вот 3 «золотых правила» безопасности, которые мы в обязательном порядке внедряем на аутсорсинге: 1. База данных — это ваша собственность Многие …
❤4👍4🔥3🤬1🥰1
⚖️ Победа над ФНС: поставлена точка в деле о баллах Ozon! 30 июля 2026 года завершился первый в России судебный спор о налогообложении виртуальных баллов маркетплейса (дело № А40-740/2026). Это дело ждали тысячи селлеров, и его финал стал настоящим триумфом здравого смысла и закона. https://vk.ru/wall-61310814_1299
👏3❤2👍2⚡1🔥1🥰1
⚡️ ФНС берет госзакупки под автоматический контроль: что нужно знать бизнесу Теперь поставщиков для госзакупок (по 44-ФЗ) и закупок госкомпаний у малого бизнеса (по 223-ФЗ) будут проверять по-новым правилам. Налоговая запускает автоматический скрининг селлеров через свои цифровые сервисы на основе данных о вашей финансово-хозяйственной деятельности. ✅ Плюс для бизнеса: Снижение бюрократии. Больше не нужно будет со…
👏3🤯3🥰3❤1👍1🔥1
⚡️ Новые штрафы для маркетплейсов и селлеров: закон официально подписан Владимир Путин утвердил поправки об ответственности в сфере платформенной экономики. Теперь за давление на партнеров, неправомерные блокировки и даже ошибки в карточках придется дорого платить. Большая часть правил вступит в силу с 1 октября 2026 года. Вот к чему нужно готовиться 👇 🏢 Штрафы для самих площадок (маркетплейсов): • До 100 000 ₽ — …
🥰4❤3👍2👏2🔥1
Photo, posted without a caption
🥰5⚡3❤3👏1🔥1
Крах «вейповой империи»: ООО «Бруско Фактори» попалось на махинациях с налогами на 12,8 млрд рублей Компания ООО «Бруско Фактори» (входит в ГК «Арманго») потерпела сокрушительное фиаско из-за масштабных налоговых схем. Выяснилось, что директор и учредитель Александр Вениаминов умышленно искажал отчетность для налоговой, занижая реальные объемы производства. Это позволило компании «сэкономить» около 7 млрд рублей. К…
🤯5⚡4❤3👍1🔥1
Заходите на наш открытый разбор: «Склады маркетплейсов горят, что делать?» Без слайдов и официоза. Просто собираем своих и обсуждаем, что наболело... Нас самих эта тема задела за живое. Поэтому мы решили отложить в сторону официоз и просто по-человечески, честно обсудить, что вообще происходит и как нам всем в этом выжить, сохранить деньги и товар перед сезоном. 11 августа мы собрали семерых экспертов, которые са…
👏3🔥3🥰3⚡1❤1👍1
Гусейна Гасанова заочно приговорили к 4 годам колонии общего режима и штрафу в 1 млн руб за легализацию денег
🥰4❤3👏3🤯2
⚖️ Дело «Трансформатора»: новые подробности суда над Дмитрием Портнягиным Блогер Дмитрий Портнягин отказался признавать вину в легализации более 15 млн рублей. При этом его супруга свою вину признала, но лишь частично — подтвердив только факт передачи взятки. Третий фигурант дела, Алексей Николаев, с обвинениями согласился в полном объеме. Стоит отметить, что суд рассматривает это дело уже по второму кругу. В прошл…
❤3🔥3🥰3⚡2🤯1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @Audit_kartelLTD. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Юридические услуги, бухгалтерия, налоги,безопасность - Аудит Картель” (@Audit_kartelLTD), 1,510 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/Audit_kartelLTD.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.