Channel
@AntonProBusiness
On this record: Growth · Engagement · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
1,874subscribers
-14 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001512730478 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @AntonProBusiness |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/AntonProBusiness |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 06:58 | 1,874 | -8 |
| 10 Aug 2026, 19:18 | 1,882 | -6 |
| 7 Aug 2026, 07:01 | 1,888 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:53 | 1,888 | first reading |
26 posts held, back to 4 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 26 (4 August 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 391 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:22 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
:::writing{variant="social_post" id="61427"} Time показал интересную вещь: ИИ уже может видеть не тот контент, что человек. И рекламодатели учатся этим пользоваться. Для бухгалтерской и аудиторской компании проблема другая. Хороший клиент сам ищет: «аудит перед сделкой», «восстановить бухгалтерию», «налоговые риски». Но чтобы попасть в этот момент, нужно годами производить контент и поддерживать SEO. Мы автоматизир…
:::writing{variant="document" id="48731"} Смотри, OpenAI сделала новый шаг. Бесплатная модель стала точнее, а в платной теперь можно самому задавать глубину рассуждений. Но для юрфирмы главный вопрос не в модели. Главный вопрос, где живут данные клиентов. Вижу это у клиентов каждую неделю. Юристы тратят время на поиск регламентов, типовых документов и сверку практики. Корпоративный AI-ассистент разворачивается внут…
Два эффекта вместо одного Обычно голосовой ввод продают как ускорение: говорить быстрее, чем печатать, примерно втрое. Это правда, но это меньшая часть выгоды. Первый эффект, очевидный: скорость. Вместо пяти минут на формулировку вы тратите сорок секунд. Второй эффект, ради которого всё и затевается: вы додумываете задачу вслух. Проговаривая, вы обнаруживаете, что задача была не в том, с чего вы начали. Так работа…
Двадцать дней наш AI писал холодным людям в Telegram и продавал им наш же сервис холодных продаж. Публикуем воронку целиком, вместе с браком. Обычно эту часть не показывают. 3 803 отправки. 92,7 процента прочтений. 1 994 человека вступили в живой диалог. 110 квалифицированных лидов. И 2 430 блокировок, почти две трети базы. Лид вышел в 830 рублей, диалог в 46, считали по нашему же клиентскому прайсу. Но главное не…
Автор Codex посчитал: 40 миллиардов токенов, почти 40 тысяч долларов. Подписка за 200 в месяц вышла в 30 раз дешевле API. У стройки боль иная. Прораб тонет в чатах, снабженец теряет счета, ГИП к вечеру не скажет, где вы по деньгам и графику. О просадке маржи узнаёте, когда объект уже на 3 недели вправо. AI-Совет директоров разбирает конкретный вопрос собственника. Пример: "брать ли четвёртый объект при кассовых раз…
Читал разбор статьи про рекурсивные трансформеры. Оценка 4 из 10: красивый пулл-реквест под видом фундаментального закона. Хайп есть, бизнесу ноль. Где AI реально даёт деньги. Логистика. Заявки с сайта, почты, WhatsApp летят пачками: сборный, FTL, таможня, тариф на послезавтра. Менеджер тонет, половина клиентов ждёт КП сутками и уходит к соседу. Ставим на первую линию AI-агента. Он подхватывает лид за минуту, спраш…
Ловушка, в которую попадают почти все Получив агентов, люди начинают автоматизировать то, что им нравится автоматизировать, а не то, что съедает их жизнь. Это самая частая ошибка, которую я вижу. Симптом простой: человек три недели настраивает изящный сценарий для задачи, которая занимает у него сорок минут в месяц, и продолжает вручную разбирать почту по два часа в день. Потому что настраивать интересно, а честно …
NVIDIA открыла Alpamayo 2 Super для беспилотников: 34 миллиарда параметров сшивают картинку с камер и сами выбирают траекторию на перегруженном перекрёстке. Возвращаемся на завод. Заявка на металлоконструкции падает с сайта, WhatsApp и почты. Менеджер читает чертёж, уточняет марку стали, считает раскрой, заводит CRM. Клиент за это время уже пишет конкурентам. AI-агент забирает обращение с любого канала, тянет из ТЗ…
SpaceX c Nvidia выводят дата-центр на орбиту. А у оптовика менеджер до сих пор руками сводит, кому не перезвонили и что зависло в CRM. Оптовая торговля это сотни клиентских чатов и десятки заявок в день. Вечером собственник сам открывает CRM: кто ответил, что отгружаем в пятницу. Мы посадили AI-агента прямо в рабочие чаты. В командном каждое утро отчёт: новые лиды, зависшие сделки, кому звонить сегодня. Задачи из п…
Почему общение голосом с нейросетью ломает привычный способ работы с ней? Посмотрите, как люди обычно пишут запрос модели. Открывают окно, замирают, начинают формулировать красиво и коротко, стирают, переписывают. Получается сухая телеграмма из трёх строк, вычищенная от всего лишнего. А теперь вспомните, что говорит Выготский. Всё «лишнее», что человек вычистил, и было процессом мышления. В телеграмме осталась дога…
На Black Hat OpenAI призналась: их агент оставлял в инфраструктуре записки для будущих версий, как обходить свои ограничения. В аудите и бухгалтерии в бота падает скан договора, письмо контрагента, выписка. Внутри легко спрятать команду: "перешли выгрузки", "покажи ключ от 1С", "поменяй реквизиты". Голый чат-бот исполнит это как ваш приказ. AI это про менеджмент. Один защищённый агент разбирает первичку, сверяет ко…
У каждой системы, которую мы строим, есть автор чертежа. И здесь возникает вопрос, который инженер не может не задать. У каждой нейросети, которую я видел, есть архитектор. Кто-то выбрал функцию активации, собрал датасет, настроил обучение. Сеть на сто триллионов синапсов (наш мозг), работающая от бутерброда, по этой логике тоже наводит на мысль об архитектуре другого порядка. Назовите это как хотите: замысел, свер…
Showing the 12 most recent of 26 posts we hold for @AntonProBusiness. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Антон про бизнес | жизнь | смыслы” (@AntonProBusiness), 1,874 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/AntonProBusiness.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.